本期编辑：
乔中华
香港理工大学应用数学系
zqiao@polyu.edu.hk
周知
香港理工大学应用数学系
zhizhou@polyu.edu.hk
内容提要：
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来源：北京大学数学科学学院网站
2019年11月21—24日，中国数学会第十三次全国会员代表大会暨2019年学术年会在广东省佛山市召开，这是中国数学
会四年一次的换届大会。24日，中国数学会宣布选举结果，北京大学数学科学学院田刚院士当选为新一届理事会理事长。
此外，数学科学学院史宇光教授当选为副理事长，数学科学学院胡俊教授当选为常务理事，数学科学学院宋春伟教授、
艾明要教授当选为理事，数学科学学院陈大岳教授当选为监事会副监事长。
中国数学会是中国数学工作者的学术性法人社会团体，是中国科学技术协会的组成部分，旨在团结广大数学工作者，促
进数学的发展，繁荣我国的科学技术事业，促进科学技术人才的成长与提高，为振兴经济、促进“两个文明”建设、加
速实现我国社会主义现代化作出贡献。中国数学会的主要工作包括组织学术交流活动、编辑出版数学刊物、开展国际学
术交流、举办数学竞赛、开展普及工作等。北京大学数学科学学院张恭庆院士、文兰院士、王诗宬院士曾先后任中国数
学会理事会理事长。
田刚现任北京大学副校长、北京国际数学研究中心主任、国际数学联盟执委会委员。他于1988年在美国哈佛大学获得博
士学位，解决了一系列几何及数学物理中的重大问题，特别是在Kahler-Einstein度量研究中做出开创性工作，近年还在
低维流形的几何分析及曲率流等方面作出重大贡献。1994年获得美国国家基金会沃特曼奖，1996年获得美国数学会的韦
伯伦奖。在1990年世界数学家大会上作45分钟邀请报告，在2002年世界数学家大会上作1小时大会报告。田刚目前还兼
任民盟中央副主席、全国政协委员等职务。
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来源：中国工业与应用数学学会网站
11月18日，2019年度何梁何利奖获奖结果揭晓，中国工业与应用数学学会顾问委员会委员、监事会监事长江松院士等35人
获科学与技术进步奖，1人获科学与技术成就奖，20人获科学与技术创新奖，共56人获奖。
“何梁何利基金科学与技术进步奖”主要奖励在基础研究、生命科学、医学药学、重大技术创新、国防建设和国家战略安
全等学科领域取得重大发明、发现和科技成果的优秀科技工作者。
江松院士以其在数学力学学科领域的突出成果及卓越贡献获此殊荣。
何梁何利基金由香港爱国金融家何善衡、梁銶琚、何添、利国伟于1994年创立，旨在奖励中国杰出科学家，激励科技工作
者勇攀技术高峰，服务于国家现代化建设。25年来，何梁何利基金共遴选奖励优秀科技工作者1362人。 奖项每年评选一次，
其中科学与技术成就奖不超过5名，每人颁发奖励证书和奖金100万港元；科学与技术进步奖、科学与技术创新奖总数不超
过65名，每人颁发奖励证书和奖金20万港元。
江松，应用数学与计算数学专家，中国科学院院士，北京应用物理与计算数学研究所研究员，国家自然科学基金委数学物
理科学部主任，中国数学会计算数学分会主任委员，中国工业与应用数学学会顾问委员会委员、监事会监事长。 他主要从
事可压缩流体力学数学理论、计算方法及应用研究。历任北京应用物理与计算数学研究所研究室主任、科技委主任、副所
长、党委书记。曾获国家自然科学二等奖、军队科技进步一等奖、中国青年科技奖、求是杰出青年奖、中国工程物理研究
院杰出专家、四川省学术和技术带头人、入选国家“百千万人才工程”等荣誉。
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2019年全国大学生数学建模竞赛赛题讲评与经验交流会在珠海成功举行
来源：中国工业与应用数学学会网站
2019年11月22-24日，由中国工业与应用数学学会主办，中国工业与应用数学学会数学模型专委会、全国大学生数学建模
竞赛组委会、北京师范大学珠海分校、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院（UIC）、北京理工大学珠海学院承办，
广东省工业与应用数学学会、广东省大学生数学建模竞赛组织委员会协办的“2019年全国大学生数学建模竞赛赛题评讲与
