癌症成因源於基因異變，然而，人類擁有超過兩萬個蛋白質編碼基因和近兩億個基因對。傳統癌症基因研究方法著重於個別基因的差異變化，未能找出基因之間的相互作用及其系統性變化。
理大醫療科技及資訊學系翁一鳴講座教授（中）、陳穎志博士（左）和黃思銓博士（右）在哈佛大學生物統計學家的協助下取得重大突破，並研發出一個大數據分析平台。透過分析兩億個基因對之間的相互作用和共同表現，只需兩天便可揭示癌症基因網絡的失控機制。同時，他們發現用以診斷及治療慢性骨髓細胞白血病的潛在標靶基因－核磷蛋白及其相關基因，有助研發以核磷蛋白導向治療該病的策略。
這些研究結果將刊載於自然出版社的《科學報告》，有助生物醫學家進一步理解癌症的發病機制，使標靶治療能更準確地對症下藥。此外，這大數據分析平台亦適用於其他疾病的診斷、預後及治療研究當中。詳情>>