潘乐陶慈善基金智慧能源研究院成员、理大电机及电子工程学系副系主任兼副教授卜思齐博士及其团队，开发了一套「新型可解释深度强化学习框架」，框架可透过参照异常值，准确预测光伏发电。研究近日已刊于《可持续能源技术和评估》期刊。
团队利用尖端的可解释深度强化学习模型，以预测光伏发电出现的异常情况，及提高光伏发电预测的准确度。团队提出的框架不但能辨识预测数据中的异常值，而且能针对不同类型的光伏发电系统提取完整的异常值资讯，这可协助工程师因应电力情况而采取需求回应、增加能源储备、优化投标策略等应急措施。
该套框架已根据中国内地西北地区光伏电站的实际运行数据进行了验证。框架的预测性能亦与基准方法进行分析和比较。研究结果显示，团队提出的光伏发电预测框架在未来电力系统中具有巨大的应用潜力。
阅读全文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213138824002261?dgcid=coauthor#appSB
(只供英文)
| 研究部门 | 潘乐陶慈善基金智慧能源研究院 |
|---|
