本期编辑：
乔中华
香港理工大学应用数学系
zqiao@polyu.edu.hk
周知
香港理工大学应用数学系
zhizhou@polyu.edu.hk
内容提要：
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来源：中国科学院数学与系统科学院网站
9月17日，国家主席习近平签署主席令，根据十三届全国人大常委会第十三次会议17日下午表决通过的全国
人大常委会关于授予国家勋章和国家荣誉称号的决定，授予42人国家勋章、国家荣誉称号。其中，吴文俊院士
获得“人民科学家”国家荣誉称号。
吴文俊,男,汉族,中共党员,1919年5月生,2017年5月去世,上海市人,中国科学院数学与系统科学研究院研究
员,中国科学院院士。第五、六、七、八届全国政协委员。他对数学的核心领域拓扑学作出重大贡献,开创了数学
机械化新领域,对国际数学与人工智能研究影响深远。他用算法的观点对中国古算作了分析,同时提出用计算机自
动证明几何定理的有效方法,在国际上被称为“吴方法”。荣获国家最高科学技术奖。
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来源：中国工业与应用数学学会网站
近日，国家科学技术奖励工作办公室网站公布2019年度国家科学技术奖初评通过项目。其中包括53项国家自然科学奖
项目、56项国家技术发明奖通用项目、152项国家科学技术进步奖通用项目。
在国家自然科学奖“数学”评审组中，复旦大学汤善健以随机控制与非线性滤波的数学理论、湘潭大学黄云清以几类偏
微分方程高效算法研究、清华大学李海中以Pinkall-Sterling猜想和超曲面几何的研究获得提名单位（专家）推荐，
初评建议等级均为二等奖。
其中，黄云清教授现任中国工业与应用数学学会副理事长，汤善健教授现任中国工业与应用数学会理事、学会系统与
控制数学专业委员会秘书长。
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来源：中国工业与应用数学学会网站
2019年9月7日，第四届“未来科学大奖”在北京揭晓。学会女性应用数学工作者委员会副主任王小云院士摘得三项大奖
之一的“数学与计算机科学奖”。成为首位获得未来科学大奖的女性得主。
获奖评语是这样评价的：奖励她在密码学中的开创性贡献，她的创新性密码分析方式揭示了被广泛使用的密码哈希函
数的弱点，促使了新一代密码哈希函数标准。
王小云院士在相关采访中表示非常激动，并感谢大会的肯定和评价。作为第一个获得大奖的女性，她感到非常荣幸，
并表示自己将不负该奖的初衷——努力从事基础科学的研究。
密码哈希函数是大多数密码应用及系统的核心，比如实现数据完整性验证以及认证，数字签名、安全套接层（SSL）、
信息完整性、区块链等。密码哈希函数是一种将任意长度输入散列成固定长度摘要的一种函数，其重要属性是要求在
目前的计算能力下很难找到“碰撞”，也就是两个不同的输入散列到同一摘要。如果能够很容易地找到哈希函数的碰撞，
那么就意味着该哈希函数是不安全的，那些使用它的所有应用程序也都将被视为不安全的。
王小云提出了一系列针对密码哈希函数的强大的密码分析方法，特别模差分比特分析法。她的方法攻破了多个以前被
普遍认为是安全的密码哈希函数标准，并变革了如何分析和设计新一代密码哈希函数标准。2004年，王小云提出了模
差分比特分析法，并演示了如何找到MD5密码哈希函数的真实碰撞。对于密码领域是一个意外的结果，因为MD5是非常
广泛应用的密码哈希函数，经受了来自许多密码学家十多年的攻击，没发现碰撞。2005年，王小云和她的合作者扩展
了该分析方法，攻击了其它几个著名的散列函数，包括MD4、RIPEMD和HAVAL-128。同年，她和她的合作者发表了另一
个方法，能够在269次操作内，后来在另一篇论文中进一步减少到在263次操作内就能找到另外一个非常广泛应用的密
码哈希函数SHA-1的碰撞。虽然在2005年由于成本太高不能对SHA-1运行实际攻击，12年后，其他学者根据王小云教授
的方法在google云上成功地运行了实际攻击，找到了SHA-1的真实碰撞。
王小云的工作导致工业界几乎所有软件系统中MD5和SHA-1哈希函数的逐步淘汰。她的工作推动并帮助了新一代密码哈
希函数标准的设计，包括SHA-3、BLAKE2和SM3。她还主持了中国国家标准密码哈希函数SM3的设计，SM3已经被中国软
件产品广泛使用。
未来科学大奖是中国首个世界级民间科学大奖，由未来论坛于2016年创立，下设生命科学奖、物质科学奖、数学与计
算机科学奖三个奖项。未来科学大奖每年在中国北京举办颁奖典礼，对为全人类做出重大科研成果的科学家予以表彰。
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来源：中国工业与应用数学学会网站
9月20-22日，中国工业与应用数学学会（CSIAM）第十七届年会科普活动在佛山举行。期间，中国科学院院士、中国
工业与应用数学学会理事长张平文，中国科学院院士、中国数学会理事长袁亚湘，中国科学院院士、北京师范大学-
香港浸会大学联合国际学院校长汤涛，中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本，浙江大学数学科学学院陈叔平
教授深入佛山科学技术学院、岭南美术实验中学、顺德一中、华英学校等，为师生们带来六场集知识与趣味于一体的
