本期编辑：
周涛
中国科学院数学与系统科学研究院
tzhou@lsec.cc.ac.cn
周知
香港理工大学应用数学系
zhizhou@polyu.edu.hk
乔中华
香港理工大学应用数学系
内容提要：
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2020年度中国工业与应用数学学会专业委员会工作会议在线上召开
来源：中国工业与应用数学学会网站
2021年1月16日，2020年度中国工业与应用数学学会（以下简称“学会”）专业委员会工作会议在线上召开。
学会理事长张平文院士、秘书长闫桂英研究员、专业委员会管理与地方学会联络委员会委员、各专业委员会负
责人出席本次会议。学会副理事长黄云清教授主持本次工作会议。
学会理事长张平文院士首先讲话。他表示，专业委员会是学会举办各类学术活动的主力军，其在学会组成中具
有极为重要的地位，在开展工作的同时，还需要顺应时代的变化，把握好专业委员会的增删调整，从而帮助学
会不断焕发活力。他还指出，专业委员会的规范化管理是学会良好发展的基础，在管理的过程中，一是要按照
已有的规定，平稳有序地开展工作；二是要积极听取专业委员会意见，不断对管理办法做出顺应发展的改进与
调整。最后他代表学会感谢各专业委员会和工作委员会一直以来为学会发展付出的辛勤努力。
接下来，进入专业委员会汇报阶段，汇报分三个部分，分别是新申请成立的2个专业委员会，筹备中的1个专业
委员会，以及已正式成立的16个专业委员会。新申请的专业委员会从成立原因、组织架构及发展规划等三方面
做了介绍，其他专业委员会也从组织架构、学术活动开展情况、科普活动开展情况、财务收支情况、发展会员
情况等方面进行了汇报，并提出了2021年的总体计划。汇报环节由学会副秘书长刘歆研究员主持。
结束汇报后，大家就专业委员会工作发展中遇到的问题、如何促进专业委员会发展、专业委员会对学会的意见
与建议等进行了深入的交流与讨论。
最后，由专业委员会管理与地方学会联络委员会委员组成的考核委员会，就本次汇报中出现的共性问题进行了
讨论与总结，同时提出了今后考核的侧重点与方式方法，并对新成立的专业委员会进行投票表决、对其他专业
委员会的工作进行评估打分。
会议总结了一年来各专业委员会的成绩与不足，受到2020年新冠肺炎疫情的影响，许多工作受到诸多限制，但
各专业委员会还是克服了重重困难，努力尝试新方法，多形式、多维度地开展学术活动，达到了不错的效果。
本次会议还讨论了如何帮助专业委员会更顺利地开展工作与扩大规模，同时结合各种新问题，进一步明确了规
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中国科学院预测科学研究中心举办“2021年中国经济预测发布与高端论坛”
来源：中国科学院数学与系统工程研究院网站
2021年1月8日，由中国科学院预测科学研究中心（以下简称预测中心）主办，科学出版社、中国经济网协办的
“2020年中国经济预测发布与高端论坛”在中国科学院数学与系统科学研究院召开。
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所原所长、学部委员汪同三先生、国家信息中心经济预测部首席经济师
祝宝良主任和国际著名经济学家、中国科学院数学与系统科学研究院洪永淼研究员等作为特邀嘉宾出席了会议。
发布会由预测中心副主任王珏主持，预测中心主任汪寿阳研究员和科学出版社副总编辑陈亮分别致辞。预测中心
副主任杨翠红研究员代表预测中心发布了主要预测结果：预计2021年我国经济将快速回升，全年GDP增速为8.5%
左右；固定资产投资增速在7.0%左右；最终消费支出同比名义增速在10.7%至11.7%之间；进出口总额（以美
元计价）同比增长约为5.7%；CPI涨幅约为1.1%；CRB商品期货价格指数均值在171左右，同比上涨约15.5%；
WTI原油期货均价在48.8美元/桶左右，同比上涨约23.6%；我国粮食产量将小幅度增产；棉花产量将持平；如
果后期天气正常，预计油料产量将持平略增；全国商品房平均销售价格将保持平稳，房地产开发投资完成额增速、
商品房销售面积增速和房屋新开工面积增速均比2020年有所回升；我国农村居民人均可支配收入将达到18553元，
实际增速为8.3%左右；规模以上工业增加值同比增长9.3至9.9%，呈现稳步复苏态势；中国物流业景气指数LPI
全年平均为51.17%，物流行业市场规模将持续扩张，社会物流总额为312.3万亿元；我国需水总量约为5980.6
