本期编辑：
许跃生
中山大学应用计算科学研究院
compsci@mail.sysu.edu.cn
乔中华
香港理工大学应用数学系
zqiao@polyu.edu.hk
内容提要：
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中国科学院举办专家短期课程“大规模优化问题的结构型优化方法”
来源：中国科学院数学与系统科学研究院
8月28日至9月8日，来自比利时鲁文大学的国际知名的最优化理论与方法专家
Yurii Nesterov教授在我院开设了为期10天，共20课时的专家课程“Methods
of Structural Optimization for Large-Scale Optimization Problems”。
此次课程由计算数学与科学工程计算研究所和科学与工程计算国家重点实验室
共同资助。
8月28日开班仪式上，我院学术委员会副主任袁亚湘院士代表我院致欢迎辞。
我院科学与工程计算国家重点实验室主任张林波研究员、中国运筹学会副理事
长戴彧虹研究员参加了开班仪式。来自我院的三十余位研究生，同来自美国、
中国香港地区和内地各高校的共一百余位青年教师和研究生参加了此次课程。
开幕式由此次短课程的组织者刘歆副研究员主持。
通过两周的学习，大家普遍认为Nesterov教授的课程深入浅出，并且涵盖了学
科发展的最前沿，收获很大。此次专家课程不但对夯实我院运筹、优化领域研
究生的基础、开阔他们的视野起到了重要作用；也对我院相关学科的发展起到
了一定的推动作用；更扩大了我院作为全国优化及相关领域研究核心团队的影
响力。
Yurii Nesterov教授是凸优化领域国际最顶尖的学者之一。他的工作引领了近
十年凸优化算法的发展，包括其在压缩感知、机器学习等方向的应用；他关于
凸优化的教科书也成为经典；其本人是优化领域最高荣誉Dantzig奖(2000年)和
计算机领域最高奖项之一的冯诺伊曼奖(2009年)的获得者。
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来源：中国运筹学会
2017年7月28日—30日，“第七届图论与组合算法国际研讨会曁中国运筹学会
图论组合分会2017年学术会议”（The 7th International Symposium on Graph
Theory and Combinatorial Algorithm GTCA2017）在山西运城成功举行。本
次会议由中国运筹学会图论组合分会、中科院数学与系统科学研究院图论组合
与网络研究中心主办，运城学院承办。来自国内外的50余所科研院校的230多
名代表参加了此次学术盛会。
会议分为大会开幕式、大会报告、邀请报告、分组报告、中国运筹学会图论组
合分会青年论文奖评奖公开报告会和中国运筹学会图论组合分会理事会议六个
部分。
在7月29日上午的开幕式上，中国运筹学会理事长胡旭东研究员、运城学院党
委书记姚纪欢教授、图论组合分会理事长郭田德教授分别致词。中国工业与应
用数学学会秘书长闫桂英研究员、运城学院副院长黄解宇教授、中国工业与应
用数学学会图论组合及应用专业委员会主任高随祥教授出席了开幕式。开幕式
由会议组委会主任运城学院党委副书记张凤琴教授主持。
本届会议图论组合算法学者云集，进行了内容丰富、形式多样的高水平学术交
流，包括：6个大会报告、12个邀请报告、40余个分组报告和6个青年论文奖评
选公开报告。北京交通大学常彦勋教授、香港大学臧文安教授、上海交通大学
张晓东教授、西北工业大学张胜贵教授、广西师范大学吴佃华教授、中国科学
院大学高随祥教授分别就国内外图论、组合、算法的热点研究问题做了45分钟
的大会报告。云南大学李建平教授、山东大学张鹏教授、北京化工大学涂建华
教授、江苏师范大学祝宝宣教授、天津大学季青教授、复旦大学吴河辉教授、
重庆大学傅士硕教授、上海大学康丽英教授、北京交通大学周进鑫教授、南开
大学史永堂教授、河北师范大学苑立平教授、苏州科技大学程郁琨教授分别就
图论组合算法的各个分支作了30分钟的邀请报告。7月29日下午举行了青年论文
奖评审公开报告会；会后评奖委员会讨论投票选出了中国运筹学会图论组合分
会第四届青年论文奖获奖论文：西安交通大学鲁洪亮论文获得一等奖，大连理
工大学陈曦论文和中国矿业大学陈兴论文分别获得二等奖，安徽大学汪毅论文、
西北工业大学李斌龙论文和新疆大学石一铄论文分别获得优秀奖。
7月28日晚召开了中国运筹学会图论组合分会第四届理事会第二次会议。理事长
郭田德教授代表理事会做工作报告，总结了2015年以来所做的工作和取得的成
绩，并提出今后工作计划和希望。青年工作委员会主任王光辉教授代表青年工
作委员会汇报了青年理事团结广大青年学者开展的形式多样、卓有成效的活动。
秘书长陈旭瑾研究员代表GTCA2017组织委员会汇报了本次的筹备组织工作。与
