地球觀測空間智能技術促進智慧交通管理發展

從極端「熱浪」天氣到大流行病，全球城市環境面臨著眾多挑戰。利用創新的地理空間人工智能技術(GeoAI)，能洞悉大自然和社會環境的動態變化，從而啟發革新方案。該技術正迅速擴展應用到各個領域，包括交通、城市和公共安全、規劃、氣候變化和自然災害。

理大土地測量及地理資訊學系地理信息學、人工智能講座教授、全球STEM教授翁齊浩教授，負責帶領理大的地理空間智能研究中心，聚焦開發原創和創新的地球觀測方法和技術，並將其應用於研究城市環境變化的成因、影響和應對措施，致力於成為地球觀測領域的全球研究中心。

交通管理

衛星觀測是促進社會福祉的寶貴工具，依靠衛星圖像、視頻和數據，對於引導城市復原力和公共衛生方面的決策至關重要。舉例來說，透過衛星觀測可幫助了解極端熱浪下對接觸人口的影響，以及協助開發城市洪水監測算法軟件系统。衛星觀測採集到的實時資料，更可廣泛應用在交通狀況、空氣監察、自然災難、人口流動和城市土地利用等範疇上。

地理空間人工智能利用機器學習和深度學習，能有效分析錯綜複雜的信息，其應用如在實時交通管理等，當中需要整合文本、圖像和知識圖譜等多種數據模式，才可準確預測交通流量、優化路線、事故預警和規劃高效的交通網絡，促進智慧交通管理發展。

為了提高叫車平台的效率並實踐智慧管理服務，地理空間智能研究中心的團隊開發了多智能體訂單匹配和車輛重新定位方案，聚焦於協調叫車服務的供求需要，解決目前叫車服務的兩大關鍵問題，即主動重新定位車輛，將閒置車輛調度到需求潛在高的地區；及以高效策略將訂單分配給可用車輛，從而提升整體服務效率。

基於多智能體深度強化學習，這創新技術能有效解決交通規劃涉及的複雜問題，並為長期時空規劃打開新視角。這創新技術由中心研究員徐明月小姐等人開發，題為「基於多智能體強化學習的網約車調度算法」，已發表在《國際地理資訊科學雜誌》（International Journal of Geographical Information Science）上，展示了優秀的研究成果，包括降低乘客拒載率以及司機閒置時間。