亿立方米，比2020年略减。
嘉宾论坛环节，汪同三研究员一方面肯定了预测中心对2021年各重要经济指标的预测，另一方面分享了他关于2021
年中国经济发展的思考，特别是结合1998年亚洲金融危机和2008年美国金融危机，指出在疫情之后、经济实现
恢复性增长时，应特别注意经济结构的变化和通货膨胀问题，并提出最优收入分配结构等值得深入研究的问题。
祝宝良主任阐述了疫情冲击对经济预测和经济研究带来的挑战，并结合中国经济实践和中央经济工作会议精神，
分享了他关于我国经济政策的思考和建议。洪永淼研究员从中国经济需要保持一定的增长速度、保持这种增长速
度的有利条件和可能性等方面分享了他关于中国经济增长的思考，并提出了全方位扩大对外开放和抓住数字经济
优势等政策建议。
在提问环节，中国经济网记者、中国日报记者、澎湃新闻记者和澳门月刊记者分别就关注的中国经济政策的协同
性、经济预测方法、经济复苏中值得注意的问题、财政政策、出口和外部需求、消费发展等问题进行了提问，特
邀嘉宾祝宝良主任和预测中心杨翠红副主任、杨晓光研究员、鲍勤副研究员、刘秀丽研究员等先后基于自己的研
究领域进行了针对性解答。
本次活动得到了国内外媒体的广泛关注，中央电视台、经济日报、中国日报社、中国经济网、中国经济导报、中
国发展网、中国财富网、澎湃新闻、今日头条、澳门月刊以及中国科学报、中国科学院院刊等媒体全程参与了本
次活动。
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国家天元数学西北中心2021年“最优化方法与人工智能”主题年活动通知
来源：国家天元数学西北中心网站
经国家天元数学西北中心（以下简称“中心”）学术委员会讨论决定，中心2021年度的活动主题为“最优化方
法与人工智能”。活动将围绕人工智能与最优化的共融共进，组织最优化领域、人工智能领域与运筹学领域的
专家学者及在校研究生，集中研讨人工智能的新方法、人工智能方法对优化算法的新需求和对最优化方法发展
的影响与引导作用等问题，以期发展出更加有效的人工智能方法，同时催生出最优化技术的新分支，为国家智
能化产业的发展做出贡献。
为更好地组织开展主题年活动，中心聘请了主题活动的首席科学家、专家委员会及组织委员会。各委员会具体
名单如下：
首席科学家：
袁亚湘 院士 （中国科学院数学与系统科学研究院）
罗智泉 院士 （香港中文大学（深圳））
专家委员会：
徐宗本 院士 （西安交通大学）
范剑青 院士 （美国普林斯顿大学）
陈小君 教授 （香港理工大学）
张青富 教授 （香港城市大学）
叶荫宇 教授 （美国斯坦福大学）
林宙辰 教授 （北京大学）
周志华 教授 （南京大学）
胡晓东 教授 （中国科学院数学与系统科学研究院）
A. Ruszczyński（Rutgers University，USA）
组织委员会：杨新民 教授 （重庆师范大学）
郭田德 教授 （中国科学院大学）
戴彧虹 教授 （中科院数学与系统科学研究院）
修乃华 教授 （北京交通大学）
闫桂英 教授 （中科院数学与系统科学研究院）
陈志平 教授 （西安交通大学）
孙建永 教授 （西安交通大学）
杨树森 教授 （西安交通大学）
鲁红亮 教授 （西安交通大学）
薛 江 教授 （西安交通大学）
李 辉 教授 （西安交通大学）
主题活动年将围绕“以AI为背景的非凸优化理论与高效算法”、“融合人工智能策略的最优化方法”和“典型应用
领域中的复杂优化问题及高效算法”三个重要科学问题，采用讲习班、专题研讨班、前沿学术交流和重大交叉研
究（访问合作研究小组）等形式展开。活动初步安排如下，最终的详细日程我们将通过中心网站及微信公众平台
实时发布，欢迎有兴趣的专家学者、青年教师及研究生积极参与。
一、讲习班
讲习班将围绕主题，系统性地讲授人工智能领域研究所需要的最优化基础知识，并介绍目前主流的人工智能方
法、技术及其应用。拟开展以下两期讲习班：
1. 人工智能基本模型及方法讲习班（30学时 负责人：孙建永）3月21-27日
课程一：深度学习 （主讲人：孙剑 西安交大）
课程二：强化学习 （主讲人：俞扬 南京大学）
课程三：元学习 （主讲人：孟德宇 西安交大）
2. 人工智能中相关的最优化方法讲习班（30学时 负责人：杨新民、孙建永、李辉） 4月下旬
课程一：非凸优化理论与方法（主讲人：张立卫 大连理工）
课程二：模拟演化计算（主讲人：周爱民 华东师范大学、唐珂 南方科技大学）
课程三：分布式优化方法与应用（主讲人：刘歆 中科院数学与系统科学研究院）
