香港理工大學（理大）的研究人員成功開發一套嶄新的成衣生產管理方案「RFID-based Apparel Management Expert System」（RAME系統），系統成功結合人工智能演算法 （Artificial intelligence，AI）、雲端運算技術（cloud computing technology）及無線射頻識别技術（Radio Frequency Identification Technology，RFID），提高成衣生產商的生產效率達兩成，並降低生產成本。
領導研究的理大紡織及製衣學系副教授黃偉強博士，最近憑藉此項目勇奪本年度「香港無線射頻識別大獎」（HK RFID Awards）的兩項大獎，包括「無線射频識别技術創新應用奬」 金獎及「最佳無線射頻識别技術應用奬」銀獎。該大獎由香港貨品編碼協會（GS1 Hong Kong）主辦。
RAME 系統自二零一零年起，由黃偉強博士及保誠儀器拓展有限公司共同研發，並獲得香港紡織及成衣研發中心（HKRITA）撥款三百萬元資助，項目專利現正審批中。此外，RAME系統已經成功應用於一家專門為高級時裝品牌生產服裝的生產商，效果顯著。
黃偉強博士表示，RAME 系統除了用於收集即時生產數據外，亦能分析這些數據，然後採用人工智能演算法，優化生產計劃，協助服裝製造企業製訂有關生產管理的決定。
RAME 系統包括兩部分，第一部分是雲端運算生產追蹤及監測系統。該系統利用無線射頻識别技術，收集即時生產數據。同時，由於系統以雲端運算操作，所以能收集和整合位於不同地區、不同服裝生產基地的生產數據，有效監察及控制品質，以便管理層追蹤及監察每件貨品的品質缺陷，為生產進度提供深入分析，發現潛在的生產問題。
第二部分是以人工智能為基礎的生產決策系統，該系統利用每名工人過往和即時的生產數據，可預測工人的生產效率，建議如何為他們分配工作，以達致生產目標。該系統亦能監測生產線，判斷是否有需要作出調整，以及監察生產線如何實時執行指令。
一家服裝生產商試用RAME系統後，其廠房的勞動成本降低達8%、生產效率提高25%、生產廢物減少10%。廠房經理使用系統時，可迅速及準確地進行生產規劃和決策，毋須再依賴主觀評估，令供應鏈得以協調及提升，為客戶提供更優質的服務。
未來，黃偉強博士與合作伙伴將向業界推廣 RAME 系統，希望透過知識及科技轉移，提升成衣業界的競爭力。黃偉強博士也應邀在香港貨品編碼協會的供應鏈管理峰會上，發表演講，與業內人士、 研究人員及與會者分享是次得獎項目的內容。
關於香港貨品編碼協會 (GS1 Hong Kong)
貨品編碼協會（GS1）是一個非牟利、由行業主導的國際組織，在全球擁有逾110個成員組織，致力設計和執行全球標準和解決方案，包括貨品編碼、企業對企業電子商貿服務、全球數據同步及產品電子代碼／無線射頻識别，提升供應鏈效率與透明度。香港貨品編碼協會是該會的香港分會，並設立香港無線射頻識别大獎，嘉許在研究、發展及實施無線射頻識别技術有傑出貢獻的項目，具有高度認受性。
