香港理工大学（理大）的研究人员成功开发一套崭新的成衣生产管理方案‘RFID-based Apparel Management Expert System’（RAME系统），系统成功结合人工智能演算法 （Artificial intelligence，AI）、云端运算技术（cloud computing technology）及无线射频识别技术（Radio Frequency Identification Technology，RFID），提高成衣生产商的生产效率达两成，并降低生产成本。
领导研究的理大纺织及制衣学系副教授黄伟强博士，最近凭藉此项目勇夺本年度‘香港无线射频识别大奖’（HK RFID Awards）的两项大奖，包括‘无线射频识别技术创新应用奖’ 金奖及‘最佳无线射频识别技术应用奖’银奖。该大奖由香港货品编码协会（GS1 Hong Kong）主办。
RAME 系统自二零一零年起，由黄伟强博士及保诚仪器拓展有限公司共同研发，并获得香港纺织及成衣研发中心（HKRITA）拨款三百万元资助，项目专利现正审批中。此外，RAME系统已经成功应用于一家专门为高级时装品牌生产服装的生产商，效果显着。
黄伟强博士表示，RAME 系统除了用于收集即时生产数据外，亦能分析这些数据，然后采用人工智能演算法，优化生产计划，协助服装制造企业制订有关生产管理的决定。
RAME 系统包括两部分，第一部分是云端运算生产追踪及监测系统。该系统利用无线射频识别技术，收集即时生产数据。同时，由于系统以云端运算操作，所以能收集和整合位于不同地区、不同服装生产基地的生产数据，有效监察及控制品质，以便管理层追踪及监察每件货品的品质缺陷，为生产进度提供深入分析，发现潜在的生产问题。
第二部分是以人工智能为基础的生产决策系统，该系统利用每名工人过往和即时的生产数据，可预测工人的生产效率，建议如何为他们分配工作，以达致生产目标。该系统亦能监测生产线，判断是否有需要作出调整，以及监察生产线如何实时执行指令。
一家服装生产商试用RAME系统后，其厂房的劳动成本降低达8%、生产效率提高25%、生产废物减少10%。厂房经理使用系统时，可迅速及准确地进行生产规划和决策，毋须再依赖主观评估，令供应链得以协调及提升，为客户提供更优质的服务。
未来，黄伟强博士与合作伙伴将向业界推广 RAME 系统，希望透过知识及科技转移，提升成衣业界的竞争力。黄伟强博士也应邀在香港货品编码协会的供应链管理峰会上，发表演讲，与业内人士、 研究人员及与会者分享是次得奖项目的内容。
关于香港货品编码协会 (GS1 Hong Kong)
货品编码协会（GS1）是一个非牟利、由行业主导的国际组织，在全球拥有逾110个成员组织，致力设计和执行全球标准和解决方案，包括货品编码、企业对企业电子商贸服务、全球数据同步及产品电子代码／无线射频识别，提升供应链效率与透明度。香港货品编码协会是该会的香港分会，并设立香港无线射频识别大奖，嘉许在研究、发展及实施无线射频识别技术有杰出贡献的项目，具有高度认受性。