二、重大专题研讨班
1. 化问题的人工智能方法（召集人：杨新民、孙建永、李辉）5月
研讨内容：聚焦面向连续优化、离散优化和多目标优化等问题中的优化理论与算法设计，以期发展基于人工智
能的新型优化算法。
2. 离散优化问题的类AlphaGo算法（召集人：郭田德、王卫、鲁红亮）6月
研讨内容：聚焦实际应用中亟待解决的离散优化问题，特别是基于机器学习方法求解各类NP-困难组合优化问
题的理论和算法，以期设计类AlphaGo算法。
3. 强化学习与优化方法 （召集人：陈志平、刘嘉）7月下旬
研讨内容：聚焦强化学习与随机优化的融合，围绕随机优化的自适应学习方法、强化学习的理论基础和方法等
前沿学术问题展开讨论，以期构建自适应的智能随机优化方法。
4. 典型领域中的优化问题及方法（召集人：罗智泉、杨树森、 薛江）10月
研讨内容：聚焦通信网络系统中的复杂优化问题，如资源调配、网络布网优化、路径规划、多用户系统预编码
等，以期设计出优化算法框架和高效算法。
三、前沿学术交流
邀请活跃在一线的专家，组织高水平的学术交流活动。中心计划举办以下9场主题年前沿学术交流会：
5月7-10日 2021兰州最优化方法与组合算法国际研讨会
5月29-30日 非凸优化与分布式优化的理论、算法及应用国际研讨会
6月 statistical learning methods in modern AI
7月 自主优化算法及其进展
7月 深度学习与偏微分方程数值解
7月22-24日 群智能与最优化方法研讨会
8月13-13日 智能优化方法与智慧黄河建设
9月3-5日 网络优化、图结构与组合算法研讨会
11月 基于元学习方法的而模拟演化优化
四、重大交叉研究（合作研究）
围绕年度主题中的若干科学问题组织实质性交叉研究。拟邀请国内外不同领域学者组织国际性专题研究小组，
开展为期两周的相关研究。本年度拟组织的专题研究小组包括：
1. 基于人工智能的模拟演化算法；
国际合作专家：张青富 教授（香港城市大学）
2. 机器学习与随机优化的融合。
国际合作专家：Huifu Xu （香港中文大学）
Alois Pichler（德国开姆尼茨工业大学）
联系人：白佳宁 西安交通大学
电话：029-83665627
邮箱：xbty@xjtu.edu.cn
地址：西安交通大学兴庆校区数学楼111办公室
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来源：国家天元数学西北中心网站
国家天元数学西北中心为聚焦重大基础数学问题，加强应用数学与交叉领域研究，促进西北地区数学学科
发展，提升西北地区数学人才水平，2021年将开展以下9场常规性学术活动。活动初步安排如下，最终的
详细日程我们将通过中心网站及微信公众平台实时发布，欢迎各位专家学者关注并参加活动！
3月27-28日 非线性分析与反应扩散方程国际研讨会
4月24-25日 非线性偏微分方程与几何分析研讨会
8月18-20日 基于数据与模型的重大传染病研究研讨会
6月26-28日 数学与交叉学科发展论坛
7月9-11日 EDA工具的算法与理论研讨会
7月12-31日 中西部高校非数学专业数学基础课教师研修班
7月16-18日 高位数据变点分析与小域估计国际研讨会
9月19-26日 中国-捷克流体力学中的数学问题国际学术会议
10月下旬 2021年微分几何青年论坛
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【报告信息】Workshop on Optimization Theory and Methods，Peking University, Jan 2021
发件人: Martin Stynes <m.stynes@csrc.ac.cn>
URL: https://staff.ul.ie/natalia/inaf
The Irish Numerical Analysis Forum (INAF) is a new initiative where experts from various countries
give talks on their subject areas that are suitable for a general numerical analysis audience
-- not just those who already have some familiarity with the topic of the talk.