会的53位理事对分会工作献计献策，进行了热烈的讨论。
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来源：国家超级计算中心无锡中心
2017年9月15日，超级计算创新联盟2016-2017年度全体会议在国家超级计算无
锡中心顺利召开。会议由联盟依托单位中国科学院计算机网络信息中心主办，
国家超级计算无锡中心承办。中国科学技术部高技术中心高级项目主管谈儒云、
科技部高新司处长尉迟坚、联盟理事长钱德沛、联盟秘书长迟学斌、副秘书长
谢向辉研究员、国家超级计算无锡中心主任杨广文以及联盟各单位代表100余
人出席会议。
会议邀请国家超级计算无锡中心深度学习主管赵文来作了题为《神威·太湖之
光的深度学习平台与应用》报告，介绍深度学习算法 并行软件和深度学习平
台swCaffe，目前swCaffe正逐步支持用户进行深度学习应用，已开展的应用包
括围棋、语音识别、医学图像识别、遥感图像分类、地震波余震特征识别、大
规模冷冻电镜生物大分子模型高精度重构等。
会议对超级计算创新联盟年度工作总结，并为新加入的成员单位、国家网格新
节点进行授牌。超级计算创新联盟秘书长迟学斌对联盟年度重点工作进行了汇
报，联盟技术与标准组、环境发展组、应用组、教育与培训组、成果转化及产
业化组等五个工作组分别对工作组年度工作分别汇报。
国家超级计算无锡中心一年以来积极运营世界第一的“神威?太湖之光”超级
计算机系统，已开展了众多应用课题。应用领域涉及天气气候、航空航天、先
进制造、生物医药、新材料、新能源等19个方面，支持国家重大科技应用、先
进制造等领域解算任务几百项。一年来共计完成200多万项作业任务，平均每
天完成近7000项作业任务，百万核以上应用上百个，千万核整机应用15个。运
营一年多来，中心以其良好的发展态势、优质的服务水平，广泛的社会影响得
到了社会各界的普遍认同。这次大会，无锡超算中心作为承办方出现，意义重
大，标志着中心正逐步成为国家重要的科技创新平台。
超级计算创新联盟（Supercomputing Innovation Alliance）是由具有一定规
模的国家和地方超级计算中心，高性能计算应用单位，超级计算相关技术和产
品的研发、制造、推广、服务的企业、大学、科研机构等具备独立法人资格的
单位或其他组织类机构，按照“平等自愿、统一规划、合理分工、权利义务对
等、开放共享”的原则组成。
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中国科学院数学与系统科学研究院专家短期课程“大规模优化问题的结构型优化方法”胜利举办
发件人: Xin LIU
2017年8月28日至2017年9月8日，国际知名的最优化理论与方法专家比利时鲁文大学的Yurii Nesterov
教授在中国科学院数学与系统科学研究院开设了为期10天，共20课时的专家课程“Methods of Structural
Optimization for Large-Scale Optimization Problems”。此次课程由计算数学与科学工程计算研究所
和科学与工程计算国家重点实验室共同资助。中国数学会理事长袁亚湘院士在开班仪式上致欢迎辞；科学
与工程计算国家重点实验室主任张林波研究员、中国运筹学会副理事长戴彧虹研究员参加了开班仪式。开
班仪式由此次专家短期课程的组织者刘歆副研究员主持。
来自美国、中国香港地区和内地各高校的共一百余位青年教师和研究生参加了此次课程。大家普遍认为，
Nesterov教授的课程深入浅出，并且涵盖了学科发展的最前沿。通过两周的学习，大家普遍感到收获很大。
此次专家课程不但对夯实我院运筹、优化领域研究生的基础、开阔他们的视野起到了重要作用；也对我院
相关学科的发展起到了一定的推动作用；更扩大了我院作为全国相关领域研究核心团队的影响力。
Yurii Nesterov教授是凸优化领域国际最顶尖的学者之一。他的工作引领了近十年凸优化算法的发展，包
括其在压缩感知、机器学习等方向的应用；他关于凸优化的教科书也成为经典；其本人是优化领域最高荣
誉Dantzig奖(2000年)和计算机领域最高奖项之一的冯诺伊曼奖(2009年)的获得者。
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人工智能跑得太快 计算拖了后腿来源：中国科技网
前不久，在中国工程院信息与电子工程学部举行的第一届人工智能计算大会上，
出现了一个颇为有趣的景象。
作为连续3次夺得全球超算500强冠军的超级计算机“神威·太湖之光”的运营
者，清华大学教授、国家超级计算无锡中心主任杨广文受邀来到会场，并就超
算在人工智能领域如何显“神威”作了主题发言。但在他的发言前后，与会者
纷纷谈到的观点却是：在人工智能飞速发展的今天，人类的计算能力显然有些
跟不上了。
这当然不是针对杨广文，也非“神威·太湖之光”，后者已经足够快了——它
