铁路营运商为要促进服务可靠性和基础设施维护，以减少火车、轨道和架空电力线路故障造成的服务中断，一直面对着沉重的压力。开发一套能有效且持续地监测关键任务组件，以产生有关铁路资产维护的大数据，并能开发先进的故障识别和预测技术的监测系统便显得至为重要。
理大光子技术研究院副院长谭华耀教授带领研究团队，成功开发世界首个数据驱动的光纤预测维修系统。系统能使铁路行业从昂贵且低效的定期维护制度转向可预测何时需要保养维修。该系统可识别铁路、架空电线、列车轮磨损情况以及转向架和车厢的裂缝。
目前系统在行业广泛应用：港铁于 2014安装了五套；新加坡地铁 SMRT 于2016 年安装了两套。该系统监察有机会造成故障的各种情况，并于2015 年在数周前已成功预测到阿姆斯特丹 - 史基浦机场线沿线的电力线路损坏。
总括而言，系统务求提升铁路行业的安全性，并使行业能降低维护成本和，提供优质服务。
早前谭教授接受电视节目「活研活用」访问，分享其研究成果。详情请浏览以下连结 :
https://www.youtube.com/watch?v=POcPJfU8VDc
| 研究部门 | 光子技术研究院 |
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