土地及空間研究院副院長丶地理空間智能研究中心院長丶潘樂陶慈善基金智慧城市研究院成員兼地理信息學和人工智能講座教授翁齊浩教授及其團隊，近日於《環境遙感》期刊發表研究「A deep learning-based super-resolution method for building height estimation at 2.5 m spatial resolution in the Northern Hemisphere」。
建築物高度是衡量城市縱向發展水平的重要指標。現時針對推算大型建築物高度的研究主要是基於低空間解析度，無法揭示城市建築物的高度變化。
團隊提出了一套可生成建築物高度圖繪的深度學習超解析度技術。研究員創建了一套建築物高度公開數據庫，當中包含45,000個樣本數據，涵蓋中國、美國相接州份和歐洲等地301個位於北半球的城市地區。該數據庫可有助於高解析度資料庫更新、城市規劃和自然災害評估，同時亦為尖端衛星成像技術於城市觀測、測量、監測和管理方面的應用提供了嶄新視角。
閱讀全文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425724002591 (只有英文)
| 研究部門 | 潘樂陶慈善基金智慧城市研究院 | 土地及空間研究院 |
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