是世界第一台运行速度超10亿亿次/秒的超级计算机，性能指标超过全球500强
超算榜单第二至第六名5台超级计算机的总和，速度相当于普通家用电脑的200
万倍。
然而，相比人类的大脑——也就是人工智能学习的对象，目前人类创造出的任
何一台计算机，哪怕是超级计算机，又都显得太慢了。在“神威·太湖之光”
之前，天河二号曾六度称雄全球超算榜单，如今位居第二，但人脑的计算能耗
比则是其200万倍。模拟人脑对当下的超算仍是一件“渴望不可及”的任务。
正如此次大会发起人、中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东所说，尽
管人工智能如今迎来蓬勃发展，但仍是挑战重重，这其中在他看来排在第一位
的，就是计算性能。也因此，这次大会主题有两个关键词：人工智能和计算。
人工智能将带“世界工厂”走向“世界智能工厂”？
无论从哪个方面来看，人工智能都很可能是人类未来社会的大势所趋。在会场
上，中国工程院一位专家列举了人工智能正带给人们的一些革命性变化。
在医疗领域，图像识别技术可以促进癌症诊断的准确性。在农业领域，种植者
可以利用深度学习促进农作物产量增长。在能源行业，人工智能提升了勘探效
率和装备可靠性。在金融服务行业，人工智能应用降低了决策成本，金融数据
得以更快速的分析。
更为重要的是，“人工智能正在从娃娃抓起”。
王恩东注意到，今年9月开学季，孩子们迎来的“开学第一课”，就请出对战阿
尔法的柯洁，以及和郎朗PK琴技的意大利钢琴机器人TEO。前不久，国务院印发
了《新一代人工智能发展规划》（以下称《规划》），其中就提出要在中小学
阶段设置人工智能相关课程。
在中国工程院这位专家看来，《规划》的出台，可以看作“我国正式将人工智
能上升为国家战略”的表现，从而促使我国从“世界工厂”向“世界智能工厂”
转型。这位专家相信，在新的政策驱动下，我国人工智能的发展将更加迅猛。
业内人士谈及人工智能，离不开3个关键词：计算、算法、数据。
这位专家说，如今，算法的突破以及数据洪流的爆发，成就了人工智能行业，
并使得几乎所有的“机器辅助功能”都成为可能——更好的电影推荐、智能穿
戴，甚至无人驾驶汽车、预防性医疗保健，都近在眼前，或者即将实现。
美好的蓝图却让他有了一个担心，这种担心，就来自发展人工智能的一个要素：
计算。
这位专家说，目前我国“应用终端的发展”远远走在“硬件架构”的前面，现
有计算平台已经不足以完成人工智能对于庞大运算量的需求。
这一轮人工智能浪潮的王牌是“计算”？
在中国工程院这位专家看来，中国拥有世界最大的移动互联网市场，拥有非常
庞大的“数据”量，这为我国发展人工智能创造了得天独厚的基础；同时，深
度学习框架的开发和开源，使得人工智能“算法”的开发越来越便捷，相比之
下，“计算”平台就成为本轮推动人工智能进步的重要因素。
王恩东同意这位专家的这一说法，他打了一个比方，来说明“计算”的重要性。
他说，图灵同时被称作“计算机科学之父”和“人工智能之父”，而他先发明
的是计算机基本原型，人工智能则是后来提出的。从这个角度来看，“计算机
是大儿子，人工智能则是二儿子”。
王恩东说，纵观几十年来的发展来看，大儿子和二儿子的特点并不一样，前者
比较稳重，比较有耐性，不调皮不捣蛋，如摩尔定律所说，按照某个规律持续
发展。后者则比较活跃，有创新思维，敢冒险，但也经历了三落三起。
如今，学界一个共识是，人们又迎来了人工智能研究的又一“起”，即又一个
发展高峰。在王恩东看来，这次“二儿子”的发展高峰，正是“大儿子”迅猛
发展所带来的。
当天会场的楼下，摆放着数十台样式各异的计算机、服务器。王恩东说，这其
中一台小小服务器的计算速度，就是20年前最快计算机的60倍。正是由于计算
能力的快速发展，结合互联网、物联网带来的海量数据和深度学习等先进算法，
才共同催生了第三次人工智能浪潮。
而这一次浪潮，在王恩东看来，离不开计算、算法和数据的发展，而计算，是
这一切的基础。
“现在我们说计算芯片，除了原来的CPU，还出现了GPU，以及谷歌的TPU，甚至
还有DPU，为何有这样一堆‘PU’，说到底，就是计算性能还不够！”王恩东说，
必须要大力整合发展一批专用芯片，提供一个先进的计算平台，整合这些框架，
避免再陷入到上两次人工智能的窘境里去。
即便是做应用的人，对此也有类似的感受。微软首位华人“全球技术院士”、微
软首席语音科学家黄学东在大会上表示，今天包括智能语音在内的智能产品，因
为需要实时，所以还需要更加强大的GPU，更加强大的计算能力作支撑，如此人
类才有希望真正用上“超人水平”的语音识别。
做人工智能的，不懂计算，做计算的，不懂人工智能？
在人工智能研究者眼中，包括超级计算机在内的计算设备，只是人工智能发展的
一个要素，而从杨广文这些超级计算机运营者的角度来看，人工智能更像是超级
计算机这个大平台的一个应用。当然，角度的不同，并不妨碍两者互为支撑，碰
