本期编辑：
许跃生
中山大学应用计算科学研究院
compsci@mail.sysu.edu.cn
乔中华
香港理工大学应用数学系
zqiao@polyu.edu.hk
内容提要：
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刘铁岩研究员谈“Distributed Deep Learning: New Driving Force of Artificial Intelligence”
来源：国家数学与交叉科学中心
2016年5月24日下午，微软亚洲研究院刘铁岩首席研究员应国家数学与交叉科学中心（以下简称“交叉中心”）
的邀请，作了题为“Distributed Deep Learning: New Driving Force of Artificial Intelligence”的综
合报告。报告会由马志明院士主持，数学院副院长、交叉中心生物/医学部主任巩馥洲研究员等出席报告。报
告内容精彩丰富，全程讲解生动有趣。
报告会开始前，巩馥洲研究员代表交叉中心向刘铁岩研究员颁发了讲座证书。
报告从微软同声传译系统、阿法尔狗这类人工智能应用带来的突破出发，引出其背后的关键技术深度神经网络
（DNN）。刘铁岩研究员从简单的全连接神经网络入手，进而对卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、
深度残差网络（Deep Residual network）等进行了介绍。随后，他谈到了在大规模网络训练过程中遇到的困
难和挑战，以及他们为解决这些问题而在分布式机器学习上所作出的相关研究成果。
报告结束后，与会师生积极提问，刘铁岩研究员针对听众提出的问题，给出了详细而深刻的回答。
刘铁岩研究员，微软亚洲研究院机器学习组首席研究员，美国卡内基梅隆大学（CMU）客座教授、英国诺丁汉
大学荣誉教授、中国科技大学、中山大学、南开大学兼职教授/博导。其研究兴趣包括：人工智能、机器学习、
信息检索、数据挖掘、博弈机器学习等。刘铁岩研究员曾获得SIGIR的最佳论文奖和国际期刊《视觉通信与图
像表达》的最高引用论文奖等荣誉。他拥有近40项美国或国际专利，多项技术已经被应用到微软的在线产品之
中。由于刘铁岩博士的突出成果，他受邀担任了多个国际顶级会议像ICML、AAAI、KDD、IJCAI、WWW等的领域
主席或资深程序委员。他还是国际电子电气工程师学会（IEEE）、美国计算机学会（ACM）和中国计算机学会
（CCF）的高级会员，中国计算机学会的杰出演讲者。
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来源：国家数学与交叉科学中心
2016年5月18日上午，西安交通大学徐宗本院士应国家数学与交叉科学中心（以下简称“交叉中心”）的邀请，
作了题为“ADMM：一种大数据计算与学习方法论”的综合报告。报告会由袁亚湘院士主持，交叉中心主任郭雷
院士等出席报告会。
报告从大数据算法出发，阐述了大数据算法是解决大数据问题的计算方法，而引入ADMM作为大数据算法的框架，
展示了这一框架适宜于实施“数据分解、变量分组、随机化”等大数据算法设计原理，并将其应用于大规模分
布式回归、大规模线性方程组的求解中。最后，徐宗本院士阐述ADMM也可作为大数据学习的框架，提出了将ADMM
与深度学习结合的思想（深度ADMM网），实现了“由ADMM理论决定深度学习层数与机构，由深度学习确定ADMM
参数与扩大模式适应性”的“模式+数据”的新学习范式。
徐宗本院士，西安交通大学数学与统计学院教授，国家重点基础研究计划（973）“基于视认知的非结构化信
息处理基础理论与关键技术”首席科学家。1991年获国家教委及国务院学位委员会联合授予的《做出突出贡献
的中国博士学位获得者》称号。2007年研究结果《基于认知与非欧式框架的数据建模基础理论研究》获国家自
然科学二等奖，2008年获第二届CSIAM苏步青应用数奖，2010年在国际数学家大会作45分钟报告，2011年当选
中国科学院院士。
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来源：中国科学院
5月14日至15日，以“创新科技 追梦未来”为主题的中国科学院第十二届公众科学日在12个分院、117个院属
科研机构举行，向社会公众开放大批国家重点实验室、天文台站、植物园、博物馆、野外台站、大科学装置等，
策划开展数百场形式各异的主题科普活动，吸引社会公众走近科学，走进中科院，与数以千计的一线科研人员
现场交流，营造科技创新氛围，提升公众科学素质，社会反响强烈。
本届公众科学日围绕2016年全国科技活动周“创新引领 共享发展”的主题，向社会公众全面展示中科院在“十
二五”期间“面向世界科技前沿、面向国家重大需求、面向国民经济主战场”的重大科技创新成果。中科院科
学传播局组织了以大科学装置为主的12个展项参与全国科技周主会场活动，部分分院联合地方政府开展地方科
技周活动。中科院各研究院所结合社会热点，围绕公众广泛关注的转基因、雾霾、环境保护、人工智能等问题
