慢性腎臟病影響著全球約一成人,若不及時診斷,可能導致末期腎衰竭,令腎功能逐漸喪失。因此,早期診斷和持續監測至關重要。理大醫療科技及資訊學系教授及副系主任應天祥教授及其團隊成功研發了非入侵性智能化診斷工具「Smart-CKD」(S-CKD),此項創新工具能整合及分析患者的腎臟超聲數據和臨床信息,通過量化指標評估腎臟纖維化程度及風險,診斷效能高達 80%。
應天祥教授在專訪中表示,S-CKD利用機器學習技術,分析患者年齡、腎臟長徑及腎臟葉間動脈的血流速度等核心變量,為醫護人員提供重要的診斷決策依據,有助改善病人預後。
與傳統的腎活檢相比,S-CKD 提供了更安全、無創的非入侵性的診斷工具,實現臨床對動態監測的需求,借助科技的力量為更多患者帶來希望與改善。
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