CAM Digest, 星期一, 2007年1月29日

Today's Editor:
 
Xuejun Xu (许学军)
Institute of Computational Mathematics
Chinese Academy of Science
xxj@lsec.cc.ac.cn

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中国计算数学学会(CSCM)新一届工作委员会成立


中国计算数学会副秘书长(按姓氏笔划为序):汤华中、吴微、谢正辉、蔚喜军


学术工作委员会
主任:蔚喜军
委员(按姓氏笔划为序):卢琳璋、孙文瑜、陈发来、程晋、蔚喜军


咨询普及工作委员会
主任:谢正辉
委员(按姓氏笔划为序):王双虎、罗振东、曹建文、谢正辉、谢资清


教学研究工作委员会
主任:吴微
委员(按姓氏笔划为序):马富明、何银年、吴微、徐树方、韩丹夫


青年工作委员会
主任:汤华中
委员(按姓氏笔划为序):王筱平、石东洋、许传炬、汤华中、黄廷祝

许学军
中科院计算数学所,2007/01/19


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两院院士评选06年度国内外十大科技进展揭晓

http://www.edu.cn

 由中国科学院院士工作局、中国工程院学部工作局和科学时报社共同主办,在院士、科技人员、
科技新闻工作者推荐候选新闻的基础上,565名中国科学院院士、中国工程院院士投票评选的2006
年中国十大科技进展新闻和世界十大科技进展新闻,2007年1月21日在京揭晓。

  2006年度中国十大科技进展新闻是:

   1.下一代互联网技术获重大成果;

   2.川东北地区发现迄今最大整装天然气田;

   3.首个全超导托卡马克核聚变实验装置建成;

   4.在量子水平上观察到化学反应共振态;

   5.第一条“绿色长廊”穿越塔克拉玛干沙漠;

   6.首次环球大洋科考凯旋;

   7.治疗性乙肝疫苗研究获重大进展;

   8.北京正负电子对撞机重大改造工程获关键性突破;

   9.实现两粒子复合系统量子态的隐形传输;

   10.“遥感卫星一号”发射成功。

  2006年度世界十大科技进展新闻是:

   1.“星尘”号成功将彗星样本带回地球;

   2.干细胞培育器官获重要进展;

   3.国际热核计划启动;

   4.最小发电机问世;

   5.人类第一号染色体基因测序完毕;

   6.首次发现宇宙暗物质存在的直接证据;

   7.“智能1号”探测器成功撞击月球;

   8.合成118号超重元素;

   9.证实 艾滋病病毒起源于野生黑猩猩;

   10.绘制出药物与细胞作用的基因“联系图”。

  这项评选活动至今已举办第13次。每年的评选结果经新闻媒体的广泛报道,在社会上产生强烈反响,
使公众更加了解国内外科技发展的动向,对宣传、普及科学技术起到了积极的作用。

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范剑青:把数学作为解决社会问题的工具


《科学时报》 2006年12月14日


作者:陈欢欢 王丹红

弗雷德里克?L?摩尔(Frederick L. Moore)是美国普林斯顿大学1918年的毕业生,一位著名的银行家,
他先锋性地投资开发了加拿大西部石油和煤气资源,投资并策划了沃特?迪斯尼公司股票的上市。
他的学生爱德华?B?古德诺(Edward B. Goodnow) 1947年从普林斯顿大学毕业。2004年,古德诺向母校
捐款500万美元设立Frederick L. Moore'18金融教授席位。2006年,经全校性评选,范剑青成为第一位、
也是唯一一位Frederick L. Moore'18金融教授。对于这个头衔,范剑青淡淡地说:“好处就是不用解释
我在普林斯顿做得怎么样。”

2006年10月的一天,正在北京开会的范剑青接受了《科学时报》记者长达4个小时的采访。谈到为何如此
慷慨地给记者时间,他说:“统计科学是为社会服务的,希望更多的人能了解、热爱并支持统计科学,
希望统计科学在中国有更多的应用。”“数学科学在解决有重大影响的社会问题的挑战中会得到更强劲的发展,
对实践方法的推敲和完善将促进理论、方法和应用的良性循环,从而推动它们的共同进步。”

今年43岁的范剑青已是国际统计科学界的领军人物。2000年,哈佛大学教授Marvin Zelen在向他颁发统计学
最高奖——考普斯总统奖时称:范剑青对统计有巨大、广泛的贡献。