以及重大科学事件，组织院士、专家学者通过科普报告等形式释疑解惑；结合研究成果开展系列主题科普活动；
组织社会公众尤其是青少年学生与科学家面对面，体验科研乐趣；根据自身特色开展科技咨询、招生咨询等活
动。此外，本次活动还通过中科院官方科普微信“科学大院”，成体系地发布系列活动预告，充分发挥新媒体
优势，为社会公众提供更多便利。
本届公众科学日期间还根据公众需求，凝聚各单位科普力量，联合组织策划了若干特色活动。邀请中小企业参
与“大众创业万众创新”双创专题活动，聚焦生物制药、材料科学、生态监测等领域，促进科研人员与企业家
间的研讨交流；开放国家重大科研基础设施和大型科研仪器，促进科技成果转化；组织科学出版社和浙江教育
出版社联合开展科普图书展，向社会公众推介天文、地理、数学、物理、化学、生命科学等领域的近500部图
书；组织实施“走进中科院·科技教师行”专场活动，策划设计数理化类、生命科学类、资源环境类、信息技
术类、科技史哲类5大学科领域的科学实践活动线路，为北京市中小学400余名科技教师提供与科研专家交流学
习的机会；组织“走进中科院·院友行”专场活动，前往国家天文台和微生物研究所参与科普活动、进行现场
座谈，为中科院的建设与发展献计献策；在北京和上海同时举办“小编讲堂”青年科技期刊编辑的沙龙活动，
研讨“科研成果的学术传播与科普化”，推动科普与出版工作融合，促进大众认知科学、理解科学，激发全社
会对科学的热爱。
“中国科学院公众科学日”作为贯彻落实《中国科学院科学技术部关于加强中国科学院科普工作的若干意见》、
深入实施“高端科研资源科普化”计划、探索推进“‘科学与中国’科学教育”计划的重要举措，已经成为中
科院的重要科普品牌，也是全国科技活动周的重要组成部分，旨在向社会普及科学技术知识、倡导科学方法、
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来源：上海大学理学院数学系
2016年5月18-19日，由上海大学主办的“2016张量与矩阵及其应用国际研讨会”(2016 International Workshop
on Tensor and Matrix with Applications)在上海大学乐乎新楼顺利召开。来自中国、美国、俄罗斯、加拿大、
以色列、比利时、中国香港等国家和地区的50余位专家学者参加了会议。
19日上午8：10大会开幕，开幕式由数学系主任王卿文教授主持，上海大学副校长丛玉豪教授代表学校致欢迎辞。
丛校长指出，本次会议的召开为上大师生聆听和学习国际前沿学术进展提供了重要的机遇，也为我们近距离感受
与会专家学者的严谨治学和科研智慧提供了一次宝贵的机会。接着，丛校长与俄罗斯Petrovskaya科学与艺术研
究院外籍院士、第二届中国运筹学会科学技术奖一等奖获得者、香港理工大学讲座教授祁力群教授共同为“上海
大学张量与矩阵理论国际研究中心”(International Research Center for Tensor and Matrix Theory of
Shanghai University)揭牌。国际线性代数学会前主席、线性代数顶级期刊“Linear algebra and its applications”
主编、美国威斯康辛大学麦迪逊分校Richard Brualdi教授，香港理工大学祁力群教授分别作了热情洋溢的讲话。
本次会议邀请了12位知名专家做了精彩的学术报告。Richard Brualdi教授作了题为“Some Combinatorial Properties
of Tensors (Multidimensional Matrices)”的大会主旨报告，香港理工大学祁力群教授、伊利诺伊大学芝加哥
分校Shmuel Friedland教授、同济大学邵嘉裕教授、以色列理工学院Avi Berman教授、香港城市大学Hong Yan教
授、比利时Leuven大学的Lieven De Lathauwer教授、香港浸会大学吴国宝教授、俄罗斯莫斯科国立大学Eugene
Tyrtyshnikov教授等11名国际著名数学家作了大会报告。这些报告充分反映了“国际张量与矩阵及应用”科研工
作者在学科前沿、交叉领域所取得的重要研究进展。参加会议的师生发言踊跃，交流思想，分享心得。大会于19
日下午圆满落幕。
此次会议是“上海市高原学科——数学”建设期间的一次重要会议，使与会者进一步加深了对于张量、线性代数、
矩阵分析、矩阵计算、以及矩阵理论在统计学、计算机科学、人工智能、系统控制论、信息论、图形图像处理等
领域的应用前沿研究状况和最新研究成果的了解，促进了同行之间的学术交流与合作，同时也为国内外年轻学者
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大数据优化算法及应用学术研讨会在河南大学举行发件人：肖运海 yhxiao@henu.edu.cn
2016年5月13日至15日，大数据优化算法及应用学术研讨会在河南大学举行。来自新加坡国立大学、宾州州立大学、
香港中文大学、中国科学院、北京大学等30多所国内外高等院校和科研院所的50多位专家学者与会。
开幕式上，河南大学数学与统计学院院长冯淑霞教授致辞，对与会的专家学者表示热烈欢迎，预祝本次会议圆满成