撞火花。
事实上，包括“神威·太湖之光”在内的超级计算机，已经能够满足一定程度的
人工智能研究，但在杨广文看来，目前一个很大的问题就在于“衔接”：“很多
做人工智能、懂算法的人，不会用超算；而专心做超算的人，又对人工智能不太
了解。这是一个大问题”。
去年11月，中科院软件研究所研究员杨超等人获得2016年度高性能计算应用最高
奖——戈登·贝尔奖。这是近30年来，中国超算应用团队第一次获得被誉为“超
级计算机应用领域诺贝尔奖”的奖项。
按照杨广文的说法，当时，包括杨超等在内的计算机科学家所要做的，就是将算
法写成可以在计算机上执行的程序。“这个过程十分困难，而要把这个程序，移
植到‘神威·太湖之光’上更是艰辛！”
不过据他透露，包括神威·太湖之光在内的超算，正在开展大量的移植优化工作，
目的就是“降低人工智能使用超算的门槛”，未来诸如语音、图形图像、精准医
疗、智能交通等在内的人工智能应用，争取都能找到相应的计算平台。
当然，人工智能大潮来袭，计算性能的提升只是一个问题，此外，还有其他关键
问题亟待科学家解决。比如，香港浸会大学副教授褚晓文在大会上所提到的：为
什么今天有这么多深度学习软件，但它们的性能却有如此大的差异？
他说，在过去11年里，内存带宽仅仅提升了15～16倍，而计算能力则提升了30～
50倍，这说明内存的性能和计算的性能之间的差距，在逐渐拉大，这也是GPU计算
今天面临的一个巨大挑战——在相对强悍的计算能力和相对薄弱的内存访问之间，
横跨的那一道鸿沟。
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【招聘信息】智能科学与系统实验室特聘副研究员／博士后招聘启事
来源：中山大学数据科学与计算机学院
因工作需要，数据科学与计算机学院智能科学与系统实验室（马锦华老师）需招聘
特聘副研究员／博士后1名，具体介绍如下：
一、岗位要求：
（1）以本研究组为基础，每年以第一作者完成一定的研究工作（协商议定）；
（2）协助研究组开展科研、培养学生；
（3）协助研究组并参与科研基金申请。
二、岗位招聘条件
（1）有较好的机器学习应用算法研究背景，其研究主要应用于视频图像识别或智能
医疗科技；
（2）具有国内外知名高校博士学位，且近五年以第一作者身份发表SCI或EI论文特
聘副研究员3篇以上／博士后1篇以上（要求在主要国际期刊和著名国际学术会议及
以上发表论文）；
（3）具有国内外知名高校或研究机构讲师、助理研究员职称、或博士后经验可申请
特聘副研究员；将要博士毕业的学者，学校鼓励申请博士后；
（4）研究方向：模式识别、计算机视觉、机器学习、医疗大数据分析；
（5）特聘副研究员年龄在38岁以下／博士后35岁以下；
（6）在计算机视觉、模式识别、机器学习、医疗数据分析领域的主流权威国际期刊
（可参考中科院SCI二区以上）或国际公认的计算机视觉和机器学习顶级会议以第一
作者发表过论文以上者优先。如果发表过TPAMI/IJCV／TIP／JMLR／JAMIA等顶级期刊，
条件可适当放宽。
三、报名时间：
即日起至招满为止。
四、联系方式：
联系人：马老师
E-mail：majh8@mail.sysu.edu.cn
邮件标题：应聘智能科学与系统实验室特聘副研究员（或博士后）
地址：广州大学城外环东路132号中山大学数据科学与计算机学院
邮编：510006
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会议信息：“科学计算论坛”之第三届科学与工程计算青年研讨会，2017年9月28-29日， 北京
发件人: Xin LIU
“科学计算论坛”之第三届科学与工程计算青年研讨会(http://lsec.cc.ac.cn/~yssec17/)将于2017年
9月28-29日在中国科学院数学与系统科学研究院举行。
科学与工程计算青年研讨会由中国科学院国家数学与交叉科学中心、科学与工程计算国家重点实验室、
中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所资助， 由中国科学院数学与系统科
学研究院主办。本研讨会分学术报告与专题讨论两个环节， 旨在促进我国计算数学与科学计算青年学
者之间的交流与合作。该研讨会是中国科学院计算数学与科学工程计算研究所、科学与工程计算国家
重点实验室共同主办的“科学计算论坛”(http://scf.cc.ac.cn)的重要组成部分。
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会议信息: “科学计算论坛”之高性能科学计算方法及其应用研讨会通知
发件人: Cui Tao
为加强国内计算数学、高性能计算及应用领域的联系与合作，中国科学院国家数学与交叉科学中心、
计算数学与科学工程计算研究所和科学与工程计算国家重点实验室从2015年开始每年举办一届“高