科普盛宴，激发青少年们学数学、用数学、爱数学的兴趣。
六场科普讲座精彩纷呈、各有侧重。张平文院士的《数学的魅力》、袁亚湘院士的《兴趣是学习的最强动力》不仅意
味深长，还富于启发，鼓励社会大众热爱数学，并致力于探索数学的无穷奥秘。袁亚湘院士、徐宗本院士结合了当下
大数据、人工智能等产业热点，就其相关数学理论进行探究。汤涛院士、陈叔平教授则鼓励大家用数学的方式加深对
世界的理解与认知。
用数学方式与世界连通
数学有什么用？张平文院士在题为《数学的魅力》的报告中，用深入浅出的生活事例娓娓道来。“在信息时代，数学
的作用越来越大。”张平文院士介绍，数学的春天已经到了。他表示，目前数学得到了社会各界空前的重视，数学家
开始走上了红地毯。
“不管未来做什么，都应该学好数学。”张平文说，对于文科生，数学可以培养理性思维、逻辑思维。对于理科生，数
学是学好各科的基础。张平文院士介绍说，数学闪耀着人类智慧的光芒，体现了人类为真理而生生不息、孜孜以求的
精神。
他还寄语在场的“未来数学家”，如果有兴趣、天赋和能力，可以朝着数学家的方向努力，关注数学的简洁与美，并用
数学来解决具体问题。
陈叔平教授在题为《数学建模：让创新真正发生》的报告中指出，学好数学，人人都可以在生活中受益，人人都可以
在工作中有所作为。“建模是用数学语言来描述各类问题，搭建数学与外部的桥梁，数学建模可以让人更了解事物。”
他介绍说，“我们拟从数学建模的角度，用尽可能通俗的语言和朴素的实例，试图还原事物的真谛，解释事物的本原。”
当前，数学这颗“皇冠上的明珠”在社会热潮中再一次闪耀。他针对当前社会的数学热潮发表了看法，并通过讲解澄清
了社会对数学的误解，引导社会正确、理性地认识数学，避免走入误区。“一直以来，大家都知道数学重要，因为数学
是世界各国从义务教育到高等教育都要开设的课程，也是升学必考的科目。然而，针对数学有很多高上大的说法以偏
概全，如果不加深究，可能会混淆甚至误导视听。”
袁亚湘院士在题为《大数据与优化》的讲座报告中介绍了大数据建模的问题及其主要的计算方法。他在报告中介绍了
压缩感知、矩阵完整化、距离几何问题、分类问题、梯度法、随机梯度法、交替方向法等当前国际上备受关注的优化
问题及主要优化算法。
用数学原理理解世界
汤涛院士将数学与绘画、音乐、建筑等事物联系起来，作了题为《高科技时代的数学与艺术》的讲座报告。他称，“数
学领域绝对不只是数学课里面枯燥的知识，数学更可以是美的化身。”他引用数学家Henry Segerman的原文指出，数
学语言虽然不像艺术语言那样通俗易懂，但却可以采用另一种形式，例如通过技术创造一幅画或者通过一件雕塑来表
达数学想法。在报告过程中，他还将可视化、3D打印、VR技术等当下产业热点与拓扑、代数曲线、分形理论等数学理
论结合起来，将数学原理与产业实践讲解得妙趣横生。
理解世界需要依靠数学工具，然而如何才能培养学生对于数学的兴趣？袁亚湘院士在题为《兴趣是学习的最强动力》
的报告中指出，要鼓励学生们好奇、好胜、好思。另外还要引导学生正确处理“玩”与“学”的关系，并为学生提供一个
快乐轻松的学习环境。他在报告中鼓励老师要真正认识到兴趣对于学习的重要性，并鼓励中小学把培养学生学习的兴
趣当作最重要的任务来抓。
用数学逻辑预测未来
未来世界是属于人工智能还是人？未来社会的技术发展趋势如何？徐宗本院士结合当下热点，作了题为《数学、大数
据与人工智能：创新发展的核心驱动力》的讲座报告。他在报告中指出，人类社会、物理世界、信息空间构成当今三
元世界。这三元世界中彼此间的关联和交互作用决定了社会发展的信息化特征。感知人类社会和物理世界的基本方式
是数字化，联结人类社会与物理世界的基本方式是网络化，信息空间作用于物理世界与人类社会的方式是智能化。在
报告中，他向大家介绍了数字化、网络化和智能化的技术原理及发展趋势。另外，他还从大数据、人工智能研究与数
学关系的角度，讲述了未来社会大数据、物联网和人工智能的发展前景及方向。
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【短期课程】The Role of Statistical Science in Quantum Information - Theory and Application
来源：北京大学数学科学学院网站
报告人：Richard D. Gill
课程时间：2019年10月8-11日
地点：北京大学 英杰交流中心 425室
应北京大学数学科学学院、统计科学中心邀请，荷兰皇家科学院院士、莱顿大学教授、著名统计学家Richard D. Gill
将讲授主题为“The Role of Statistical Science in Quantum Information - Theory and Application“的免费短期
课程，欢迎大家报名参加。
Gill教授是荷兰皇家科学院院士、莱顿大学教授、著名的统计学家。Gill教授以开创生存分析中的计数过程方法而蜚声
国际学界；也因为为营救因错误的统计分析而身陷囹圄的荷兰护士Lucia de Berk多方奔走，最终成功让荷兰最高法院
改判无罪而赢得了社会广泛的推崇；后期认识到量子学科的重要性并在统计界大力推广量子统计并取得了积极的效果。
报名通道：http://pekinguniversityricharddgill.mikecrm.com/9cO3mM4
课程安排:
Time Tuesday (8th) Wednesday (9th) Thursday (10th) Friday (11th)