功。新加坡国立大学孙德锋教授介绍了大数据时代给优化研究者带来的机遇，并鼓励优化研究者结合统计分析的方
法求解各种应用领域内出现的优化问题。
在会议报告环节，孙德锋教授（新加坡国立大学）、张洛欣教授（新加坡国立大学）、李润泽教授（宾州州立大学）、
苏文藻教授（香港中文大学）、戴彧虹研究院（中国科学院）、文再文研究院（北京大学）、张立卫教授（大连理
工大学）、黄正海教授（天津大学）、李董辉教授（华南师范大学）等9位来自运筹学、统计学、信息科学、生物
信息学相关领域的报告人，围绕大数据时代给优化研究者带来的机遇和挑战先后作了高水平学术报告，就大数据领
域中存在的优化模型、统计分析、优化算法及其相关实际应用问题和与会代表作了深入探讨。
本次会议由新加坡国立大学孙德锋教授和河南大学肖运海副教授共同发起，得到了国家重点基础研究计划（973计
划）和国家自然科学基金的资助，充分展现了优化算法和统计分析在大数据研究方面的推动作用。
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发件人："陆遥 <luyao23@mail.sysu.edu.cn>"
从工业界诞生的大数据理论、方法和技术引起了社会各界的广泛关注。李克强说：“信息数据‘深藏闺中’是极大
浪费”。医院信息系统属于迄今世界现存的企业级信息系统中最复杂的一类。如何使用大数据的理论、方法和技术
处理深藏于医院信息系统的医疗大数据，提高医疗机构的运行效率，帮助解决老百姓“看病难、看病贵”的问题，
是相关从业人员普遍关注的热点。
广东省高性能计算学会邀请上海交通大学高性能计算中心的科学计算总监施忠伟教授、中组部“青年千人”陆遥教
授、曙光信息产业股份有限公司总工程师宋怀明博士、 “国家优青”郑伟诗教授分别从工业界和学术界的不同视角
介绍医疗大数据应用技术。
一、 人数及注意事项
拟限50人，采取先报先得、额满即止的原则确定报名学员的培训资格。学员自带笔记本电脑。
二、 时间、地点
时间：2016年7月16-17日（周六、日）
地点：广州市海珠区新港西路135号中山大学336栋旧数学楼104室
三、组织单位
主办：广东省高性能计算学会 协办：广东省计算数学学会
四、课程设置
1、16日上午 医疗大数据特点及应用实践 宋怀明
2、16日下午 Deep Learning for Modern Healthcare Simon See
3、17日上午 放射组学及医学大数据分析 陆 遥
4、17日下午 大规模数据在线学习处理 郑伟诗
五、费用标准
在职人员1800元、学生1500 元，前20名（以报名先后为准）按标准的80%收费。
六、交通食宿安排
参加研讨班的人员交通、住宿费用自理，餐饮由学会统一安排。承办单位可为有需要的学员协助联系住宿。
七、报名方式和录取
1、报名学员需于2016年6月30日之前填写“医疗大数据应用技术研讨班”报名表（格式见附件），并将表格电子版
发送至报名邮箱：hpcoffice@gdhpcs.org，邮件主题为：姓名_单位_医疗大数据应用技术研讨班报名表。
2、采取先报先得、额满即止的原则确定申请人参加资格。通过资格确定的申请人，将会收到来自主办单位的确认邮件。
3、申请者可从广东省高性能学会网站http://gdhpcs.sysu.edu.cn/zlxz/index.htm资料下载栏下载报名申请表。
八、奖励和证书
参加培训的学员将获得由广东省高性能计算学会、广东省计算数学学会联合颁发的结业证书。此外，主办单位将对学
员在学习期间的表现进行评定，表现优异者将获得现金奖金和奖励证书。
九、联系人、联系电话
季老师 020 -84111426、84110128
十、汇款信息
汇款户名：广东省高性能计算学会；
帐 号：4400 1430 0460 5250 0994；
开 户 行：中国建设银行广州中山大学支行。
十一、主讲老师简介
Simon See教授简介
Simon See, graduated from University of Salford (UK) with a Ph.D. in electrical engineering and
numerical analysis in 1993. Prof. See is currently the High Performance Computing Technology Director
and Chief Solution Architect for Nvidia Inc, Asia, a Professor and Chief Scientific Computing Officer
in Shanghai Jiao Tong University, Chief Scientific Computing Advisor for BGI (China) and has a position
in Nanyang Technological University (Singapore) and King-Mong Kung University of Technology (Thailand).
