本期编辑：
周涛
中国科学院数学与系统科学研究院
tzhou@lsec.cc.ac.cn
周知
香港理工大学应用数学系
zhizhou@polyu.edu.hk
内容提要：
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来源：中国数学会网站
2022年11月21日，发展中国家科学院第16届学术大会暨第30届院士大会在浙江杭州开幕，公布了新增选的
50位院士。中国科技大学叶向东院士和中国科学院数学与系统科学研究院杨翠红研究员当选。
叶向东院士的研究工作涵盖了拓扑动力系统、遍历理论和其应用方面的许多重要课题。准确地说，叶向东
与合作者建立了一个涉及幂零结构的极小系统的新结构定理；在多重遍历平均逐点收敛问题上取得了突破；
证明了极小系统的最大无穷步幂零因子的某个几乎1-1扩充是其拓扑特征因子，这个结果可用于解决动力系
统和组合数学中的几个长期未解决问题。此外，叶向东与合作者在Sarnak猜想、局部熵理论和动力系统的
混沌行为等相关的问题上也做出了重要贡献。由于他的出色工作，他于2013年获得了中国数学学会颁发的
陈省身奖，2018年获得了国家自然科学奖二等奖，2019年被增选为中国科学院院士，2020年获得何梁何利
科学与技术进步奖。
杨翠红研究员是国际国内投入产出（IO）领域的著名专家。开发了多个投入产出技术模型并将其成功应用
于对外贸易与全球价值链、粮食安全、水利投资、宏观经济分析和能源利用等重大问题研究，有效支持了
相关决策。她是TWAS成思危经济科学奖、国家青年科学技术奖、国家杰出青年自然科学基金、孙冶方经
济奖（中国经济学界最著名的奖项）等奖项的获得者。
发展中国家科学院（也称“世界科学院”） 原名为第三世界科学院， 简称为TWAS （The World Academy of Sciences） ，
成立于1983年11月10日，总部设在意大利的里雅斯特，是非政府、非政治和非营利性的国际科学组织，由
巴基斯坦物理学家、诺贝尔物理学奖获得者阿卜杜勒·萨拉姆 （Abdus Salam） 教授倡议创建。
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国家天元数学西北中心成功举办“AI技术在金融预测中的应用前沿论坛”
来源：国家天元数学西北中心网站
2022年12月4日-5日，国家天元数学西北中心在线上举办了“随机分析与量化金融”主题年活动之“AI技术在金
融预测中的应用前沿论坛”。来自全国60余所高校、科研机构和金融企业的近200位学者齐聚云端，通过主
题报告、专家互动等形式，共同探讨人工智能技术在金融领域的应用，展望金融科技发展新思路、新趋势。
4日上午，论坛开幕式邀请西安交通大学数学与统计学院副院长肖燕妮教授、本次活动召集人西安交通大学
张讲社教授出席开幕式并致词。通过简短的开幕式，与会学者了解了主题年系列活动的背景和本次论坛的
会议主题。开幕式由国家天元数学西北中心副主任陈志平教授主持。
在随后的主题报告环节中，发展中国家科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院洪永淼研究员，中
国科学院大学王立新教授，国家自然科学基金委杰出青年基金获得者、北京航空航天大学吴俊杰教授，中
国金融研究中心副主任、清华大学朱英姿教授，天津大学管理与经济学部副主任熊熊教授，教育部国家级
人才计划入选者、中央财经大学姜富伟教授等12位专家作了精彩的学术报告,同与会学者分享他们在“系统
性金融风险预测与机器学习方法的应用”、“机器学习在资产定价研究中的应用”、“均值方差优化问题的马氏
决策过程与强化学习方法”、“金融预测智能化的技术与管理思考”等领域的研究成果和宝贵经验。
本次论坛聚焦人工智能技术在金融预测中的应用，深入探讨了人工智能时代的金融分析与决策的新问题、
新模型和新方法，探索解决具有高度不确定性的金融预测核心问题，以期促进AI技术与金融分析方法的深
度融合。
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国家天元数学东南中心举办“2022年随机分析及其应用研讨会”
来源：国家天元数学东南中心网站
2022年11月26日-11月28日，由国家天元数学东南中心举办的“2022年随机分析及其应用研讨会”通过腾讯会
议平台线上举行。来自北京大学、清华大学、中国科学技术大学、中国科学院、复旦大学、中山大学、天
津大学、南开大学、武汉大学、北京理工大学等高校的100余名专家学者参加了本次会议。
厦门大学数学科学学院副院长朱玉峻教授代表国家天元数学东南中心和厦门大学数学科学学院致欢迎辞，
对与会专家学者们的积极参与表示中心的感谢，并希望大家能继续支持厦门大学数学学科的建设与发展。
本次研讨会共有32位专家学者就随机分析及其应用领域做了精彩的学术报告。本次研讨会旨在推进厦门大
学概率统计学科团队的发展，同时助力厦门大学数学科学学院的“双一流”建设和人才培养。
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【会议信息】科学计算与偏微分方程数值解近展研讨会，2022年12月12日
来源：上海交通大学自然科学研究院网站
