潘樂陶慈善基金智慧能源研究院成員、理大電機及電子工程學系副系主任兼副教授卜思齊博士及其團隊，開發了一套「新型可解釋深度強化學習框架」，框架可透過參照異常值，準確預測光伏發電。研究近日已刊於《可持續能源技術和評估》期刊。
團隊利用尖端的可解釋深度強化學習模型，以預測光伏發電出現的異常情況，及提高光伏發電預測的準確度。團隊提出的框架不但能辨識預測數據中的異常值，而且能針對不同類型的光伏發電系統提取完整的異常值資訊，這可協助工程師因應電力情況而採取需求回應、增加能源儲備、優化投標策略等應急措施。
該套框架已根據中國內地西北地區光伏電站的實際運行數據進行了驗證。框架的預測性能亦與基準方法進行分析和比較。研究結果顯示，團隊提出的光伏發電預測框架在未來電力系統中具有巨大的應用潛力。
閱讀全文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213138824002261?dgcid=coauthor#appSB (只供英文)
| 研究部門 | 潘樂陶慈善基金智慧能源研究院 |
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