His research interests are in the area of High Performance Computing, Artificial Intelligence, machine
learning, computational science, Applied Mathematics and simulation methodology. He has published over
100 papers in these areas and has won various awards.
陆遥教授简介
陆遥，中山大学教授，博士生导师。现为广东省计算数学学会秘书长、广东省计算科学重点实验室副主任、广东联
通“智慧城市”专家组成员和广东生物超算与健康产业大数据应用联盟专家委员会成员。长期从事医学影像、医学
图像分析、机器学习和数据挖掘领域的研究工作。曾与美国通用电器(GE)全球研发中心合作开发了新一代乳腺层析
成像设备和乳腺癌计算机辅助诊断系统；现与美国哈佛大学医学院及密西根大学医学院合作进行乳腺癌计算机辅助
诊断算法研究。主持过世界著名的乳腺癌基金会Susan Komen基金会研究基金、国家自然科学基金项目、广东省前沿
与关键技术创新重大专项基金各一项，2013年入选中组部“千人计划”项目，及中山大学“百人计划”。在医学影
像及图像分析领域国际一流期刊Applied and Computational Harmonic Analysis, Inverse Problems, Medical
Physics, Physics in Medicine and Biology, IEEE Transactions on Circuits and System I 等上发表SCI/EI论
文16篇，以及国际主要学术会议论文16篇。主办过三次科学计算与图像分析领域国际会议，为16个国际著名学术期
刊审稿人。
宋怀明总工程师简介
宋怀明，曙光信息产业股份有限公司大数据总工程师。主要研究方向为海量数据存储和处理技术，2009年博士毕业
于中国科学院计算技术研究所，师从中科院计算技术研究所所长、中国计算机学会高性能计算专业委员会主任孙凝
辉教授。2009-2011年间，在美国伊利诺伊理工大学和美国阿贡国家实验室从事博士后研究，在著名国际会议SC、
HPDC、CCGRID、CLUSTER、ISPA、PDSW等以第一作者发表多篇论文，申请专利34项。2011年8月回国即加入中科曙光
公司，担任大数据研发经理和技术方向负责人，从事大数据产品的研发工作。
此外，作为项目负责人，承担了科技部863项目“基于内存计算的实时大数据处理关键技术和系统”，发改委信息安
全专项“大数据安全管理平台”，北京市十百千工程“通用大数据存储和处理一体机”等重大科研项目的研发工作。
现为科技部国家重点研发计划项目评审专家、广东生物超算与健康产业大数据联盟专家组成员。
郑伟诗教授简介
郑伟诗，中山大学教授，国家自然科学基金优秀青年基金获得者、英国皇家学会牛顿高级学者基金获得者、广东省
杰出青年科学基金获得者、微软亚洲研究院青年学者铸星计划入选者。主要面向智能视频监控，展开视频图像信息
与信号的处理研究。目前的主要研究方向是视频监控下的行人身份识别与行为理解。其中，在国内外较早和持续开
展行人再标识的研究，并发表一系列以跨视域度量学习为主线的研究工作。已发表/接受含5篇PAMI在内的80余篇主
要学术论文，其中40余篇发表在图像识别和模式分类IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN、PR、IEEE TCSVT、IEEE
TSMC-B等国际主流权威期刊和ICCV、CVPR、IJCAI等计算机学会推荐A类国际学术会议。在所发表的论文中，曾发表
ESI高被引论文3篇。近5年来，与国内外同行一道，在计算机学会推荐A类国际学术会议ICCV和CVPR上以及其它著名
国际学术会议期间做Tutorial。曾担任IEEE AVSS的Area Chair，担任2012年、2015年和2016年全国生物特征识别
学术会议的联合程序委员会主席。
十二、课程介绍
（一） Deep Learning for Modern Healthcare（授课人：Simon See教授）
在世界最发达国家美国，人口老龄化与过度医疗和重复医疗使医保支出成为财政的沉重负担！为此奥巴马政府提出
并大力推进“精准医疗”计划希望能够彻底变革医疗卫生系统，提高医疗机构的运行效率，实现病人的个性化治疗，
控制医疗费用支出。医疗信息系统是医疗卫生系统的基础组成部分之一。上海交通大学科学计算总监施忠伟教授，
将从工业界的视角介绍世界最高效率的深度学习系统及其处理医疗大数据的工程实践和在医学影像学研究中的成功
案例。通过本课程的学习您可以快速使用深度学习高效的开展有关工程实践和课题研究。
（二） 放射组学及医学大数据分析（授课人：陆遥教授）
