Prof. LI Ping, Department of Chinese and Bilingual Studies

人腦與大模型的語言學習與加工: 數位時代語言科學研究的機會與挑戰. Summer Institute of Chinese Linguistics. Centre for Chinese Linguistics, Peking University, Tai Yuan, China, 12-14 August 2024.

Abstract
在數位科技和生成式人工智慧快速發展的時代，我們需要從一個綜合的，跨學科的角度來了解語言學習和表徵的機制。結合新興技術、人工智慧驅動模型和目前計算神經理論的方法，我的研究目的在於探索語言學習以及知識表徵如何在人腦中運作。我們強調語言學習的社會互動機制和計算過程，對這些機制和過程的深入了解使我們能夠明白兒童與成人語言學習之間的差異，以及正常發展的成人在不同學習環境下的個體差異。這種方法還可以讓我們深入的比較人工智慧模型與人類學習者的同異，以及後者如何有效地在社會互動環境中整合多模態資訊。用這種方法來研究語言學習的成效在很大程度上依賴於收集和分析即時多模態數據，以便我們可以發展基於實證的、個人化的學習來滿足學習者的需求和學習特性。總而言之，數位科技時代研究語言學習及其認知神經機制面臨多項挑戰，需要整合多元的跨領域的理論及方法。