10:00-11:15 Hour 0 Hour 3 break Hour 6
14:00-16:30 Hour 1 and 2 Hour 4 and 5 break Hour 7 and 8
欢迎各高校师生、企业人士报名参加！
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来源：国家天元数学中部中心网站
举办日期：2019年11月25日——12月06日
举办地点：武汉大学数学与统计学院
资助单位：国家天元数学中部中心、武汉大学数学与统计学院
课时数：15 学时
授课时间：11 月25、27、29 日, 12 月3、5 日上午8：30-11：00
课程简介
黎曼流形上的优化，也被称为黎曼优化，其目标是优化一个定义在流形上的实值函数，近年来这个领域的研究受到
越来越多的关注。许多的实际问题最终可以转化为定义在一个流形上的优化问题，如信号分离，机器学习，推荐系
统，网络成分分析与分类，计算机视觉与图形学等等。很多问题本身的规模很大，但是数据本身可能落在高维空间
的低维流形上，因此可以转化为流形上的优化问题。在这门短课程中，我们首先简要介绍黎曼优化的发展历史以及
近几年的发展情况；之后介绍黎曼优化中的重要概念及定义；并且通过讲解一些黎曼优化中重要的、有代表性的算
法来帮助理解黎曼优化中的各种概念和定义。最终通过具体的例子来说明如果将抽象的数学算法转化为可以实现的
形式，实现算法并比较它们的数值效果。
导师简介
黄文于2014 年在佛罗里达州立大学获得应用于计算数学博士学位。之后于2014 年至2016 年在比利时新鲁汶大学数
学工程担任博士后。2016 年至2018 年，他加入美国莱斯大学计算与应用数学系担任法伊佛博士后讲师，并于2018
年9月加入厦门大学。他的主要研究兴趣在黎曼流形上的优化算法及其应用，包括弹性形状分析，独立成分分析，相
位复原问题，盲解卷积问题，对称正定阵上的计算，角色成分分析，等大规模问题的理论以及算法实现。他开发了
用来分析生物进化树软件的工具包TreeScaper 以及用来解决流形优化问题的C++软件工具包ROPTLIB。
报名及录取流程
1. 通过Email 提交报名申请，附件为报名表电子版和导师签字后的扫描件或照片（文件命名格式为“短期课程报名表-
学员姓名+学校名+流形上的优化”）；
2. 邮件发至：tmcc@whu.edu.cn，邮件主题格式为“【课程名称】报名申请”。
3. 报名截止日期为2019 年10 月27 日，以电子邮件收信时间为准。
4. 录取结果将于2019 年11 月08 日通过网站公布和邮件的方式通知学员。
学员待遇
1. 录取的学员不需缴纳学费，提供一定额度补助，为非武汉市同学提供住宿；
2. 计划招生人数：30 人；
3. 报名但未被录取的同学可以到场旁听课程，不需缴纳学费，其他费用自理。
联系人：杨老师
电话：027-87778085 / 16602740903
Email：tmcc@whu.edu.cn
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来源：计算数学与科学工程计算研究所网站
研究所简介:
中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所是以基础计算方法研究为核心的多学科交叉联合的科
研机构，拥有科学与工程计算国家重点实验室。研究所的主要任务和发展定位是面向科学与工程中的重大应用问题，着
眼于基础性和关键性的计算方法的理论创新与技术创新；伴随计算机技术的进步，进行反映国际科学计算最新研究成果
的高性能计算程序和软件的研究与开发；同时培养和造就大批适应时代需求的科学与工程计算的高素质人才。
研究所现有固定科研人员41人，其中研究员23人、副研究员11人、助理研究员7人，包括中国科学院院士4人（石钟慈、
林群、袁亚湘、陈志明）、中国工程院院士1人（崔俊芝）、杰出青年基金获得者8人（袁亚湘、陈志明、周爱辉、白中治、
戴彧虹、许学军、明平兵、郑伟英）、“百人计划”入选者3人（陈志明、袁礼、卢本卓），优秀青年基金获得者3人
（许志强、刘歆、周涛）。在读硕士研究生62人，在读博士研究生70人，在站博士后7人。
2020年招聘科研类岗位的研究方向:
基础算法与理论、面向应用问题的算法研究、高性能计算程序和软件平台的研究与开发
（注：2020年1月2-3日将召开所学术委员会议，初评科研岗位新聘人员）
联系人：吴继萍
通讯地址：北京市中关村东路55号，中国科学院数学与系统科学研究院南楼（100190）
邮箱：wjp@lsec.cc.ac.cn
电话：010-82541738
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【期刊信息】Advances in Applied Mathematics and Mechanics, Volume 11, Issue 6
URL: http://www.global-sci.org/intro/articles_list/aamm/1537.html
A Family of Nonconforming Rectangular Elements for Strain Gradient Elasticity
Yulei Liao and Pingbing Ming, pp. 1263-1286.
