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五位理大高等研究院成員喜獲理大首屆專利成就獎

理大於本年度新設「理大專利成就獎」，旨在表彰理大部門及發明者在參與專利申請方面的積極投入及卓越成就。該計劃設有兩個獎項類別，「專利申請卓越獎」表揚過去5年(2019-2023年 )在專利申請有卓越表現的部門和發明者，而「2023年度最活躍專利申請獎」則嘉許在2023年度在專利申請成最活躍的部門和發明者。首屆獎項結果已於近日公佈。 熱烈恭賀五位理大高等研究院成員於「2023年理大專利成就獎」獲獎。三位成員包括視覺科學研究中心副主任張志輝教授、潘樂陶慈善基金智慧城市研究院院長史文中教授及視覺科學研究中心成員杜嗣河教授，分別榮獲「專利申請卓越獎」，而兩位成員包括碳中和資源工程研究中心主任潘智生教授工程師及智齡研究院院長鄭永平教授工程師則分別獲「2023年度最活躍專利申請獎」！  

中科院院士主講講座 論形狀記憶聚合物複合材料

香港理工大學高等研究院誠邀您於2024年7月15日（星期一）下午2:30至4:00（香港時間）在理大校園參加我們的講座。是次講座由哈爾濱工業大學未來技術學院院長、智慧材料與結構中心主任、國際應用力學中心主任、哈爾濱工業大學學術委員會副主任冷勁松教授主講，講題為「形狀記憶聚合物複合材料：可程式設計、4D列印和應用」。 形狀記憶聚合物及其複合材料是一種具有刺激響應能力的智慧材料。它們具有能變形到臨時形狀並在特定的外部環境激勵下恢復到初始形狀的能力。目前，已經研發了多種具有玻璃化轉變溫度可調的形狀記憶聚合物，其中包括環氧樹脂、氰酸酯、苯乙烯、聚醯亞胺、聚乳酸基形狀記憶聚合物。基於形狀記憶材料製備的智慧結構具有獨特的形狀記憶性能和輕量化、高強度的特點，具有主動變形、自感知、自修復等功能。目前，冷教授及其研究團隊開發的多種形狀記憶智能結構，已初步應用於航空航太、生物醫學、4D列印等領域。這些材料為未來諸多科技領域的智慧產品提帶來了機遇。 冷教授為中國科學院院士、歐洲科學院外籍院士、歐洲科學與藝術院院士。其研究領域包括智慧材料和結構、傳感器和執行器、刺激響應聚合物（形狀記憶和電活性聚合物）及其複合材料、多功能納米複合材料、空間可展開結構、4D列印和生物醫學應用等。他目前擔任國際複合材料委員會副主席、中國航空學會副理事長、《International Journal of Smart and Nano Materials》期刊主編。他當選美國科學促進會，國際光學工程學會、美國機械工程師學會、英國物理學會、英國皇家航空學會、英國材料、礦物與採礦學會等多個國際學會會士，以及美國航空航太學會副會士。 萬勿錯過向冷教授學習的機會！ 詳情及報名：https://polyu.hk/wxlgD

陳炳泉教授獲頒榮譽勳章

熱烈恭賀可持續發展研究院副院長、學務長、安保建造業健康與安全教授兼建築工程及管理講座教授陳炳泉，於2024年7月1日獲香港特別行政區政府頒發榮譽勳章，以表揚其積極從事建造業政策研究，並致力培育建造業人才，貢獻良多。 香港特別行政區政府新聞公報： https://www.info.gov.hk/gia/general/202407/01/P2024063000265.htm?fontSize=1

卜思齊博士開發基於深度強化學習框架　助準確預測光伏發電

潘樂陶慈善基金智慧能源研究院成員、理大電機及電子工程學系副系主任兼副教授卜思齊博士及其團隊，開發了一套「新型可解釋深度強化學習框架」，框架可透過參照異常值，準確預測光伏發電。研究近日已刊於《可持續能源技術和評估》期刊。 團隊利用尖端的可解釋深度強化學習模型，以預測光伏發電出現的異常情況，及提高光伏發電預測的準確度。團隊提出的框架不但能辨識預測數據中的異常值，而且能針對不同類型的光伏發電系統提取完整的異常值資訊，這可協助工程師因應電力情況而採取需求回應、增加能源儲備、優化投標策略等應急措施。 該套框架已根據中國內地西北地區光伏電站的實際運行數據進行了驗證。框架的預測性能亦與基準方法進行分析和比較。研究結果顯示，團隊提出的光伏發電預測框架在未來電力系統中具有巨大的應用潛力。 閱讀全文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213138824002261?dgcid=coauthor#appSB (只供英文)

未來食品研究院院長獲頒行政長官社區服務獎狀

熱烈恭賀未來食品研究院院長兼食品科學及營養學系教授黃家興於2024年7月1日獲香港特別行政區政府頒發行政長官社區服務獎狀，以表彰其對促進香港漁業持續發展的貢獻。   香港特別行政區政府新聞公報： https://www.info.gov.hk/gia/general/202407/01/P2024063000265.htm?fontSize=1