经验交流会”在北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院（UIC）会堂隆重举行。来自全国600多所院校和科研单位的专家
学者和参会代表共计1000余人参加本次会议。
开幕式由北京师范大学珠海分校应用数学学院院长米洪海教授主持。中科院院士、北京师范大学-香港浸会大学联合国际
学院（UIC）校长汤涛院士，北京师范大学珠海校区党委书记方增泉教授，广东省工业与应用数学学会理事长冯国灿教授，
中国工业与应用数学学会副理事长、全国大学生数学建模竞赛组委会秘书长谢金星教授，中国工业与应用数学学会数学模
型专业委员会主任鲁习文教授分别在开幕式上致辞。
出席开幕式的还有复旦大学蔡志杰教授，中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会副主任、信息工程大学韩中庚教授，
中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会副主任、国防科技大学吴孟达教授，西安交通大学周义仓教授，天津大学边
馥萍教授，北京大学邓明华教授，首都师范大学崔恒建教授等。会议期间，谢金星秘书长首先对2019年全国竞赛参赛和评
阅等基本情况进行了详细介绍，同时对如何提高竞赛质量、推动教育改革和促进科学研究等方面提出了很多前瞻性建议。
随后，周义仓教授、蔡志杰教授、韩中庚教授、崔恒建教授、邓明华教授分别对今年竞赛的A、B、C、D和E题作了认真细
致的讲解。五位教授对赛题本身的实际背景、解题思路、具体模型、求解方法和存在问题等方面进行了详细剖析，同时从
建模思想、建模能力、建模素质等方面结合具体的赛题进行了精彩的点评，让参会老师们不仅理解了如何解决建模问题，
也领悟到了从更高的视野来看待数学建模，从而提升数学建模的意识和能力。
最后，全国组委会专家与参会的数学建模指导教师就大家所关心的问题进行了面对面的交流，与会老师分享了数学建模活
动的经验，专家和老师们共同深入探讨了数学建模教学和竞赛等活动如何稳健、可持续地开展下去。
本次大会参会人数创近几年新高，北京师范大学珠海分校的10多位老师和30多位志愿者为大会的顺利举行提供了高质量的
后勤保障和服务，得到了与会老师们的高度赞誉。会议为推动全国数学建模活动深入健康发展提供了良好的交流平台。====================================================================================
国家天元数学东南中心召开“第二届定量生物学模型与推断学术研讨会”
来源：国家天元数学东南中心网站
2019年11月15日至11月17日，由国家天元数学东南中心主办的“第二届定量生物学模型与推断学术研讨会
(2nd Workshop on Quantitative Biology： Model Inference)”在厦门大学召开。来自中国科学院、清华大学、
中国人民大学、武汉大学、陕西师范大学、华中科技大学、华中师范大学、中国地质大学等国内十余所高校的40余
名专家学者参加了本次会议。
厦门大学数学数学科学学院副院长邱建贤教授代表国家天元数学东南中心到会致辞，他对各位专家学者的到来表示热烈
的欢迎，向与会专家介绍了国家天元数学东南中心成立的概况及发展现状，诚邀各位专家能常来中心作学术交流，并对
各位专家对国家天元数学东南中心和厦门大学数学学科的支持表示衷心的感谢，最后预祝此次会议取得圆满成功。
研讨会上，武汉大学的邹秀芬、陕西师范大学的唐三一、华中科技大学的王超龙、中国地质大学的易鸣、华中师范大学
的张晓飞、中国科学院数学与系统科学研究院的万林、清华大学的侯琳、中国人民大学的罗翔宇、厦门大学的曾丰、周达
以及胡杰等11位专家学者作了11场精彩的学术报告。
除了学术讲座，与会专家学者就定量方法在生命科学中的应用及最新紧张等的相关问题进行了深入研讨。本次会议是继
2018年举办的“定量生物学：模型与推断学术研讨会”的第二次会议，旨在要求国内专家学者共同交流数学以及统计学
在定量生物学研究中的最新进展。
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发件人：江雪<jxue@lsec.cc.ac.cn>
2019年11月15日至16日，北京工业大学计算数学研讨会在北京科学与工程计算研究院3D可视化实验室成功举办。来自
