香港理工大学（理大）纺织及制衣学系联同阿里巴巴集团旗下的「图像和美」研究团队，结合服饰专业知识及机器学习，共同推出全球首个「FashionAI 数据集」，根据服饰属性标籤（即时装特征）及服饰关键点把服饰图像进行系统性的分析和标注。此数据集结合服饰专业及机器学习的要求，旨在让机器能深入理解时装，推动时尚行业与人工智能(AI) 融合，开拓时尚零售的新模式。
理大纺织及制衣学系郑翼雄时装教授及副系主任黄伟强教授表示︰「利用时装专业知识把服饰属性标籤和时装元素分类建立服饰图像数据库，是一项极其繁复及具挑战性的工作，亦是应用机器学习的基础。纺织及制衣学系很荣幸与阿里巴巴合作，满足时尚零售商的需求，同时为顾客带来崭新的购物体验。」
阿里巴巴淘宝技术部资深技术专家贾梦雷表示︰「时尚行业的市场潜力很大，但想让科学的AI去认知主观的时尚，就必须将主观审美中的内涵知识和经验规则转化为机器能力的AI。我们希望和业界共同关注这一跨界研究中的问题根源，让AI在时尚领域实现更复杂高阶的应用，比如服饰搭配、辅助设计、商品导购等，从而在时尚产业领域发挥更大的价值。新零售背景下，时尚行业的重塑是必然趋势，而Fashion AI正是在AI和时尚之间架设一座桥樑。」
服饰图像搜寻的挑战
现今网上平台的图像搜寻技术是利用整张图像去搜寻相同或类似的图像，但当顾客只对图像上的某些服饰设计元素感兴趣，而希望搜寻具备某种设计元素的服饰图像时，现今的搜寻技术未能满足这需求，大大限制了个性化购物体验技术的发展及应用。从人工智能（AI）研究的角度来看，这是由于现时欠缺一个建基于服饰专业知识又能达到机器学习要求的服饰图像数据集，即未能训练电脑去理解并准确辨认每张服饰图像的服饰特征。
全球首个切合时尚零售商需求的数据集
为加强AI在时尚领域的发展与应用，黄伟强教授带领理大的研究团队，与阿里巴巴「图像和美」研究团队紧密合作，共同研发FashionAI 数据集以解决电脑在服饰图像数据集进行认知算法的两个基本问题：「服饰关键点定位」和「服饰属性标籤识别」。
服饰关键点（例如颈线、袖口、腰线）及服饰属性标籤（例如袖长、领子设计、裙型）是机器学习和理解服饰图像的基本元素。此两项元素组成的数据集使电脑能够准确理解服饰图像，为机器学习和算法设计打好基础。
电脑分析服饰图像的准确性受多种因素影响，例如服饰的尺寸和形态，拍摄的距离和角度，甚至服饰摆放方式以及相中模特儿的姿势等等。借助服饰关键点定位技术，可以克服上述问题，提升电脑自动检测服饰图像关键点的效果。
服饰属性标籤是构成服饰的基本元素，其组合决定了服饰的类别和风格。由于服饰属性标籤种类繁多而复杂，需要进行专业的系统分类方可让电脑自动理解服饰图像。准确标籤和识别服饰属性可以广泛应用在服饰图像搜寻、标籤导航、服饰搭配等方面。
崭新的FashionAI 数据集有助AI认知和处理服饰图像及提高相关算法的效能，更有助推动机器学习的发展，从而提升网上搜寻服饰图像的准确度、令交叉销售及追加销售更有效率、促进创新的购物体验及网购平台的个人化技术。
两项全球首创活动︰「人工智能与时尚纺织大会」及「FashionAI全球挑战赛」
为通过AI应用为时尚零售业带来新视野，并鼓励从业员之间的知识交流，理大和阿里巴巴将合办两项全球首个融合时尚行业与AI的活动，包括「人工智能与时尚纺织大会」及「FashionAI全球挑战赛」。
人工智能与时尚纺织大会是首个汇聚研究员、工程师和从业员的学术会议，讨论AI和时尚的最新发展及应用。会议将于2018年7月3日至6日在理大举行，不仅会成为年度学术交流盛事，还可聚集AI和时尚行业志同道合的人士，为他们提供交流的平台，以极力推动AI在时尚和纺织品领域上的研究发展。
更多详情请浏览︰https://www.polyu.edu.hk/itc/aift2018/index.html。
FashionAI全球挑战赛将邀请世界各地研究和开发AI人员参加，开放来源于阿里巴巴电商平台业务场景的40万数据，旨在解决应用AI在时尚领域最迫切的两大问题，并向获奖者提供合共人民币134万的奖金。FashionAI全球挑战赛2018由2018年2月1日至4月21日举行，各界人士均可参加。
更多比赛详情请浏览︰http://fashionai.alibaba.com/
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纺织及服装人工智能(TAAI) 研究团队
自2012年起，黄伟强教授带领TAAI研究团队进行针对在时尚及纺织业发展的AI、电脑视觉和机器学习等技术的基础和应用研究。研究项目涵盖智能纺织物料和服装质量检测、大型布片和服饰图像搜寻、时装销售预测等领域。团队已在不少世界知名的期刊上发表研究文章，包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Image Processing等等，部分文章更获基本科学指标列为相关领域文章引用次数最多的前1%。
阿里巴巴「图像和美」研究团队
「图像和美」于2009年成立，是阿里巴巴成立最久的图像组，专注于商品图片的算法研发和应用，构建了集团内应用最为广泛的图像基础设施。团队专长领域包括千亿图像搜索、文字识别、服饰智能搭配，在技术上坚持严谨科研和工业应用，并融入对美的追求，对于技术和商业的结合有独特理解，是「技术创造新商业」的先锋。
