治療新目標

透過這有效的分析平台， 研究團隊可以利用慢性骨髓細胞白血病患者的表現數據，辨識共同表現強烈的基因網絡。他們發現，與核磷蛋白相關的網絡與異常龐大的核糖體蛋白網絡及BCR-ABL腫瘤蛋白路徑（導致慢性骨髓細胞白血病的因素）建立了共同表現的網絡。核磷蛋白是製造蛋白核糖體的重要基因，這亦一直是翁教授研究興趣所在。

研究團隊指出，核磷蛋白可能是一種重要的中介體，將 BCR-ABL網絡與核糖體的生物合成（以至蛋白製造及細胞生長）聯繫起來。

另一發現是慢性骨髓細胞白血病的標示因素（脫氧核糖核酸轉錄為核糖核酸所需的蛋白）所針對的基因與平常不同，網絡的連接因此改變。

這些發現大大幫助發展以核磷蛋白為主導的策略，以治療慢性骨髓細胞白血病，使標靶治療更精準。不過，分析的結果只是開始，黃博士解釋：「我們仍需要進行細胞培養測試及臨床前動物測試，以核實結果。最後，藥廠還需進行臨床測試，以確保安全及成效。」在完成這些過程之後，隨著對基因互動、共同表現、標記因素，以及路徑有更多認識，標靶治療可更準確針對問題所在，對症下藥。

另一好處就是改善抗癌藥的效力。病人在接受治療三至五年後普遍出現抗藥情況，這平台可助辨識抗藥性低的標靶基因組，從而研製更有效的藥物。

從宏觀角度來看，這些發現可讓生物醫學科學家更深入了解癌症的發病機理。這平台亦可應用到其他疾病的診斷、預後及治療研究，對醫學界作出更大的貢獻。

翁教授指出：「團隊現正研究超過一千個來自本地醫院的結腸癌個案。未來，我們將分析乳癌個案。」他們亦期待與本地及亞洲醫療機構合作，分析這兩種癌症與亞洲人基因的關係。

研究結果已刊載於自然出版集團著名跨領域科學期刊《科學報告》。這突破性分析系統可讓科學家進一步認識癌症及其起源。♦