全国高校、科研院所的30余名计算数学学者参加了此次研讨会。
研讨会开幕式由黄秋梅副院长主持，应用数理学院翟天瑞院长和中国科学院林群院士分别致欢迎辞。翟院长对每一位参
会老师表示热烈欢迎，并简要介绍了应用数理学院和北京科学与工程计算研究院的基本情况，希望通过研究院这个平台，
加强不同领域专家学者之间的交流与合作。
为期两天的研讨会上，来自澳门大学、北京大学、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、电子科技大学、南方科技
大学、南京师范大学、南开大学、清华大学、上海交通大学、武汉大学、香港理工大学、香港浸会大学、湘潭大学、中国
科学技术大学、中科院数学与系统科学研究院、浙江大学、郑州大学等十余所高校和科研院所的计算数学专家学者分享了
自己最新的研究成果，并给出了相关领域的开放性问题。研讨会不但加强了工大计算数学青年教师与同行学者的交流，展
示了工大教师的学术成果，而且为进一步的科研合作提供了平台和契机。
研讨会在热烈的讨论氛围中落下帷幕。黄秋梅副院长致闭幕词，再次对参会的各位专家表示由衷的感谢。此次研讨会的顺
利召开，进一步推进了计算数学学者间的交流与沟通，为今后的合作发展打下了坚实的基础。====================================================================================
发件人: Xuejun Xu xxj@lsec.cc.ac.cn
同济大学创建于1907年，是中国最早的国立大学之一，是教育部直属并与上海市共建的全国重点大学。经过百余年的发展，
同济大学已经成为一所特色鲜明、在海内外有较大影响力的综合性、研究型、国际化大学，综合实力位居国内高校前列。
同济大学被先后列入国家“211工程”建设高校、国家“985工程”建设高校和国家世界一流大学建设高校。
同济大学数学科学学院始建于1945年，解放后几经调整，于1980年正式恢复应用数学系，2006年定名为数学系，2016年
成立数学科学学院。学院目前有专职教师96人， 其中正教授35人， 国家级特聘专家5人（含青年类3人），国家杰青3人，
优青2人，上海特聘专家2人。同济大学数学学科在2017年底教育部公布的全国第四轮学科评估中，获评A类学科（优秀学
科）。学院设有“数学与应用数学”和“统计学”2个本科专业，数学一级学科博士点，建立了数学博士后流动站；为全国七个国家
工科数学课程教学基地之一。2019年，成立“智能计算与应用”同济大学数学中心。同济数学科学学院位于同济四平路校区， 交
通方便。同时同济数学学科拥有一流的本科和研究生生源。为加快推进世界一流大学和一流学科建设，促进我院教师与海内外
优秀青年学者在国际前沿科技及热点研究领域展开交流，积极搭建跨学科交叉与协同创新研究平台，同济大学决定举办同济大
学数学科学学院国际青年学者论坛，现将有关事项通知如下：
1、时间安排
本次论坛时间定于2019年12月28 日。
2、受邀参会者应具备的条件
1980年8月31日以后出生，在国内外一流大学获得博士学位，原则上要求有在海外知名高校、科研机构或知名企业研发机构
等从事科研工作的经历。在所从事研究的学科领域取得高水平代表性科研成果，且有较强的学术发展潜力。
3、经费支持
论坛期间受邀参会学者的往返经济舱机票费用及住宿费用由学校实报实销。
4、报名及联系方式
联系人：郝朝洋
联系方式：haochaoyang@tongji.edu.cn 86-21-65982341
同济大学数学科学学院诚邀广大国际优秀青年学者参加！
http://math.tongji.edu.cn/
同时为进一步加强数学科学学院人才队伍建设，逐步构建长聘制师资队伍，现面向全球招聘青年百人计划A岗、青年百人计划B
岗和助理教授岗位，应聘者条件、岗位职责及待遇如下:
一．青年百人计划A岗
应聘者应为品行端正、学风严谨，恪守学术道德和教师职业道德，具有优秀的创新发展潜力，具备独立发展一个学科方向的能力，
并获得过中组部“青年千人计划”、“青年拔尖人才支持计划”、国家优秀青年科学基金、教育部“青年长江学者奖励计划”等人才计划
之一的优秀青年人才。
学校为该岗位提供如下待遇：
1. 聘任为正教授（专技4级岗）；
2. 提供有竞争力的年薪与住房补贴；
3. 提供团队建设与科研经费100-300万元人民币。
