研究人員開拓一種可快速鑑別中藥真偽，並辨別其品種及產地的嶄新方法。

傳統中藥材向來難以鑑證。在市值逾七百億美元的全球草藥市場中，中藥佔一重要部份，但贋品、劣貨及混淆產地來源等問題屢見不鮮。傳統鑑定中藥材的方法雖然有效，但過程耗時且繁複。

為應對這挑戰，應用生物及化學科技學系轄下食物安全及科技研究中心的姚鍾平博士率領研究團隊，成功研發出一項嶄新且更有效的方法，採用直接電離質譜方法來鑑別傳統中藥材的真偽。此方法以往曾用於食物和生物醫學分析等領域，但從未應用於鑑別傳統中藥材。

研究團隊以最常見而名貴的中藥材－靈芝和天麻來測試此方法。收錄在《中國藥典》的靈芝品種經常被外觀相似但無明確療效的品種混淆，而真正的天麻品種則易被假冒。這些中藥材的野生和人工培植種類及不同產地的品種，在療效上均有明顯差異。

常用的鑑辨方法需要經過色譜指紋譜圖的五個程序，但不能直接分析未經處理的樣本。對比之下，直接電離質譜方法更省時省人力。研究小組採用此方法分別檢測了五十二款天麻及四十三款靈芝原樣本的主要活性成份，於每個樣本上均注滿溶液，然後再在樣本的一小部份直接施加高壓電流，誘發樣本產生噴霧電離，從而獲取該藥材的主要活性成份之質譜圖。

這個程序只需十分鐘便能根據樣本中的活性成份明確地分辨其真偽。透過結合直接電離質譜和統計分析，亦能輕易區分野生和人工培植品種及其不同的產地來源。

研究結果顯示，直接電離質譜方法能直接和有效分析未經處理的樣本，此方法不但具備能促進傳統中藥產業發展的潛力，亦如姚博士所指「可進一步擴展用作分析其他草藥」，並且因為毋須配以特別儀器，甚至可應用於其他領域。研究成果已在國際頂尖化學期刊 Analytica Chimica Acta 中發表。