對居於安老院舍並患有認知障礙症的長者而言，跌倒和走失是主要面對的風險。為此，生物醫學工程學系鄭永平教授發明了一套多功能監測系統eNightLog，它可監測長者在睡床上的呼吸和活動，並減輕護理人員的工作量。
1. 甚麼促使你研發eNightLog？
於2040年，香港六十五歲或以上人口預計將達約二百五十萬，佔整體人口約三分之一，屆時，預計有近三十三萬二千七百名長者患有認知障礙症，即每十名長者便有一人患上此症，是2009年數字的三倍。
有見及此，我希望運用應用輔助及康復醫療科技為安老院舍研發一套系統，以助改善長者生活質素、減輕醫護人員工作量，以及為建構一個長者友善的社會而作出貢獻。
2. eNightLog系統如何運作？
eNightLog系統運用理大開發的創新數據處理算法，配備活動時序追踪功能，並結合各種遙感及成像技術，提供非接觸、非入侵式的監察方式。系統安裝了近紅外線三維感應器，追蹤長者的位置和姿勢（躺下、坐在床上或床邊、站在床邊、已離床），有助減低長者跌倒及走失的風險。此外，超寬頻脈衝雷達感應器能探測長者的呼吸等微細動作，以監測其健康狀況和睡眠質素。環境感應器則提供環境數據及調節功能，例如室內溫度和燈光控制。
3. 系統會何時及怎樣向護理人員發出警報？
安老院舍中院友的活動狀態和警報通知會以文字、標誌或經處理的紅外線圖像的形式，傳送至護理人員的電腦或流動裝置。偵測到的信號如超越了預先設定的正常範圍，系統就會觸發警報以通知護理人員即時採取行動。
4. 系統臨床測試結果如何？
我們在一所安老院舍測試了十七套eNightLog系統的使用情況，為期兩個月。期間，長者獨自離床的記錄共有三百八十次，當中全部成功被eNightLog系統檢測到。此外，護理人員進入監察範圍並陪同長者離床的紀錄共有五百二十五次，而系統亦100%檢測到。
5. eNightLog未來有甚麼發展計劃?
這項發明在瑞士日內瓦舉行的第四十六屆國際發明展中榮獲金獎。研究團隊計劃擴展系統的功能致監測心跳率和體溫，並接駁電子尿片等智能裝置，以協助護理人員為長者提供更周全的照顧。