鐵路營運商為要促進服務可靠性和基礎設施維護，以減少火車、軌道和架空電力線路故障造成的服務中斷，一直面對著沉重的壓力。開發一套能有效且持續地監測關鍵任務組件，以產生有關鐵路資產維護的大數據，並能開發先進的故障識別和預測技術的監測系統便顯得至為重要。
理大光子技術研究院副院長譚華耀教授帶領研究團隊，成功開發世界首個數據驅動的光纖預測維修系統。系統能使鐵路行業從昂貴且低效的定期維護制度轉向可預測何時需要保養維修。該系統可識別鐵路、架空電線、列車輪磨損情況以及轉向架和車廂的裂縫。
目前系統在行業廣泛應用：港鐵於 2014安裝了五套；新加坡地鐵 SMRT 於2016 年安裝了兩套。該系統監察有機會造成故障的各種情況，並於2015 年在數周前已成功預測到阿姆斯特丹 - 史基浦機場線沿線的電力線路損壞。
總括而言，系統務求提升鐵路行業的安全性，並使行業能降低維護成本和，提供優質服務。
早前譚教授接受電視節目「活研活用」訪問，分享其研究成果。詳情請瀏覽以下連結 :
https://www.youtube.com/watch?v=POcPJfU8VDc
| 研究部門 | 光子技術研究院 |
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