性能科学计算方法及其应用研讨会”（WHPSC），迄今已经成功举办了两届。研讨会主要针对科学与
工程计算在下一代超级计算机上面临的挑战，邀请国内外计算数学及高性能科学计算领域的专家学
者介绍大规模可扩展数值方法及应用方面的最新研究进展，以促进计算数学与高性能计算的交叉研究。
该研讨会是中国科学院计算数学与科学工程计算研究所和科学与工程计算国家重点实验室共同主办的
“科学计算论坛”的重要组成部分。
本年度的研讨会将于2017年10月19-21日在安徽合肥与HPC China 2017同期召开，我们诚挚邀请全国
科学计算专家和学者参加本次研讨会。
一、研讨会指导委员会（按姓氏拼音排序）
柏兆俊，教授，美国加州大学戴维斯分校
包 刚，教授，浙江大学
蔡小川，教授，美国科罗拉多大学
陈志明，研究员，中国科学院数学与系统科学研究院
迟学斌，研究员，中国科学院网络中心
黄云清，教授，湘潭大学
江 松，院士，北京应用物理与计算数学研究所
莫则尧，研究员，北京应用物理与计算数学研究所
孙家昶，研究员，中国科学院软件研究所
孙凝晖，研究员，中国科学院计算技术研究所
许进超，教授，美国宾夕法尼亚州立大学
许跃生，教授，中山大学
袁亚湘，院士，中国科学院数学与系统科学研究院
张林波，研究员，中国科学院数学与系统科学研究院
张平文，院士，北京大学
周爱辉，研究员，中国科学院数学与系统科学研究院
二、特邀报告（按姓氏拼音排序）
付昊桓，副教授，清华大学
甘 霖，博士，清华大学
李小叶，教授，劳伦斯伯克利国家实验室
刘 歆，副研究员，中国科学院数学与系统科学研究院
倪明玖，教授，中国科学院大学工学院
杨 超，研究员，中国科学院软件研究所
郑伟英，研究员，中国科学院数学与系统科学研究院
三、组织委员会（按姓氏拼音排序）
崔 涛，副研究员，中国科学院数学与系统科学研究院
戴小英，副研究员，中国科学院数学与系统科学研究院
刘 歆，副研究员，中国科学院数学与系统科学研究院
徐小文，研究员，北京应用物理与计算数学研究所
杨 超，研究员，中国科学院软件研究所
四、报名注册与住宿
登陆会议网站http://whpsc17.csp.escience.cn 填写注册信息，研讨会免收注册费。
会议期间统一安排住宿，费用自理。请于9月30日前按照网站提示信息预定住宿。因会议酒店房间有限，请尽早预订。
五、联系方式
崔 涛，副研究员 tcui@lsec.cc.ac.cn
刘 颖，博士 liuying@lsec.cc.ac.cn 010-82541740
中国科学院国家数学与交叉科学中心
中国科学院计算数学与科学工程计算研究所
中国科学院科学与工程计算国家重点实验室
2017年8月30日
?
附：
本次研讨会详细信息参见会议网页：
http://whpsc17.csp.escience.cn
科学计算论坛网址：
http://scf.cc.ac.cn
HPC China会议网址：
http://hpcchina2017.csp.escience.cn
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发件人: YU, XIANG [AMA] <xiang.yu@polyu.edu.hk>
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2) Decision Science (Part-time)
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Specialisms/mode of study: Full-time/ Part-time (Non-local applicants must be registered
as full-time students)
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a) Led by a team of world-class scholars: PolyU’s Statistics and Operational Research
is ranked in the world’s top 44 by the QS World University Ranking in 2017.
b) Equips students with sound background for further study and research in various fields
c) Prepare graduates to pursue careers in variety of areas, such as logistics service provision,
retail, banking procurement/ sourcing and supply chain functions, and modern financial product