范剑青这次回国是参加四年一度的概率统计年会并作全会报告,这是他今年第四次回国。在海外身负重任,
为何还不辞辛劳为祖国服务呢?他说:“为国家做一些事情,这是一种感情。”

陪同采访的中国科学院数学与系统科学院副院长陈敏说:“无论是做人的品质、做学问的态度还是对祖国
的热爱,范剑青都是我们的楷模。他是国际统计方向的领军人,却时时不忘帮助祖国。在担任香港中文大
学统计系教授和系主任期间,他积极推动大陆学者访问计划和博士培养项目。现在,在完成普林斯顿的工作后
,他将主要精力放在国内。”

“你应该侧重于应用”

1978年,年仅15岁的范剑青以数理化几乎满分的成绩考入复旦大学数学系。1982年大学毕业后,
他认为自己的数学功底不错,但数学只是一个好工具,而他自己一直想做与社会相关的事情,
因此选择了“与数学接近,又与实际结合”的学科——统计学,成为中国科学院应用数学所研究员
方开泰的研究生。

1985年,范剑青硕士毕业后考上在职博士。当时,他并不想出国,因为“觉得自己的研究做得挺好,
已经在国内一流期刊上发表了约10篇论文”;但另一方面,范剑青也深深感到“我的研究局限
在自己了解的知识之内,技巧多但想法不多”。

20世纪80年代中期,国内的“出国风”冲击着范剑青,他开始想到国际统计学的前沿——美国,
然而当时他和外界并没
什么联系。但他非常幸运,得到了著名的国际理论统计学权威、加州大学伯克利分校教授
Lucient Le Cam的赏识,获得加州大学校董会奖学金,来到伯克利攻读博士。

当时,范剑青希望跟随Le Cam做博士,但Le Cam说自己年龄大了,将他推荐给一位29岁的专家
大卫?道能浩(David L. Donoho)。道能浩后来获得麦克阿瑟天才奖和考普斯总统奖,并当选美国
科学院院士。但当时尚未出道的他对范剑青说,“你跟我做学问可以,但我毕竟年轻,你以后要走
自己的路,还需要有资深的人指导”。于是,道能浩又将范剑青推荐给伯克利的另一位统计学大师、
美国科学院院士彼得?毕克(Peter J .Bickel),范剑青因此有了两位导师。
毕克是考普斯总统奖的第一位获得者,也是获得麦克阿瑟天才奖的四位统计学家之一,他在数学技巧、
为人处事等方面都给范剑青以指导。

范剑青认为,自己在伯克利最大的收获就是从老师那里学到很多科学思想和科学哲学。他说:
“我把我的数学结果拿给老师看,但他说'不用看,我知道你们中国人做数学可能比我都好,
我就跟你去喝咖啡,聊聊数学,教你怎么做有创意的研究,探讨什么是知识创新’。”

博士毕业时,道能浩对他说:“中国人的数学功夫不错,但做学问没有自己的特色就永远没有出路,
我侧重理论,而你应该侧重应用。”

范剑青说,做数学有两种方向,一种是“向里走”,解决数学自身的内在联系或难题;
另一种是“向外走”,用数学去解决经济学、生物学、社会学等科学领域里的问题。他说:
“我的兴趣是用数学去揭开自然的奥秘,归纳社会现象,发展统计科学理论和应用,
而不是解决数学难题。理论、方法、应用是融为一体的。学术价值的关键是知识创新的程度。”

“只要问题够复杂我就做”

纵览范剑青长达24页的简历,很难用简略的语言概括他的学术成就,但是他解决的问题却有一些
共性——复杂、开创性、革命性。许多数学问题由于过于复杂曾被认为只限于理论演练,
但是范剑青的工作却让理论变成了现实。由于他的工作,许多原先只能解决饱和、一元、正态、均匀、
参数的统计学问题被扩展到非饱和、多元、非正态、非均匀、非参数。国际统计界对他的评价是
“在理论和方法论上都开辟了很多新领域,为后续研究奠定了基础”。
他独创的非参数建模法使他获得了2000年的考普斯总统奖,北卡罗来纳大学统计系教授Marron
甚至用“文艺复兴”形容这项工作对统计学的影响。