聘期内如获得国家杰出青年科学基金、长江学者特聘教授，将纳入学校的相应人才计划和长聘体系管理。
二．青年百人计划B岗
应聘时年龄不超过35周岁，品行端正、学风严谨，恪守学术道德和教师职业道德，在学术上崭露头角、创新能力强、具有成为青年
学术带头人的发展潜力。优先考虑在海外一流大学或科研机构取得博士学位，具有海外知名高校或科研机构正式教职的申请者。
青年百人计划B岗聘期3年，最多可聘2个聘期，第一个聘期结束前，由同济大学数学科学学院学术委员会进行考核。学校为该岗
位提供如下待遇：
1. 聘任为特聘研究员；
2. 提供有竞争力的年薪与住房补贴；
3. 提供团队建设与科研经费100-200万元人民币。
聘期内如获得中组部“青年千人计划”、“青年拔尖人才支持计划”、国家优秀青年科学基金、教育部“青年长江学者奖励计划”等人才计划，
直接认定为考核优秀，并纳入学校的相应人才计划管理。
三．助理教授
应聘者应具备以下条件:
1. 应聘人员应具有国内外一流大学本科学历、硕士、博士学位并同时具有博士后研究的经历。
2. 原则上应聘人员应具有连续两年及以上境外一流大学、研究机构学习、研究经历。
3. 年龄不超过35周岁。助理教授实行合同管理，每个聘期一般为3年，最多可聘两个聘期。第一个聘期结束前，由同济大学数学科学
学院学术委员会按约定的岗位责任标准对其进行考核，考核不合格者不再续聘；两个聘期内，须进入长聘体系，未能晋升者不再续聘。
助理教授在聘期内提供有竞争力的年薪与住房补贴。聘期内晋升为长聘体系后，按同类人员享受待遇。
以上三类应聘人员，应首先向同济大学数学科学学院提供如下应聘材料:
1. 个人简历；
2. 代表性科研成果（3-5篇论文全文， 其他论文首页）；
3. 研究工作概述及工作设想；
4. 评价和引用证明；
5. 三封专家推荐信。
经同济大学数学科学学院学术委员会初审、公示合格后，提交推荐人选综合评价报告至同济大学人事处进行形式审查。青年百人计划和
助理教授审查通过后进行同行通信评审，并经学校遴选后，确定为拟聘任人选。学校人才专项领导小组对拟聘任人选进行审定，审定通
过并公示合格后，学校与受聘者签订聘任合同。
联系人：郝朝洋老师
邮件地址：haochaoyang@tongji.edu.cn
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【暑期学校】From Nonlinear to Nonlocal Differential Equations, CIEM, Spain, June 1-5, 2020
发件人： Félix del Teso <fdelteso@ucm.es>
We are glad to announce the Summer School "From Nonlinear to Nonlocal Differential Equations" .
The event will take place at the Centro Internacional de Encuentros Matemáticos (CIEM) in Castro Urdiales, Spain, during June 1-5, 2020.
There will be five mini-courses given by:
Matteo Bonforte
Veronica Felli
Espen R. Jakobsen
Grzegorz Karch
Marta Lewicka
as well as a series of keynote talks by:
José A. Cañizo
Carlota M. Cuesta
Liviu Ignat
Fernando Quirós
Luz Roncal
Juan Luis Vázquez
For more information including lectures and program see the school webpage:
https://sites.google.com/view/felixdelteso/events/nnde-castrourdiales2020
Registration is now open! Those of you interested to participating, please see Section Registration (*) at the school webpage.