development and pricing
Application Deadline: 30 April 2018
Contact Information: Ms Forest Chan
Tel: (852) 3400 3141
Email: forest.chan@polyu.edu.hk
Program Webpage: www.polyu.edu.hk/pg/63024
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期刊内容：Journal of the Operations Research Society of China, Vol.5, Iss.3/ 2017
发件人： "Zhang Jiming" <zhangjiming@i.shu.edu.cn >
https://link.springer.com/journal/40305/5/3/page/1
Hong-Jin He, Kai Wang, Xing-Ju Cai, De-Ren Han
An LQP-Based Two-Step Method for Structured Variational Inequalities
J. Oper. Res. Soc. China 5 (3), 301-317 (2017)
https://doi.org/10.1007/s40305-016-0147-x
Dong-Dong Ge, Zi-Zhuo Wang,Lai Wei, Jia-Wei Zhang
An Improved Algorithm for Fixed-Hub Single Allocation Problems
J. Oper. Res. Soc. China 5 (3), 319-332 (2017)
https://doi.org/10.1007/s40305-016-0143-1
Chang-He Liu, Yuan-Yuan Huang, You-Lin Shang
Polynomial Convergence of Primal-Dual Path-Following Algorithms for Symmetric Cone Programming
Based on Wide Neighborhoods and a New Class of Directions
J. Oper. Res. Soc. China 5 (3), 333-346 (2017)
https://doi.org/10.1007/s40305-017-0172-4
Roghayeh Etemad, Behrooz Alizadeh
Combinatorial Algorithms for Reverse Selective Undesirable Center Location Problems on Cycle Graphs
J. Oper. Res. Soc. China 5 (3), 347-361 (2017)
https://doi.org/10.1007/s40305-016-0144-0
Li-Jun Tian, Cheng-Rui Lyu, Yong-Xiang Zhao
The Park-and-Ride Behavior in a Cumulative Prospect Theory-Based Model
J. Oper. Res. Soc. China 5 (3), 363-376 (2017)
https://doi.org/10.1007/s40305-017-0153-7
Mrinal Jana, Geetanjali Panda
Compromising Solution of Geometric Programming Problem with Bounded Parameters
J. Oper. Res. Soc. China 5 (3), 377-390 (2017)
https://doi.org/10.1007/s40305-016-0145-z
Ying-Yi Li, Hai-Bin Zhang, Fei Li
A Modified Proximal Gradient Method for a Family of Nonsmooth Convex Optimization Problems
J. Oper. Res. Soc. China 5 (3), 391-403 (2017)
https://doi.org/10.1007/s40305-017-0155-5
Feng-Mei Tang, Ping-Liang Huang