Stability of Two Conservative, High-Order Fluid-Fluid Coupling Methods
Jeffrey M. Connors and Robert D. Dolan, pp. 1287-1338.
Multigrid Method for Poroelasticity Problem by Finite Element Method
Luoping Chen and Yanping Chen, pp. 1339-1357.
Analysis of Finite Difference Approximations of an Optimal Control Problem in Economics
Alexander Lapin, Shuhua Zhang, Sergey Lapin and Na Yan, pp. 1358-1375.
Two-Level Hierarchical PCG Methods for the Quadratic FEM Discretizations of 2D Concrete Aggregate Models
Yingxiong Xiao, Heng Chen and Lingjie Xie, pp. 1376-1397.
Some New Generating Functions for the Modified Laguerre Polynomials
Nejla ?zmen, pp. 1398-1414.
Runge-Kutta Finite Element Method Based on the Characteristic for the Incompressible Navier-Stokes Equations
Shaokai Liao, Yan Zhang and Da Chen, pp. 1415-1435.
Numerical Investigation into the Distributor Design in Radial Flow Adsorber
Yongliang Chen, Yao Li, Haiqing Si, Bing Wang, Haibo Wang, Yingying Shen and Ziqiang Qin, pp. 1436-1460.
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【期刊信息】Journal of Computational Mathematics, Volume 37, Issue 5
URL: http://www.global-sci.org/intro/articles_list/jcm/1508.html
A Singular Parameterized Finite Volume Method for the Advection-diffusion Equation in Irregular Geometries
Chang Yang and Meng Wu
A Mixed Finite Element Method for Multicavity Computation in Incompressible Nonlinear Elasticity
Weijie Huang and Zhiping Li
A Linear Implicit L1-Legendre Galerkin Chebyshev Collocation Method for Generalized Time- and Space-fractional Burgers Equation,
Yubo Yang and Heping Ma
Efficient and Accurate Numerical Methods for Long-wave Short-wave Interaction Equations in the Semiclassical Limit Regime,
Tingchun Wang, Xiaofei Zhao, Mao Peng and Peng Wang
A First-order Splitting Method for Solving a Large-scale Composite Convex Optimization Problem
Yuchao Tang, Guorong Wu and Chuanxi Zhu
Convergence Rate of Gradient Descent Method for Multi-objective Optimization
Liaoyuan Zeng, Yuhong Dai and Yakui Huang
Stability of the Stochastic -Method for Super-linear Stochastic Differential Equations with Unbounded Delay
Lin Chen
The Design of B'ezier Surface Through Quintic B'ezier Asymptotic Quadrilateral
Hui Wang, Chungang Zhu and Caiyun Li
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End of CAM Digest
本期到此结束