医学影像能够直观地提供患者功能性结构性的信息，通过医学影像大数据分析，在大的病人数据集合里找出疾病的
共性，建立肿瘤的具有可表征性和可预测性的分析模型，从而利用大数据分析实现医学数据的充分挖掘和机器学习，
为临床诊断和治疗提供辅助性的证据。
放射组学从大量临床CT、PET和MRI等影像数据中提取高代表性定量特征，并对其进行分析，从而对病例数据进行病
变诊断、分级、预后和预测评估等工作。重要的是，所有数据均采自标准治疗的临床数据，从而构建一个巨大的潜
在病例池。在此基础上，将数据特征和临床数据特征联系起来，建立临床上可应用的数学模型。
本课程深入的探讨放射组学及医学影像大数据分析。医学大数据作为“智慧医疗”的一个重要课题，随着临床医学
和计算机科学的发展，对医学数据分析提出了新的需求。我们将介绍医学影像数据获取和重建，图像分割和绘制，
特征提取和定量分析，数据库建立和数据分享以及信息学分析等相关的医学影像大数据分析的技术，并探讨医学成
像在指导治疗、监测疾病的发生发展以及治疗后反应等方面的潜力。
（三） 医疗大数据特点及应用实践（授课人：宋怀明教授）
随着大数据应用技术的飞速发展，大数据技术已深入到各行业，推动了行业数据的汇聚和融合、提高了信息的综合
利用水平。在医疗信息化领域，经过多年的独立建设和发展，医疗信息系统已形成数据种类繁多、结构复杂、访问
多样化等应用特点，多种类别的医疗数据相对孤立的存在于不同业务系统，对数据的融合和综合利用提出了新的挑
战。大数据技术的发展为医疗行业的数据融合和业务融合提供了很好的契机。加速对多源、异构以及不同类型的医
疗数据的采集、存储组织、权限管理、综合检索、分析挖掘、全景展示，是医疗大数据系统建设的核心技术。讲座
从医疗数据的结构特点和访问特点出发，结合实际应用需求和建设经验，讲述医疗大数据系统建设中的数据采集、
清洗、存储、处理、展示等方法，探讨医疗大数据的应用和实践。
（四） 大规模数据在线学习处理（授课人：郑伟诗教授）
互联网、智能手机的广泛推广，使得人们社会活动产生的数据速度越来越快，如社交网络产生大量文本、图像数据，
对计算机的计算能力提出了更高的要求。在线学习是处理以顺序到来的（流式）数据的一类重要算法，可以很大程
度减少在大规模数据下的计算负荷。特别地，一遍式在线学学习算法用来预测当前新样本的类标，并且根据当前预
测结果和实际结果的差距程度来更新当前模型，其中一遍式是指每个样本仅用一次并且不被存储下来，从而减少内
存使用量。目前，已有的一遍式在线学习算法都是建立全局的线性模型，并不把数据分布的局部结构考虑进去，而
数据分布的局部结构常常蕴含着非线性可分情形下的重要信息。在本次的课程里，我们将介绍我们在在线分类器学
习（局部线性学习算法）和在线快速检索模型（在线哈希学习模型）的学习上的研究工作，同时我们将探讨在线学
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发件人: Xiaodong Liu <xdliu@amt.ac.cn>
Suggested by professors Gang Bao (Zhejiang University), Jin Cheng (Fudan University), Jijun Liu
(Southeast University), Fuming Ma (Jilin University) and Bo Zhang (Chinese Academy of Sciences),
we are organizing the "Eighth International Workshop on Theoretical and Computational Analyses
for Inverse Problems" which will take place on June 18-19, 2016 at Academy of Mathematics and
Systems Science (Chinese Academy of Sciences) in Beijing, China. The aim of this conference is
to bring together researchers working on inverse problems and imaging to discuss novel methods,
current directions and future trends in the field, and to improve the research ability of domestic
graduate students and young researchers. The Inspur Youth Academic Award will be presented
during the opening ceremony of the workshop.
