紡織品製造商一向依賴目測模式隨機檢查紡織品。有見及此，紡織及服裝學系黃偉強教授領導紡織及服裝人工智能研究團隊研發了一套名為「聰明眼」的智能紡織品瑕疵檢測系統，以助提升紡織品的質素。
「聰明眼」系統嵌入了高功率LED燈條和高解像度的感光耦合元件相機。相機可於軌道上來回移動，在紡織過程中拍攝整幅紡織品的圖像。圖像經過人工智能的機器視覺算法處理後，可以實時形式發送至電腦系統，提供分析統計和瑕疵警報。系統結合了人工智能、大數據和深度學習技術，可檢測約四十種常見的紡織品瑕疵，精確度極高，達到零點一毫米/像素。
該系統在工廠環境中已試行逾六個月，與傳統肉眼目測方式相比，前者可減低紡織品製造過程中產生的九成損耗和浪費，並可降低生產成本和有效提升生產效率。詳情>>