The series starts on 21-Jan-2021; more info, including a list of the first 6 speakers and instructions
for registering your name and email address, are given at the INAF website at
https://staff.ul.ie/natalia/inaf
The talks will be streamed online via zoom and are free to view; one must however register in
advance with INAF to gain access to them. We will usually have one talk every two weeks, but
the talk timetable may vary from this.
A registration puts you on our mailing list for receiving zoom links for all talks.
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【会议信息】Safety and Security of Deep Learning, ONLINE, Apr 2021
URL: https://icerm.brown.edu/events/htw-21-ssdl/
Deep learning is profoundly reshaping the research directions of
entire scientific communities across mathematics, computer science,
and statistics, as well as the physical, biological and medical
sciences . Yet, despite their indisputable success, deep neural
networks are known to be universally unstable. That is, small changes
in the input that are almost undetectable produce significant changes
in the output. This happens in applications such as image recognition
and classification, speech and audio recognition, automatic diagnosis
in medicine, image reconstruction and medical imaging as well as
inverse problems in general. This phenomenon is now very well
documented and yields non-human-like behaviour of neural networks in
the cases where they replace humans, and unexpected and unreliable
behaviour where they replace standard algorithms in the sciences.
The many examples produced over the last years demonstrate the
intricacy of this complex problem and the questions of safety and
security of deep learning become crucial. Moreover, the ubiquitous
phenomenon of instability combined with the lack of interpretability
of deep neural networks makes the reproducibility of scientific
results based on deep learning at stake.
For these reasons, the development of mathematical foundations aimed
at improving the safety and security of deep learning is of key
importance. The goal of this workshop is to bring together experts
from mathematics, computer science, and statistics in order to
accelerate the exploration of breakthroughs and of emerging
mathematical ideas in this area.
This ICERM workshop is fully funded by a Simons Foundation Targeted
Grant to Institutes.