在这项工作中,范剑青的贡献在于提出局部建模新理念。他说:“统计的最大问题在于模型误差,局部建模
的优点在于可以大大降低误差。以地球为例,整体建模就是一个球体,但是局部看来就是有山有水、有平地
有弧度,可以精确描述。当时,关于非参数的想法存在相互争论的两派,我进入这个领域的第一篇文章就是
说两派都有其优缺点,但局部建模综合了它们的优点。”范剑青证明了他的方法是最有效的,从此结束了该
领域的长期争论。局部建模法能广泛应用于许多复杂问题的解决,如医学、保险、经济等方面。2000年
诺贝尔经济学奖得主赫克曼就是用类似模型分析经济问题而名扬世界。

范剑青认为,好的工作首先是知识创新,“我经常跟学生说,应该随时考虑自己的工作有没有创新,
而不是多辛苦,仅仅辛苦是不够的”。

“我对统计很有自信,跟人合作时喜欢说两句话:'只要你觉得问题对你的领域充分重要、
我听上去问题很复杂,肯定会有好结果。’因为如果问题不复杂,我能解决别人也可以,
甚至说不定已经解决,那就没意思了。”

“统计学家要讲多种语言”

范剑青非常喜欢伽利略的一句名言“自然是用数学语言来编码的”。他说:“当我们用数学解决问题时,
说明我们对这个问题非常了解,可以定量研究它,否则只是一种描述性的认识。统计就是用数学工具找
出编码的规律,是解开密码的强有力的工具。”

用数学方法来解决社会问题,统计学注定是一门交叉学科。范剑青在普林斯顿大学的5个部门任职:
运筹学与金融工程系、经济系、金融中心、应用数学以及生物工程。他常讲:“统计学家是讲多种语言的。
要和物理、化学、工程、环境保护、金融、生物等领域打交道,这个范围要多广有多广。我自己
将主要精力放在四个方向:金融学、生物信息、机器学习和生物统计,这四个方向已经够广了。”

怎样与不同领域的专家合作呢?范剑青有两种方法:读文章和自己动手做。他说:“首先是读文章,
世界上的文章多得读不完,但重要的文章还是得读下来,尤其要读综述性的、大师的文章。这很重要,
我要看看以前的问题是怎么解决的?拿到的数据是什么?他们做了怎样的统计假设?这些假设在要解决
的问题中是否合理?站在这个角度就很容易找到新的有意思的题目。第二,进入一个领域最好的方法
就是自己去做,对统计学家来说,只听是不行的,数据到眼前就一目了然了,就像听了对一幅画的介绍,
但百闻不如一见,还是要去亲自了解一下数据是怎样收集的、要解决的真正问题是什么。”
所以统计学家要学一些新的语言。

“我比15年前更喜欢统计”

当他被问及什么时候是学术生涯中最困难的时期,范剑青说是15年前刚毕业两三年的时候。
“当时,我发表了三篇有创意的文章,但暂时找不到下一个好问题,对信心有一定的打击。
而且当时对统计的理解还有些片面,整个统计学也没有太大进展。后来,随着社会和新技术的
发展,出现了很多新问题,我做了很多原先不懂的问题,进入一些新的领域,慢慢走出来了。”

1997年,范剑青在香港中文大学做访问学者。在那里,范剑青的工作深得校方的大力支持。
然而,2003年他还是被已有20多年没有聘请过统计学家的普林斯顿大学“硬拉过去了”。当时,
香港中大校长李国璋对他说:“你要的东西我都给你了,这几年亏待过你吗?”范剑青说:
“我也没有贪心多要。为什么要走?因为人要在工作中不断充实自己,我需要充电。”

范剑青记得刚毕业时问前辈:未来是什么?前辈说不好讲。后来前辈遇到他问:
你现在已经成熟了,你说未来是什么?他回答说:“我现在做统计比我15年前有兴趣得多,
因为我真不知道现在许多问题中的数学问题是什么、它的答案是什么、自然的奥秘是什么。
计算技术的发展为统计学的发展提供了新的能量,信息和技术革命又给统计学带来了很多
新问题,只要用统计去解决实际问题,永远做不完,我现在比当年还用功。”

从大学开始接触统计学到今天,统计对范剑青意味着什么?他说:“一是强有力的工具,
我做研究、与人打交道,十八般武艺最强的就是统计学;二是我的数学修养还可以,
不是统计的问题也敢碰,能帮助别人解决实际问题。”