(*) We have some limited financial support (for accommodation, lunch and/or transport) for students or early career researchers.
Deadline for applications February 3rd, 2020.
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发件人：Lyuben Valkov <lvalkov@uni-ruse.bg>
This conference is seventh in a series. The first meeting (June 24-28, 1996) attracted over 80 participants from more than 22 countries.
Among them there were 24 participants from Bulgaria and 20 participants from the remaining Eastern European countries. In this way
the meeting facilitated an exchange of ideas between East and West.
The main tracks of the conference are planned to be:
1. Numerical Approximation and Computational Geometry
2. Numerical Linear Algebra and Numerical Solution of Transcendental Equations
3. Numerical Methods for Differential Equations
4. Numerical Stochastics
5. Numerical Modeling
6. High Performance Scientific Computing
List of Plenary and Key Lecturers, who already accepted invitation of the Org. Committee:
I.Farago(Hungary), M.Gander(Switzerland), Z.Jackiewicz(USA), A.Khaliq(USA), R.Lazarov(USA), Y.Lin(Hong Kong and Canada), V.Shidurov(Russia),
M.Stynes(China), J.R.Torregrosa(Spain), P.Vabishchevich(Russia), S.Wang (Australia), X.-M.Wang(China).
Organizing Committee: L. Vulkov (Chairman), I. Angelova, T. Chernogorova, S.Georgiev, Y. Dimitrov, M. Koleva
The Programme of the Conference includes plenary lectures, invited lectures, reports at sessions, Minisymposia.
Papers for the Proceedings: Proceedings (in a book form) of only refereed papers (up to 8 pages for contributed talks and up to 12 pages for key lectures)
will be published in a book by Springer Verlag in their LNCS as previous conferences. Each paper publication must be covered by separate registration fee.
Chairman: L. Vulkov,
E-mail: vulkov@ami.uni-ruse.bg
E-mail: vulkov@ami.uni-ruse.bg
Conference Secretary: Miglena Koleva
E-mail: mkoleva@uni-ruse.bg
Conference Fee: The conference fee covers a reception, an excursion, welcome party, conference dinner, a volume
with the abstracts, the proceedings, the expenses for publishing of the submitted paper and some other materials.
It is for: Non-students: 300 EURO; Students: 150 EURO; Accompanying person: 80 EURO.
Deadlines: Deadline for registration: 15 February, 2020
Deadline for proposal for organizing of minisymposia: December 15, 2019
Deadline for abstract submissions: January 15, 2020
Notification of acceptance : February 15, 2020
Deadline for submissions of the full paper: April 20, 2020
Notification of acceptance of the full paper: May 20, 2020.
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【期刊信息】Call for Submission, Journal of Machine Learning for Modeling and Computing
发件人：Dongbin Xiu <xiu.16@osu.edu>
Publication Date: June, 2020
Submission Deadline: January 31, 2020
Decision Expected by: April 30, 2020
Submission site: http://www.j-mlmc.com
The Journal of Machine Learning for Modeling and Computing (JMLMC), published by Begell House,
is now accepting submissions for June 2020 issue.
Aims and Scope: The Journal of Machine Learning for Modeling and Computing (JMLMC) focuses on
the study of machine learning methods for modeling and scientific computing. The scope of the journal
includes, but is not limited to, research of the following types:
(1) the use of machine learning techniques to model real-world problems such as physical systems, social sciences, biology, etc.;
(2) the development of novel numerical strategies, in conjunction of machine learning methods, to facilitate practical computation; and
(3) the fundamental mathematical and numerical analysis for understanding machine learning methods.
JMLMC is operated on deadlines. For each publishing issue there is a submission deadline.
Papers submitted before the deadline will be considered for the current issues (otherwise for the next issue).
All submitted papers will be receive the official decision prior to the decision deadline, which is set as 3 months
after the submission deadline. This is to ensure the fast transition for the fast growing and fast paced community.