Apply today! https://icerm.brown.edu/events/htw-21-ssdl/
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【期刊信息】Frontiers of Mathematics in China, Volume 15, Number 6, 2020
发件人： "lushn (陆珊年)" <lushn@hep.com.cn>
URL: https://link.springer.com/journal/11464/volumes-and-issues/15-6
The (b,c)-inverse in semigroups and rings with involution
Xiaofeng Chen, Jianlong Chen
Largest signless Laplacian spectral radius of uniform supertrees with diameter and pendent edges (vertices)
Cunxiang Duan, Ligong Wang, Peng Xiao
Local regularity properties for 1D mixed nonlinear Schr?dinger equations on half-line
Boling Guo, Jun Wu
Properties of Berwald scalar curvature
Ming Li, Lihong Zhang
Multiple P-cyclic symmetric closed characteristics on compact convex P-cyclic symmetric hypersurfaces in R^{2n}
Hui Liu, Hui Zhang
On intervals and sets of hypermatrices (tensors)
Saeed Rahmati, Mohamed A. Tawhid
Existence and multiplicity results for nonlinear Schrodinger-Poisson equation with general potential
Yuan Shan
Flag-transitive 2-(υ, 5, λ) designs with sporadic socle
Jiaxin Shen, Shenglin Zhou
Uniform supertrees with extremal spectral radii
Wen-Huan Wang, Ling Yuan
Integrable systems, multicomponent twisted Heisenberg-Virasoro algebra and its central extensions
Yemo Wu, Xiurong Xu, Dafeng Zuo
Variable integral and smooth exponent Besov spaces associated to non-negative self-adjoint operators
Jingshi Xu
Pure projective modules and FP-injective modules over Morita rings
Meiqi Yan, Hailou Yao
Super-biderivations of not-finitely graded Lie superalgebras related to generalized super-Virasoro algebras
Zhuo Zhang, Jixia Yuan, Xiaomin Tang
Mean-field type forward-backward doubly stochastic differential equations and related stochastic differential games
Qingfeng Zhu, Lijiao Su, Fuguo Liu, Yufeng Shi, Yong'ao Shen, Shuyang Wang
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【期刊信息】Inverse Problems & Imaging, Volume 15, Issue 1, 2021
发件人：Megan Diaz <mdiaz@aimsciences.org>
URL: https://www.aimsciences.org/journal/1930-8337/2021/15/1
IPI special issue on "mathematical/statistical approaches in data science" in the Inverse Problem and Imaging
Weihong Guo, Yifei Lou, Jing Qin and Ming Yan
Reproducible kernel Hilbert space based global and local image segmentation
Liam Burrows, Weihong Guo, Ke Chen and Francesco Torella
Automatic extraction of cell nuclei using dilated convolutional network
Rajendra K C Khatri, Brendan J Caseria, Yifei Lou, Guanghua Xiao and Yan Cao
Global convergence and geometric characterization of slow to fast weight evolution in neural network
training for classifying linearly non-separable data
Ziang Long, Penghang Yin and Jack Xin
Some worst-case datasets of deterministic first-order methods for solving binary logistic regression
Yuyuan Ouyang and Trevor Squires
Stochastic greedy algorithms for multiple measurement vectors
Jing Qin, Shuang Li, Deanna Needell, Anna Ma, Rachel Grotheer, Chenxi Huang and Natalie Durgin
Fast algorithms for robust principal component analysis with an upper bound on the rank
Ningyu Sha, Lei Shi and Ming Yan
Adversarial defense via the data-dependent activation, total variation minimization, and adversarial training
Bao Wang, Alex Lin, Penghang Yin, Wei Zhu, Andrea L. Bertozzi and Stanley J. Osher
A new initialization method based on normed statistical spaces in deep networks
Hongfei Yang, Xiaofeng Ding, Raymond Chan, Hui Hu, Yaxin Peng and Tieyong Zeng
Fast non-convex low-rank matrix decomposition for separation of potential field data using minimal memory
Dan Zhu, Rosemary A. Renaut, Hongwei Li and Tianyou Liu
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【期刊信息】Discrete & Continuous Dynamical Systems – B, Volume 26, Issue 3, 2021
发件人：Megan Diaz <mdiaz@aimsciences.org>
URL: https://www.aimsciences.org/journal/1531-3492/2021/26/3
Global well-posedness of non-isothermal inhomogeneous nematic liquid crystal flows
Dongfen Bian and Yao Xiao
Pattern formation in diffusive predator-prey systems with predator-taxis and prey-taxis
Jinfeng Wang, Sainan Wu and Junping Shi
Global existence and exponential decay of strong solutions to the cauchy problem of 3D density-dependent
Navier-Stokes equations with vacuum
Yang Liu
Convergence to the complex balanced equilibrium for some chemical reaction-diffusion systems with boundary equilibria
