理大于第三十九届瑞士日内瓦国际发明展中，勇夺多个奖项，其中更以「新一代安全可靠用于计算机辅助非侵入式糖尿病监护的视网膜图像系统」荣获评审特别嘉许金奖。该项目的首席研究员为理大电子计算学系尤佳教授。

该新型医学图像系统利用高性能眼底相机实现非侵入式糖尿病视网膜病变检测，并通过有效的无损数据嵌入提供信息安全以及个人隐私保护。

简介:

随着生活变得富庶，都市人患上糖尿病的人数日渐增加，因此，低成本而大规模的普查对了解不同种类的糖尿病并发症，从而找出及时、有效、便捷的检测变得越来越重要。然而，传统的血糖检测方法并不能为糖尿病视网膜慢性并发症提供非侵入式的监护。

通过研发分级视网膜眼底图像分析，和无损数据嵌入方法并结合高性能的眼底相机，理大成功开发出一套突破性的电脑辅助检测系统，有效地以非侵入式的检测和监控方法来记录糖尿病视网膜病的变化，系统同时能完善保护病人私隐资料。相信此系统定必成为另一重要的病理检测技术。

特色与优点:

1. 独特的光学设计大大改善新型眼底相机的照明归一化和位置对准
2. 通过多特征提取和由粗到细的病变检测，以层次化方法对视网膜图像进行有效分析
3. 基于小波的无损数据嵌入新方案实现信息安全和隐私保护

应用:

1. 新型有效的视网膜图像分析软件与高性能眼底相机相结合具有广泛的临床应用，不仅眼科医生可用于对眼睛的护理，而且其他医疗专家也可用于包括卫生保健和远程医疗的各类普通医疗服务。
2. 无损数据嵌入的新技术有效完善多媒体和资讯安全等方面的处理

视网膜图像系统结构图

无损数据嵌入实例

视网膜病变分级检测示意图