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【期刊信息】Journal of Computational Mathematics, Volume 37 (2019), Issue 6
URL: http://www.global-sci.org/intro/articles_list/jcm/1544.html
Preface
Weimin Han, Ge Wang and Hongkai Zhao
A Unied Algorithmic Framework of Symmetric Gauss-Seidel Decomposition Based Proximal Admms for Convex
Composite Programming,
Liang Chen, Defeng Sun, Kim-Chuan Toh and Ning Zhang
Three-dimensional Gravity-magnetic Cross-gradient Joint Inversion Based on Structural Coupling and A Fast Gradient Method,
Yuanping Zhang and Yanfei Wang
Proximal-proximal-gradient Method,
Ernest K. Ryu and Wotao Yin
Regularized Two-stage Stochastic Variational Inequalities for Cournot-Nash Equilibrium under Uncertainty,
Jie Jiang, Yun Shi, Xiaozhou Wang and Xiaojun Chen
A Robust Interior Point Method for Computing the Analytic Center of An Ill-Conditioned Polytope with Errors,
Zhouhong Wang, Yuhong Dai and Fengmin Xu
Tackling Industrial-scale Supply Chain Problems by Mixed-integer Programming,
Gerald Gamrath, Ambros Gleixner, Thorsten Koch, Matthias Miltenberger, Dimitri Kniasew, Dominik Schlogel, Alexander Martin and
Dieter Weninger
Block Algorithms with Augmented Rayleigh-Ritz Projections for Large-scale Eigenpair Computation,
Haoyang Liu, Zaiwen Wen, Chao Yang and Yin Zhang
Stabilized Barzilai-Borwein Method,
Oleg Burdakov, Yuhong Dai and Na Huang
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【期刊信息】Numerical Algorithms, Vol. 82, No. 4
URL: https://link.springer.com/journal/11075
N. Alinia, M. Zarebnia,
A numerical algorithm based on a new kind of tension B-spline function for solving Burgers-Huxley equation.
Luca Fenzi, Wim Michiels,
Polynomial (chaos) approximation of maximum eigenvalue functions.
Songnian He, Tao Wu, Yeol Je Cho, Themistocles M. Rassias,
Optimal parameter selections for a general Halpern iteration.
A. Ortiz-Bernardin, C. Alvarez, N. Hitschfeld-Kahler, A. Russo, R. Silva-Valenzuela, E. Olate-Sanzana,
Veamy: an extensible object-oriented C++ library for the virtual element method.
Hao Yu, Boying Wu, Dazhi Zhang,
The Laguerre-Hermite spectral methods for the time-fractional sub-diffusion equations on unbounded domains.
Zhong-Zhi Bai, Cun-Qiang Miao,
Computing eigenpairs of Hermitian matrices in perfect Krylov subspaces.
Y.S. Li, L.L. Sun, Z.Q. Zhang, T. Wei,
Identification of the time-dependent source term in a multi-term time-fractional diffusion equation.
J.A. Ezquerro, M.A. Hernandez-Veron,
Nonlinear Fredholm integral equations and majorant functions.
Sakhi Zaman, Siraj-ul-Islam,
On numerical evaluation of integrals involving oscillatory Bessel and Hankel functions.
Saman Babaie-Kafaki, Zohre Aminifard,
Two-parameter scaled memoryless BFGS methods with a nonmonotone choice for the initial step length.
Charles Curry, Brynjulf Owren,
Variable step size commutator free Lie group integrators.
Yang Cao, An Wang,
Two-step modulus-based matrix splitting iteration methods for implicit complementarity problems.
Marija Milosevic,
Divergence of the backward Euler method for ordinary stochastic differential equations.
Xiaobo Yang, Weizhang Huang, Jianxian Qiu,
Moving mesh finite difference solution of non-equilibrium radiation diffusion equations.
Jure Ravnik, Jan Tibuat,
Fast boundary-domain integral method for unsteady convection-diffusion equation with variable diffusivity using
the modified Helmholtz fundamental solution.
T. Li, Y. Wang, F. Liu, I. Turner,
Novel parameter estimation techniques for a multi-term fractional dynamical epidemic model of dengue fever.
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End of CAM Digest
本期到此结束