纺织品制造商一向依赖目测模式随机检查纺织品。有见及此，纺织及服装学系黄伟强教授领导纺织及服装人工智能研究团队研发了一套名为「聪明眼」的智能纺织品瑕疵检测系统，以助提升纺织品的质素。
「聪明眼」系统嵌入了高功率LED灯条和高解像度的感光耦合元件相机。相机可于轨道上来回移动，在纺织过程中拍摄整幅纺织品的图像。图像经过人工智能的机器视觉算法处理后，可以实时形式发送至电脑系统，提供分析统计和瑕疵警报。系统结合了人工智能、大数据和深度学习技术，可检测约四十种常见的纺织品瑕疵，精确度极高，达到零点一毫米/像素。
该系统在工厂环境中已试行逾六个月，与传统肉眼目测方式相比，前者可减低纺织品制造过程中产生的九成损耗和浪费，并可降低生产成本和有效提升生产效率。详情>>