Gheorghe Craciun, Jiaxin Jin, Casian Pantea and Adrian Tudorascu
Bistability of sequestration networks
Xiaoxian Tang and Jie Wang
Dynamics of the QR-flow for upper Hessenberg real matrices
Joan Carles Tatjer and Arturo Vieiro
On Milstein-type scheme for SDE driven by Lévy noise with super-linear coefficients
Chaman Kumar
Approximation methods for the distributed order calculus using the convolution quadrature
Baoli Yin, Yang Liu, Hong Li and Zhimin Zhang
Diffusive limit to a selection-mutation equation with small mutation formulated on the space of measures
Azmy S. Ackleh and Nicolas Saintier
On discrete-time semi-Markov processes
Angelica Pachon, Federico Polito and Costantino Ricciuti
Cauchy problem for stochastic non-autonomous evolution equations governed by noncompact evolution families
Pengyu Chen, Yongxiang Li and Xuping Zhang
Attractors for FitzHugh-Nagumo lattice systems with almost periodic nonlinear parts
Amira M. Boughoufala and Ahmed Y. Abdallah
The Poincaré bifurcation of a SD oscillator
Yangjian Sun and Changjian Liu
On a terminal value problem for a system of parabolic equations with nonlinear-nonlocal diffusion terms
Vo Van Au, Mokhtar Kirane and Nguyen Huy Tuan
Ergodicity of stochastic damped Ostrovsky equation driven by white noise
Shang Wu, Pengfei Xu, Jianhua Huang and Wei Yan
Ground state homoclinic orbits for a class of asymptotically periodic second-order Hamiltonian systems
Ying Lv, Yan-Fang Xue and Chun-Lei Tang
Dynamic aspects of Sprott BC chaotic system
Marcos C. Mota and Regilene D. S. Oliveira
Finite element approximation of nonlocal dynamic fracture models
P. K. Jha and R. Lipton
A nonuniform anisotropic FEM for elliptic boundary layer optimal control problems
Hongbo Guan, Yong Yang and Huiqing Zhu
Existence results for fractional differential equations in presence of upper and lower solutions
Rim Bourguiba and Rosana Rodríguez-López
On the asymptotic behavior of solutions to time-fractional elliptic equations driven by a multiplicative white noise
Hoang The Tuan
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【期刊信息】Discrete & Continuous Dynamical Systems – S, Volume 14, Issue 2, 2021
发件人：Megan Diaz <mdiaz@aimsciences.org>
URL: https://www.aimsciences.org/journal/1937-1632/2021/14/2
Preface
Thibaut Deheuvels, Antoine Henrot, El Haj Laamri, Alain Miranville, Jean Rodolphe Roche and Didier Schmitt
A brief tribute to pierre baras
Thibaut Deheuvels, Antoine Henrot, El Haj Laamri, Alain Miranville, Jean Rodolphe Roche and Didier Schmitt
Stationary reaction-diffusion systems in L1 revisited
El Haj Laamri and Michel Pierre
A generalization of a criterion for the existence of solutions to semilinear elliptic equations
Pierre Baras
On classes of well-posedness for quasilinear diffusion equations in the whole space
Boris Andreianov and Mohamed Maliki
The fast-sorption and fast-surface-reaction limit of a heterogeneous catalysis model
Björn Augner and Dieter Bothe
Instability of free interfaces in premixed flame propagation
Claude-Michel Brauner and Luca Lorenzi
Equipartition of energy for nonautonomous damped wave equations
Marcello D'Abbicco, Giovanni Girardi, Giséle Ruiz Goldstein, Jerome A. Goldstein and Silvia Romanelli
A mathematical model for marine dinoflagellates blooms
M. Dambrine, B. Puig and G. Vallet
Uniform-in-time bounds for quadratic reaction-diffusion systems with mass dissipation in higher dimensions
Klemens Fellner, Jeff Morgan and Bao Quoc Tang
A doubly splitting scheme for the Caginalp system with singular potentials and dynamic boundary conditions
Franck Davhys Reval Langa and Morgan Pierre
Variational solutions to an evolution model for MEMS with heterogeneous dielectric properties
Philippe Laurençot and Christoph Walker
Lipschitz stability for the growth rate coefficients in a nonlinear Fisher-KPP equation
Patrick Martinez and Judith Vancostenoble
Theoretical and numerical analysis of a class of quasilinear elliptic equations
Nahed Naceur, Nour Eddine Alaa, Moez Khenissi and Jean R. Roche
A semilinear heat equation with initial data in negative Sobolev spaces
Haruki Umakoshi
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End of CAM Digest
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