On the Convergence Rate of a Proximal Point Algorithm for Vector Function on Hadamard Manifolds
J. Oper. Res. Soc. China 5 (3), 405-417 (2017)
https://doi.org/10.1007/s40305-016-0146-y
Hui Guo, Wan-li Zhang
Conic Scalarizations for Approximate Efficient Solutions in Nonconvex Vector Optimization Problems
J. Oper. Res. Soc. China 5 (3), 419-430 (2017)
https://doi.org/10.1007/s40305-016-0139-x
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期刊内容：Journal of Computational Mathematics, Volume 35, Number 6, 2017
来源: www.global-sci.org/jcm
Articles in the Issue:
Xiao Li, Zhonghua Qiao and Hui Zhang
A Second-Order Convex Splitting Scheme for a Cahn-Hilliard Equation with Variable Interfacial Parameters
J. Comp. Math., 35 (2017), pp. 693-710.
Bin Wang, Xinyuan Wu, Fanwei Meng and Yonglei Fang
Exponential Fourier Collocation Methods for Solving First-Order Differential Equations
J. Comp. Math., 35 (2017), pp. 711-736.
Qiujin Peng, Zhonghua Qiao and Shuyu Sun
Stability and Convergence Analysis of Second-Order Schemes for a Diffuse Interface Model with
Peng-Robinson Equation of State
J. Comp. Math., 35 (2017), pp. 737-765.
Haiyan Yuan, Jihong Shen and Cheng Song
Mean Square Stability and Dissipativity of Split-Step Theta Method for Nonlinear Neutral
Stochastic Delay Differential Equations with Poisson Jumps
J. Comp. Math., 35 (2017), pp. 766-779.
Kai Liu, Xinyuan Wu and Wei Shi
A Linearly-Fitted Conservative (Dissipative) Scheme for Efficiently Solving Conservative
(Dissipative) Nonlinear Wave PDEs
J. Comp. Math., 35 (2017), pp. 780-800.
Xiuling Yin, Chengjian Zhang and Yanqin Liu
Exponentially Fitted Trapezoidal Scheme for a Stochastic Oscillator
J. Comp. Math., 35 (2017), pp. 801-813.
Xinchun Li
l1-Error Estimates on the Hamiltonian-Preserving Scheme for the Liouville Equation with Piecewise
Constant Potentials: A Simple Proof
J. Comp. Math., 35 (2017), pp. 814-827.
Yingxia Xi and Xia Ji
Recursive Integral Method for the Nonlinear Non-Selfadjoint Transmission Eigenvalue Problem
J. Comp. Math., 35 (2017), pp. 828-838.
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End of CAM Digest
本期到此结束