2004年,已是普林斯顿大学教授的范剑青放弃了再回香港中文大学兼职的机会,
希望利用假期回来帮助大陆学术界。2004年,范剑青被评为中国科学院海外评审专家,
2005年出任中国科学院数学与系统科学研究院统计科学研究中心主任,
2006年获得国家杰出海外青年基金。虽然拥有了一系列头衔,但陈敏说:
“这些头衔更多的是一种荣誉,范剑青回来工作付出的远远比荣誉多得多,
甚至每次国际旅费都是他自己承担。”

“在华尔街做顾问,经常和百万富翁打交道,你有没有受到'诱惑’?”
“人生如果有第二次选择,你会选什么?”面对这样的问题,范剑青都用“快乐”来回答。
他说:“人生快乐很重要,成功了就会快乐。人最重要的是快乐、是对社会有用,现在做科学我很快乐,
每天有做不完的工作。有人问我会不会沮丧,我想说连沮丧的时间都没有,没事做才沮丧,
这么忙才不会呢。你问我的梦想是什么,我的梦想就是明天能比今天更好,能够做更多对社会
有实际影响的工作。”


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新书介绍:谱方法和高精度算法及其应用(英文版)

著者: 沈捷,汤涛

About the book:
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This book expands lecture notes by the authors
taught in the past few years in USA, Canada and China.
The overall emphasis of these notes is
to present basic algorithms together with some
applications of spectral methods.
The aim is to provide a sufficient background on the implementation
and analysis of spectral and high-order methods so that the readers
can approach the current research literature with the necessary
tools and understanding.

It is expected that this book will be a useful
supplement for people studying spectral methods on their own.
This book is especially suited to students interested in
high-order methods for PDEs, but it will appeal to
numerical analysts and mathematically oriented students and
researchers in engineering, physics, and related areas.

About the authors:
-------------------
Jie Shen is a full Professor of Mathematics at Purdue University, USA.
Tao Tang is a Chair Professor of Mathematics at Hong Kong Baptist
University.


Tao Tang, Professor Tel: (852) 3411 5148
Department of Mathematics Fax: (852) 3411 5811
Hong Kong Baptist University Email: ttang@math.hkbu.edu.hk
Kowloon Tong http://www.math.hkbu.edu.hk/~ttang

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本书目录
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Chapter 1 Preliminaries
1.1 Some basic ideas of spectral methods
1.2 Orthogonal polynomials
1.3 Chebyshev and Legendre polynomials
1.4 Jacobi polynomials and generalized Jacobi polynomials
1.5 Fast Fourier transform
1.6 Several popular time discretization methods
1.7 Iterative methods and preconditioning
1.8 Error estimates of polynomial approximations
Chapter 2 Spectral-Collocation Methods
2.1 Differentiation matrices for polynomial basis functions
2.2 Differentiation matrices for Fourier collocation methods
2.3 Eigenvalues of Chebyshev collocation operators
2.4 Chebyshev collocation method for two-point BVPs
2.5 Collocation method in the weak form and preconditioning
Chapter 3 Spectral-Galerkin Methods
3.1 General setup
3.2 Legendre-Galerkin method
3.3 Chebyshev-Galerkin method
3.4 Chebyshev-Legendre Galerkin method
3.5 Preconditioned iterative method
3.6 Spectral-Galerkin methods for higher-order equations
3.7 Error estimates
Chapter 4 Spectral Methods in Unbounded Domains
4.1 Hermite spectral methods
4.2 Laguerre spectral methods
4.3 Spectral methods using rational functions
4.4 Error estimates in unbounded domains
Chapter 5 Some applications in one space dimension
5.1 Pseudospectral methods for boundary layer problems
5.2 Pseudospectral methods for Fredholm integral equations
5.3 Chebyshev spectral methods for parabolic equations
5.4 Fourier spectral methods for the KdV equation
5.5 Fourier method and filters
5.6 Essentially non-oscillatory spectral schemes
Chapter 6 Spectral methods in Multi-dimensional Domains
6.1 Spectral-collocation methods in rectangular domains
6.2 Spectral-Galerkin methods in rectangular domains
6.3 Spectral-Galerkin methods in cylindricaldomains
6.4 A fast Poisson Solver using finite differences
Chapter 7 Some applications in multi-dimensions
7.1 Spectral methods for wave equations
7.2 Laguerre-Hermite method for Schrödinger equations
7.3 Spectral approximation of the Stokes equations
7.4 Spectral-projection method for Navier-Stokes equations
7.5 Axisymmetric flows in a cylinder
Appendix A Some online software
A.1 MATLAB Differentiation Matrix Suite
A.2 PseudoPack
Bibliography
Index

