土地及空间研究院副院长丶地理空间智能研究中心院长丶潘乐陶慈善基金智慧城市研究院成员兼地理信息学和人工智能讲座教授翁齐浩教授及其团队，近日于《环境遥感》期刊发表研究「A deep learning-based super-resolution method for building height estimation at 2.5 m spatial resolution in the Northern Hemisphere」。
建筑物高度是衡量城市纵向发展水平的重要指标。现时针对推算大型建筑物高度的研究主要是基于低空间解析度，无法揭示城市建筑物的高度变化。
团队提出了一套可生成建筑物高度图绘的深度学习超解析度技术。研究员创建了一套建筑物高度公开数据库，当中包含45,000个样本数据，涵盖中国、美国相接州份和欧洲等地301个位于北半球的城市地区。该数据库可有助于高解析度资料库更新、城市规划和自然灾害评估，同时亦为尖端卫星成像技术于城市观测、测量、监测和管理方面的应用提供了崭新视角。
阅读全文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425724002591 (只有英文)
| 研究部门 | 潘乐陶慈善基金智慧城市研究院 | 土地及空间研究院 |
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