在短時間內分析電腦掃描影像並辨識微小異常變化，從而診斷患者是否中風，對醫生來說並不容易。今期excel@PolyU邀請到醫療科技及資訊學系鄧福禧博士介紹嶄新電腦輔助偵測中風系統，以助醫生進行快速及準確的診斷。
為何你會開展這項研發？
患者在中風後的每分鐘都有數以萬計的腦細胞受到破壞。在救治中風的黃金小時內為患者提供適時的診斷及醫治可大大減低對他們的損害，甚至救回其性命。然而，專科醫生並非日以繼夜細閱電腦斷層掃描影像，因而增加急性中風誤診及延診的風險。為緩解這情況，我們研發出嶄新電腦輔助偵測急性中風系統。
請介紹一下這中風偵測系統。
這系統利用精密運算及人工智能技術，透過分析80至100張電腦掃描影像，辨識異常變化（如島葉皮髓不清、腦溝不明顯及高密度中大腦動脈徵象），從而偵測患者是否罹患缺血性或充血性中風。系統診斷準確度高達90%，而過程只需3分鐘。
這系統的兩個主要部份有什麼功能？
系統的第一部份是一套運算算式，從多張患者腦部的橫切面電腦斷層掃描影像，自動抽取懷疑中風的範圍。當流向腦部的血液受阻，腦部相關範圍會因血液不足而變軟或密度降低，這部份便分析出患者可能罹患缺血性中風。
第二部份是一套人工神經網絡，從辨識的中風特徵進行自動化推算，用以分辨框選範圍是否中風。透過把掃描影像進行精密運算和比較，這部份可確定懷疑缺乏血流量的範圍，並標示異常位置，讓醫生作進一步檢視。
這系統可帶來什麼預期成果？
現在，經驗豐富的專科醫生甚至非專科醫生無需費時耗力分析電腦掃描影像，便可輕易地偵測到腦部微細的變化，並減低誤診的機會。這突破性的電腦系統為前線醫生提供更快速和準確的診斷，增加中風患者的康復機會，為他們帶來新希望。