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Tel: (86) 010-64010642; 010-64034205
Fax: (86) 010-84038208
E-mail:cti_export@cspg.net

陈玉琢
科学出版社 科学分社 数理编辑部
联系电话:010-64011058(O)
传真:010-64034622(Fox)
Email:yz74@sina.com, chenyuzhuo@mail.sciencep.com

 

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国际会议信息:

International Conference on Applied Mathematics and Interdisciplinary Research

Lijiang, Yunnan Province, China, August 13-18, 2007

http://icmsec.cc.ac.cn/news/2007/lijiang/index.htm

Purpose: The objective of the conference is to bring together international leading
scientists in applied mathematics and other disciplines to discuss the grand challenges
of modern science and technology on applied mathematics and to share the viewpoints and
experiences from leading international applied mathematics institutions on how to face
these challenges.

Invited Speakers:

Er-Jie Cui, Beijing Institute of Aerodynamica (tentative)
Peter Deuflhard, Zuse Institute Berlin, Germany
Iain S. Duff, Rutherford Appleton Laboratory, UK
Weinan E, Princeton University, USA
Roland Glowinski, University of Houston, USA
Martin Groetschel, Technical University of Berlin, Germany (tentative)
Xiantu He, Beijing Insit. Appl. Physics Comput. Math., China
Thomas Y. Hou, Caltech, USA
Karl-Heinz Hoffmann, Munich University of Technology, Germany
Lemin Li, Peking University, China
Mu Mu, Institute of Atmospheric Physics, China
Jean-Claude Nedelec, Ecole Polytechnique, France
Chi-Wang Shu, Brown University, USA
Etan Tadmor, University of Maryland, USA
Tao Tang, Hong Kong Baptist University,Hong Kong
Chongyu Wang, Tsinghua University, China
Dingsheng Wang, Institute of Physics, CAS, China
Jinchao Xu, Penn. State University, USA

General Information:

Those who are interested in this conference can register before May 30th, 2007, through
sending an email to Ru-Juan Ding with the information such as Name, Sex, Affiliation,
Post-Address, Email and Fax. The registration fee is RMB 800.00, which includes the meals,
tours and a banquet during the conference period and can be paid on the conference. Note
that this registration fee does not include the accommodations.

Important Dates:

May 30th, 2007 Deadline for Registration
July 15th, 2007 Deadline for Abstract Submission
Aug. 12th, 2007 Registration on the Conference
Aug. 13th--16th, 2007 The Conference
Aug. 17th--18th, 2007 Sightseeing at Shangri-la

Organizer:

The State Key Laboratory of Scientific/Engineering Computing (LSEC)
Chinese Academy of Sciences (CAS)
Contact person:

Ru-Juan Ding
Institute of Computational Mathematics
Chinese Academy of Sciences
P.O. Box 2719, Beijing 100080, China
Tel: +86-10-6254-5820
Fax: +86-10-6254-2285
E-mail: dingrj@lsec.cc.ac.cn

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国际会议信息:

2007 International Symposium on Computational Mechanics

with the Establishment of

"Chinese International Association for Computational Mechanics"

July 30-August 1, 2007
Jiuhua Spa & Resort, Changping, Beijing
Preliminary Announcement (Dec. 27, 2006)


TOPICS:

Multiscale and Multi-Physics Computation,
Nano Mechanics and simulation,
Meshless/Meshfree Methods and Dimension-Reduction Methods,
High Performance Computing,
Mesh Generation,
Computational Fluid Dynamics,
Computational Structural Mechanics and Engineering,
Computational Material Sciences,
Software on Computational Mechanics and CAE
Structure Optimization
Inverse and Coupling Problems
Nonlinear Mechanics
others

ORGANIZING COMMITTEE:

Chairman:
Mingwu Yuan (Peking University)

Co-Chairmen:
Hongwu Zhang (Dalian University of Technology)
Yao Zheng (Zhejiang University)
Wing Kam Liu (Northwestern University)
Yeong-Bin Yang (National Taiwan University)
Andrew Y T Leung (City University of Hong Kong )
Vai Pan Iu (University of Macau)


Secretary General:
Zhenhan Yao (Tsinghua University)

SPONSORS:

China National Natural Science Foundation
The Chinese Society of Theoretical and Applied Mechanics
Chinese Association of Computational Mechanics
Dept. of Mechanics and Engineering Science, Peking University
College of Aeronautics and Astronautics, Tsinghua University
State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment,
Dalian University of Technology
Center for Engineering and Scientific Computation, Zhejiang University


http://iscm.cacm.cn/en/Conference/Introduce.aspx?conferenceid=1
http://www.cacm.cn/iscm/