精神健康研究中心成員林晶霞博士就產後憂鬱分享看法

精神健康研究中心成員、康復治療科學系助理教授林晶霞博士接受《巴士的報》訪問，就產後憂鬱症分享其專業看法。 林博士指出，產後女性因受體內荷爾蒙變化及適應母親角色挑戰等因素影響，較易出現明顯情緒起伏。家人的關切和支持有助產後媽媽儘快適應角色轉換以及調適情緒。她建議，如覺察到產後媽媽出現產後憂鬱或情緒困擾徵狀，應儘快尋求專業協助。 閱讀更多：https://www.bastillepost.com/hongkong/article/14159866

理大合辦「2024年微流及界面現象（μFIP）會議」

「2024年微流及界面現象（μFIP）會議」於2024 年6 月21 日至24 日於理大校園圓滿舉行。此次會議匯聚來自熱力學、流體學、生物化學和生物醫學工程、微流控領域的學界、科研界、業界人士，就涉及微通道流動或微尺度表面效應的能源應用，進行交叉科學交流。 首日會議上，七位來自世界各地的傑出科學家，包括2010年諾貝爾物理學獎得主及英國曼徹斯特大學凝聚態物理學教授安德列．蓋姆爵士（Prof. Sir Andre GEIM），及來自中國科學院、美國國家科學院和美國國家工程院的院士，發表主論壇演講。講者嘉賓獲理大代表接待，其中包括：校董會主席林大輝博士、校長滕錦光教授、副校長（研究及創新）趙汝恒教授、協理副校長（研究及創新）及大會主席王鑽開教授、協理副校長（大學發展）羅璇博士、理大高等研究院院長陳清焰教授，以及一眾大學領導層。 是次七場主論壇演講為理大高等研究院傑出學人講座活動，反應熱烈，吸引逾300名參加者到場參與，以及超過24,900人次於世界各地透過嗶哩嗶哩、微信、微博及YouTube等各個社交媒體平台觀看直播。  

冷真教授獲美國土木工程師學會頒授2024年職業生涯中期科學家最高榮譽獎項

熱烈恭賀碳中和資源工程研究中心副主任、土地及空間研究院和可持續城市發展研究院成員冷真教授，獲美國土木工程師學會授予「2024 Walter L. Huber Civil Engineering Research Prize」（2024年沃爾特．胡貝爾土木工程研究獎），以表彰其在開發耐用、低碳、具高成本效益的路面材料和技術方面的創新研究。 「胡貝爾獎」是學會針對職業生涯中期科學家的最高獎，每年頒發予土木工程學科中在科研領域取得顯著成就和作出重大貢獻的個別人士。

微流及界面現象（μFIP）會議　主論壇演講嘉賓隆重登場

「2024年微流及界面現象（μFIP）會議」將於2024 年6 月21 日至24 日假理大校園舉行。會議匯聚來自熱力學、流體學、生物化學和生物醫學工程、微流控領域的學界、科研界、業界人士，就涉及微通道流動或微尺度表面效應的能源應用，進行交叉科學交流。 本次會議邀得七位來自世界各地的傑出科學家發表主論壇演講，當中包括諾貝爾獎得主，以及中國科學院、美國國家科學院和美國國家工程院院士。他們將分享其領域的一些重大科學挑戰和突破。 主論壇演講將於活動當天在理大高等研究院的多個社交媒體平台上直播。請即訂閱PAIR社交媒體頻道，獲取有關會議的最新資訊！ 有關會議詳情，請瀏覽：https://microfip.org/   探索二維空間 Andre GEIM爵士 英國曼徹斯特大學Regius教授 2010年諾貝爾物理學獎得主   水凝膠和純水的光分子效應 陳剛教授 美國麻省理工學院動力工程Carl Richard Soderberg教授   用於湍流建模和流體動力學計算的人工智能 陳十一教授 南方科技大學力學與航空航太工程系講座教授   分層結構表面上的界面流：滑移邊界、流動分離控制與減阻 段慧玲教授 北京大學長江學者特聘教授及工學院院長   軟物質科學的科研挑戰與流體力學的科研機遇 Steve GRANICK教授 美國馬薩諸塞大學聚合物科學與工程系Robert K. Barrett講座教授、化學工程、生物醫學工程、化學及物理系教授   水力發電：從綠色能源到智慧化 郭萬林教授 南京航空航天大學力學及納米科學講座教授   超潤濕性及未來發展——量子限域超流體：生物能量轉換、化學反應與訊息傳遞 江雷教授 中國科學技術大學納米科學與技術學院院長

土地及空間研究院開發基於深度學習的遙感影像分類技術　可用於編製多雲地區的土地利用和土地覆蓋製圖

土地及空間研究院副院長翁齊浩教授及其團隊，開發了一套綜合時間序列的製圖方法，可提高編製多雲地區土地利用和土地覆蓋（LULC）製圖的準確度和頻率。該院院長丁曉利教授，以及土地測量及地理資訊學系助理教授（研究）李志偉博士為該項研究的理大主要成員之一。 該方法結合了「融合光譜指數的深度學習模型」和「時間序列重建技術」。團隊將此方法應用於多雲多雨的珠江三角洲地區（即粵港澳大灣區），整體測繪精度高達87.01%，優於現有的LULC產品。 此方法可透過深度學習模型，使用全球數據，為全球各地區生成無縫且接近實時的地圖。它可就著多雲多雨地區在不同時間的各種陸地和海面動態狀況，收集高品質LULC數據。   閱讀全文：https://shorturl.at/jyj1B （只有英文）