理大於第三十九屆瑞士日內瓦國際發明展中，勇奪多個獎項，其中更以「新一代安全可靠用於計算機輔助非侵入式糖尿病監護的視網膜圖像系統」榮獲評審特別嘉許金獎。該項目的首席研究員為理大電子計算學系尤佳教授。

該新型醫學圖像系統利用高性能眼底相機實現非侵入式糖尿病視網膜病變檢測，並通過有效的無損數據嵌入提供信息安全以及個人隱私保護。

簡介:

隨著生活變得富庶，都市人患上糖尿病的人數日漸增加，因此，低成本而大規模的普查對了解不同種類的糖尿病併發癥，從而找出及時、有效、便捷的檢測變得越來越重要。然而，傳統的血糖檢測方法並不能為糖尿病視網膜慢性並發癥提供非侵入式的監護。

通過研發分級視網膜眼底圖像分析，和無損數據嵌入方法並結合高性能的眼底相機，理大成功開發出一套突破性的電腦輔助檢測系統，有效地以非侵入式的檢測和監控方法來記錄糖尿病視網膜病的變化，系統同時能完善保護病人私隱資料。相信此系統定必成為另一重要的病理檢測技術。

特色與優點:

1. 獨特的光學設計大大改善新型眼底相機的照明歸一化和位置對準
2. 通過多特徵提取和由粗到細的病變檢測，以層次化方法對視網膜圖像進行有效分析
3. 基於小波的無損數據嵌入新方案實現信息安全和隱私保護

應用:

1. 新型有效的視網膜圖像分析軟件與高性能眼底相機相結合具有廣泛的臨床應用，不僅眼科醫生可用於對眼睛的護理，而且其他醫療專家也可用於包括衛生保健和遠程醫療的各類普通醫療服務。
2. 無損數據嵌入的新技術有效完善多媒體和資訊安全等方面的處理

視網膜圖像系統結構圖

無損數據嵌入實例

視網膜病變分級檢測示意圖