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国际会议信息:

The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07)
The 4th International Conference on Fuzzy Systems and
Knowledge Discovery (FSKD'07)
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24 - 27 August 2007, Haikou, China

*** Submission Deadline: 15 March 2007 ***

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http://www.hainu.edu.cn/htm/icnc-fskd2007
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Call for Papers & Special Session Proposals

The joint ICNC'07-FSKD'07 will be held in Haikou, China. Haikou, the
capital city of Hainan Province, is a pleasant modern city with a number
of historical and cultural sights to see and to hold you for a few days
before heading off to Hainan's beautiful beaches and inland villages.
ICNC'07-FSKD'07 aims to provide an international forum for scientists
and researchers to present the state of the art of intelligent methods
inspired from nature, including biological, linguistic, ecological, and
physical systems, with applications to data mining, manufacturing,
design, reliability, and more. It is an exciting and emerging inter-
disciplinary area in which a wide range of techniques and methods are
being studied for dealing with large, complex, and dynamic problems.

Previously, the joint conferences in 2005 and 2006 each attracted over
3100 submissions from more than 30 countries.

All accepted papers will be indexed by both EI (Compendex) and ISTP.
Furthermore, extended versions of many good papers will be published in
SCI-indexed journals, as well as Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
and Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI) that will be indexed
in SCI-Expanded.

In addition to regular sessions, participants are encouraged to organize
special sessions on specialized topics. Each special session should have
at least 4 papers. Special session organizers will solicit submissions,
conduct reviews and recommend accept/reject decisions on the submitted
papers.

For more information, visit the conference web page or email the
secretariat at nc2007@hainu.edu.cn

Join us at this major event in scenic Hainan !!!

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数学系介绍: 吉林师范大学数学学院
摘自中国数学与系统科学信息网
http://www.chinamath.cn/

吉林师范大学数学学院的前身是四平师范专科学校数理科,成立于1958年,1972年更名为四平
师范学院数学系,2001年更名为吉林师范大学数学学院。经过四十多年的努力,数学学院建立
了研究生教育、本科教育和社会成人教育“三位一体”的完整办学体系。目前数学学院和数学
研究所并存,共同支撑着吉林师范大学数学研究空间,它们下设基础数学、概率统计、应用
数学等专业学科,其中基础数学专业为吉林省重点建设学科。

近年来,学院下大力气抓学科建设和人才培养,师资力量逐年提高,学术梯队结构合理,学术
研究成果显著,现有专任教师62人,其中博士导师1人,教授12人,吉林省主讲教授1人,具有
博士学位6人,在读博士3人,获国务院特殊津贴1人,获曾宪梓奖3人。

几年来,共承担国家自然科学基金项目4项,省级、厅级基金项目20余项,先后出版著作5部,
在《中国科学》、《数学学报》、《数学年刊》、《科学通报》、《应用概率统计》、
《Comm. Algebra》、《J. Math. Anal. Appl.》、《Math. Japan.》等国内外有影响的学术刊物
上发表论文80余篇,其中5篇被SCI、EI收录。

随着高等教育教学改革的不断深入,学院办学规模进一步扩大,成效显著。在校本科生1064人,
其毕业生以基础厚、潜力大、能力强、素质好而受到社会的广泛赞誉,近年来的就业率达到100%,
其中有很多人成为博士、教授、省市和学校的领导、全国劳动模范和先进教师,1人获得“五?
一”劳动奖章,是吉林省教育战线的中坚力量。同时,学院的办学层次不断提高,1979年至1988年,
数学学院共招收研究生9届,培养了24名硕士研究生(由吉林大学和东北师范大学授予学位),
其中9名攻读博士学位或进入博士后流动站。1998年数学学院基础数学专业被国务院批准为硕士
学位授权点。现有在读硕士研究生50多人.

吉林师范大学数学学院的全体教师正按照“质量兴院、科研强院”的战略,以饱满的热情积极开展
教学和科研工作,从而努力地推动着数学学院事业的蓬勃发展。在此,真诚地欢迎学者们来到吉林
师范大学数学学院,同我们一道共创更加辉煌、美好的明天!

http://web.jlnu.edu.cn/sxxy/


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End of CAM Digest
本期到此结束