癌症成因源于基因异变，然而，人类拥有超过两万个蛋白质编码基因和近两亿个基因对。传统癌症基因研究方法着重于个别基因的差异变化，未能找出基因之间的相互作用及其系统性变化。
理大医疗科技及资讯学系翁一鸣讲座教授（中）、陈颖志博士（左）和黄思铨博士（右）在哈佛大学生物统计学家的协助下取得重大突破，并研发出一个大数据分析平台。透过分析两亿个基因对之间的相互作用和共同表现，只需两天便可揭示癌症基因网络的失控机制。同时，他们发现用以诊断及治疗慢性骨髓细胞白血病的潜在标靶基因－核磷蛋白及其相关基因，有助研发以核磷蛋白导向治疗该病的策略。
这些研究结果将刊载于自然出版社的《科学报告》，有助生物医学家进一步理解癌症的发病机制，使标靶治疗能更准确地对症下药。此外，这大数据分析平台亦适用于其他疾病的诊断、预后及治疗研究当中。详情>>