URL: http://ins.sjtu.edu.cn:3300/conferences/34/
上海交通大学自然科学研究院，科学工程计算教育部重点实验室，上海交通大学数学科学学院，计划主办
主题为“科学计算与偏微分方程数值解近展Recent Advances on Scientific Computing and Numerical PDEs”的小型
研讨会。研讨会将围绕科学计算与偏微分方程数值解法及其相关问题的算法理论分析、设计及应用的最新
进展、数值模拟的困难和挑战进行交流。基于目前的疫情形势，本次研讨会计划以线上形式举办。
时间：2022年12月12日8:45-18:00
线上会议—腾讯会议
2022年12月12日上午 8:45-12:20
腾讯会议ID：978844472
会议密码：221212
会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/hhr9i1yokqX8
2022年12月12日下午 2:00-5:30
腾讯会议ID：978844472
会议密码：221212
会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/hhr9i1yokqX8
会议组委会
唐敏(chair)，应文俊（chair），张镭，马征
会议联系人
Wenjun Ying , 邮箱：wying@sjtu.edu.cn;
Min Tang , 邮箱：tangmin@sjtu.edu.cn；
Haitong Liu , 邮箱：elsie127@sjtu.edu.cn
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【会议信息】 “数学及其应用”教育部重点实验室2022年学术年会, 2022年12月10日
来源：北京大学数学科学学院网站
URL: https://www.math.pku.edu.cn/kxyj/xzky/145898.htm
为了促进学术交流，推动实验室的科研工作，北京大学“数学及其应用” 教育部重点实验室将于2022年12月
10日在线上举办学术年会，诚邀相关领域的专家学者和广大师生参会。
时间：2022年12月10日 09:30-17:30
地点：腾讯会议：734-737-203 会议密码：221210
报告信息：https://www.math.pku.edu.cn/docs/20221209091453584216.pdf
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【会议信息】CAS AMSS-PolyU Joint Laboratory of Applied Mathematics Workshop 2022, 22 to 23 December 2022
发件人：Chen, Xiaojun <xiaojun.chen@polyu.edu.hk>
We would like to invite you to attend the CAS AMSS-PolyU Joint Laboratory of Applied Mathematics
Workshop 2022 on 22-23 December 2022 organized by AMSS and AMA.
The abstract booklet can be found from the website of the workshop.
Webpage: https://www.polyu.edu.hk/ama/news-and-events/jlab-ws-2022/
Details are as follows:
Date: 22 to 23 December 2022 (Thursday & Friday)
Mode of delivery: Online Via Zoom
Meeting Link: https://polyu.hk/Jantp
Meeting ID: 942 5395 7435
Passcode: cas2022
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【会议信息】European Conference on Computational Optimization (EUCCO), Germany, Sep 2023
URL: https://tinyurl.com/eucco2023
The EUCCO conference series aims to bring scientists from computational optimization,
algorithms for large-scale optimization problems and related applications together.
This 2023 edition will especially emphasize optimization with partial differential equations,
large-scale optimization as well as numerical optimization algorithms and software.