The invited speakers of this workshop include:
● Qinian Jin, Australian National University
● Jun Lai, New York University
● Peijun Li, Purdue University
● Hongyu Liu, Hong Kong Baptist University
● Yikan Liu, The University of Tokyo
● Jiguang Sun, Michigan Technological University
● Liang Yan, Southeast University
● Xiaoqun Zhang, Shanghai Jiao Tong Universtiy
Please see the following website for more information:
http://8ip.csp.escience.cn/dct/page/70005
Organizers of the workshop:
Bo Zhang(Chair), Academy of Mathematics and System Sciences, Chinese Academy of Sciences.
Xiaodong Liu, Academy of Mathematics and System Sciences, Chinese Academy of Sciences.
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来源：北京大学数学科学学院
北京大学数学科学学院拟于2016年7月18-23日在北京大学举办“第四届偏微分方程数值方法暑期活动”，
包括研究生论坛、青年学者会和前沿讲座。此次活动的宗旨是给相关研究领域的青年学者提供了解和学习
该领域的前沿进展、 展示研究成果、 自由讨论和相互学习交流的机会，并促进他们进一步拓宽研究视野、
加强创新意识、提高科研创新能力，从而探讨青年人才特别是研究生培养的新模式。活动相关事宜通知如下：
一、主办单位
北京国际数学研究中心
北京大学数学科学学院
二、资助单位
北京大学研究生院
国家自然科学基金委
北京国际数学研究中心
北京大学数学科学学院
三、组织委员会
许进超(主席) 美国宾州州立大学/北京大学
陈 龙 美国加州大学尔湾分校
胡 俊 北京大学
张晨松 中国科学院数学与系统科学研究院
四、招生对象：青年教师、博士后、研究生及高年级本科生
五、拟招生人数: 40人
六、报名截止日期：2016年6月30日
七、费用
活动不收注册费，主办方提供活动期间的住宿及北京大学就餐卡（需学员自费充值），其他费用自理。
八、联系人：刘赫
电话: 010-62744120
Email: liuhe@math.pku.edu.cn
活动申请表链接网页:
http://bicmr.pku.edu.cn/uploads/file/2016/20160519/20160519143746_86474.docx
活动链接网页:
http://www.math.psu.edu/ccma/cmal/laboratories/cmal/2016lecture/index.htm
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发件人: "赵旭鹰 <zhaoxy@lsec.cc.ac.cn>"
“第九届全国有限元会议”将于2016年8月19-23日（19日报到）在西南交通大学峨眉校区召开。本次会议将以有限
元理论及其应用为主题，开展广泛的学术交流和讨论，旨在提高国内有限元方法方面的整体学术研究水平。
会议详情及回执见http://maths.swjtu.edu.cn/ShowNews-5296-1.shtml。
为准确统计与会人数，做好房间预订等接待工作，请于2016年6月20日前将回执返回。
请将报名回执表发送至：yuguozhumail@163.com。
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期刊内容：Frontiers of Mathematics in China Volume 11, Number 3 / 2016.6
发件人："lushn (陆珊年)" <lushn@hep.com.cn>
Special Issue: Linear Algebra and Multilinear Algebra (pp. 509 - 692)
URL: http://link.springer.com/journal/11464/11/3/page/1
Linear algebra and multilinear algebra
Author(s): Liqun Qi, Yimin Wei, Changqing Xu, Tan Zhang Page: 509-510
DOI: 10.1007/s11464-016-0540-0
Laplacian and signless Laplacian Z-eigenvalues of uniform hypergraphs
Author(s): Changjiang Bu, Yamin Fan, Jiang Zhou Page: 511-520
DOI: 10.1007/s11464-015-0467-x
Group inverses for some 2 × 2 block matrices over rings
Author(s): Chongguang Cao, Yingchun Wang, Yuqiu Sheng Page: 521-538
DOI: 10.1007/s11464-016-0490-6
Spectral properties of odd-bipartite Z-tensors and their absolute tensors
Author(s): Haibin Chen, Liqun Qi Page: 539-556
DOI: 10.1007/s11464-016-0520-4
?-tensors and nonsingular ?-tensors
Author(s): Xuezhong Wang, Yimin Wei Page: 557-575
DOI: 10.1007/s11464-015-0495-6
Criteria for strong H-tensors
Author(s): Yiju Wang, Kaili Zhang, Hongchun Sun Page: 577-592
DOI: 10.1007/s11464-016-0525-z
Generalized Vandermonde tensors
Author(s): Changqing Xu, Mingyue Wang, Xian Li Page: 593-603
DOI: 10.1007/s11464-016-0528-9
l^{k,s}-Singular values and spectral radius of partially symmetric rectangular tensors
Author(s): Hongmei Yao, Bingsong Long, Changjiang Bu, Jiang Zhou Page: 605-622
DOI: 10.1007/s11464-015-0494-7
Largest adjacency, signless Laplacian, and Laplacian H-eigenvalues of loose paths
Author(s): Junjie Yue, Liping Zhang, Mei Lu Page: 623-645
DOI: 10.1007/s11464-015-0452-4
Counting extreme U 1 matrices and characterizing quadratic doubly stochastic operators
Author(s): Quanbing Zhang, Shangjun Yang Page: 647-659
DOI: 10.1007/s11464-016-0533-z
Criterions for identifying ?-tensors
Author(s): Ruijuan Zhao, Lei Gao, Qilong Liu, Yaotang Li Page: 661-678
DOI: 10.1007/s11464-016-0519-x
Group invertible block matrices
Author(s): Baodong Zheng, Lizhu Sun, Xiuwei Jiang Page: 679-691
DOI: 10.1007/s11464-016-0532-0
Banach space structure of weighted Fock-Sobolev spaces
Author(s): Jing Zhang, Huoxiong Wu Page: 693-703
DOI: 10.1007/s11464-016-0516-0
Assouad dimensions of Moran sets and Cantor-like sets
Author(s): Wenwen Li, Wenxia Li, Junjie Miao, Lifeng Xi Page: 705-722
DOI: 10.1007/s11464-016-0539-6
Existence of three nontrivial solutions for semilinear elliptic equations on ?^N
Author(s): Ruichang Pei, Jihui Zhang Page: 723-735
DOI: 10.1007/s11464-016-0538-7
Ornstein-Uhlenback type Omega model
Author(s): Xiulian Wang, Wei Wang, Chunsheng Zhang Page: 737-751
DOI: 10.1007/s11464-016-0521-3
Complex interpolation and Calderón product of quasi-Banach spaces
Author(s): Wen Yuan Page: 753-762
DOI: 10.1007/s11464-016-0541-z
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期刊内容：JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS，Vol. 34, No. 3, May 2016
投稿人：于永辉 [jcm@lsec.cc.ac.cn]
Karim Hitti, Stephanie Feghali and Marc Bernacki Permeability Computation
on A Representative Volume Element (RVE) of Unidirectional Disordered
Fiber Arrays .......................................................... (223)
Jingtang Ma and Zhiqiang Zhou Convergence Rates of Moving Mesh Ran-
nacher Methods for Pdes of Asian Options Pricing .................... (240)
Igor Boglaev A Numerical Method for Solving Nonlinear Integro-Differential
Equations of Fredholm Type .......................................... (262)
Yi Lu and Yaolin Jiang Symplectic Schemes for Telegraph Equations ...... (285)
Na Huang and Changfeng Ma Positive Definite and Semi-Definite Splitting
Methods for Non-Hermitian Positive Definite Linear Systems .......... (300)
Liyan Qi, Xiantao Xiao and Liwei Zhang A Parameter-Self-Adjusting
Levenberg-Marquardt Method for Solving Nonsmooth Equations ...... (317)
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End of CAM Digest
本期到此结束