As with previous EUCCO events, the program will consist of thematic
focus sessions (with solicited and contributed talks) as well as
invited plenary presentations. The preliminary list of focus sessions
is Optimization and Machine Learning; Nonsmooth Optimization;
Optimization under Uncertainty; Inverse Problems; Optimization on
Manifolds; Optimal and Feedback Control of PDEs; Shape and Topology
Optimization; Model-Order Reduction for Optimization; Mixed-Integer
Optimization; Optimization in Applications
Important dates:
Jan 31, 2023: submission of abstracts opens
May 31, 2023: submission of abstracts close
May 31, 2023: travel support applications close
June 16, 2023: acceptance notifications for talks and travel support
June 30, 2023: registration opens
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【期刊信息】Inverse Problems and Imaging (IPI), Volume 16, Issue 6, December 2022
发件人：Charley Denton <cdenton@aimsciences.org>
URL: https://www.aimsciences.org/ipi/article/2022/16/6
Special issue on analytical aspects of inverse problems in PDEs
Preface
Katya Krupchyk, Mikko Salo, Gunther Uhlmann and Jenn-Nan Wang
On the scientific work of Victor Isakov
Katya Krupchyk, Mikko Salo, Gunther Uhlmann and Jenn-Nan Wang
New notions and constructions of the boundary control method
M. I. Belishev
A spectral target signature for thin surfaces with higher order jump conditions
Fioralba Cakoni, Heejin Lee, Peter Monk and Yangwen Zhang
Two single-measurement uniqueness results for inverse scattering problems within polyhedral geometries
Xinlin Cao, Huaian Diao, Hongyu Liu and Jun Zou
Global unique continuation from the boundary for a system of viscoelasticity with analytic coefficients and a memory term
Matthias Eller, Naofumi Honda, Ching-Lung Lin and Gen Nakamura
Microlocal analysis of borehole seismic data
Raluca Felea, Romina Gaburro, Allan Greenleaf and Clifford Nolan
A uniqueness theorem for inverse problems in quasilinear anisotropic media
Md. Ibrahim Kholil and Ziqi Sun
Convexification-based globally convergent numerical method for a 1D coefficient inverse problem with experimental data
Michael V. Klibanov, Thuy T. Le, Loc H. Nguyen, Anders Sullivan and Lam Nguyen
Refined instability estimates for some inverse problems
Pu-Zhao Kow and Jenn-Nan Wang
Kantorovich-Rubinstein metric based level-set methods for inverting modulus of gravity-force data
Wenbin Li and Jianliang Qian
Linearized inverse Schrödinger potential problem with partial data and its deep neural network inversion
Sen Zou, Shuai Lu and Boxi Xu====================================================================================
【期刊信息】Kinetic and Related Models (KRM), Volume 16, Issue 2, April 2023
发件人：Charley Denton <cdenton@aimsciences.org>
URL: https://www.aimsciences.org/krm/article/2023/16/2
A simple proof of non-explosion for measure solutions of the Keller-Segel equation
Nicolas Fournier and Yoan Tardy
Local well-posedness for a class of singular Vlasov equations
Thomas Chaub
About Lanford's theorem in the half-space with specular reflection
Théophile Dolmaire
A stochastic particle system approximating the BGK equation
Paolo Buttà and Mario Pulvirenti
Quantitative propagation of chaos for the mixed-sign viscous vortex model on the torus
Dominic Wynter====================================================================================
【征稿信息】Contents, Symmetry, Special issue
发件人：Amelia Sun <amelia.sun@mdpi.com>
New Trends on the Mathematical Models and Solitons Arising in Real-World Problems
https://www.mdpi.com/journal/symmetry/special_issues/New_trends_mathematical_models_solitons_world_problems
The essence of mathematical tools for exemplifying the practical problems that exist in daily life is as old as the world itself.
Mathematical models in science and technology have recently attracted an increased amount of researcher attentions with the
aim to understand, describe, and predict the future behavior of natural phenomena. Recent studies on fractional calculus have
been particularly popular among researchers due to their favorable properties when analyzing real-world models associated
with properties such as anomalous diffusion, non-Markovian processes, random walk, long range, and most importantly
heterogeneous behaviors. The concept of local differential operators along with power-law settings and non-local differential
operators was suggested in order to accurately replicate the above-cited natural processes. The complexities of nature
have led mathematicians and physicists to derive the most sophisticated and scientific mathematical operators to accurately
replicate and capture pragmatic realities.
Mathematical physics plays a vital role in the study of the determinants and distribution of solitons. With the help of this,
we can identify wave distributions in many fields of nonlinear sciences, and many experts have recently focused their work
on this field. Further, these types of studies may help us to provide the foundation for developing public policy and make
regulatory decisions relating to engineering problems, as well as to evaluate both existing and new perspectives.
Major areas of mathematical physics studies with mathematical models include physics, symmetry, transmission,
outbreak investigation, and epidemiological problems.
If you are interested, please contact the Symmetry Editorial Office (amelia.sun@mdpi.com), or the leading Guest Editor,
Prof. Dr. Haci Mehmet Baskonus (hmbaskonus@gmail.com).
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End of CAM Digest
本期到此结束