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先進製造研究院與鼎泰國際開展ALLITE超級鎂合金研究項目

香港理工大學 (理大)與鼎泰國際有限公司 (鼎泰)開展研發項目計劃，旨在發掘及進一步探索 ALLITE ®超級鎂™ (ASM) 合金的近淨成形應用範圍。此計劃亦會擴展至電動運輸領域的研發範疇，如電動載運工具、電能驅動單車及其他相關產品。 理大先進製造研究院院長暨工程學院院長文効忠教授期望此合作計劃能連結研究及業界，充分發揮理大領先的科研優勢，為理大相關的新型鎂基合金用於先進製造研究和加工技術創造突破。 如欲了解更多計劃詳情，請瀏覽以下報導: Asiaone (只有英文版本) A-Performers  (只有英文版本) 經濟通 當代科技  

精神健康研究中心學者提醒大眾抗疫不忘精神健康

根據香港理工大學最近一項關於「新冠病毒大流行期間社會心理和行為治療對抑鬱和焦慮的影響」的系統性回顧和薈萃分析，社會心理和行為治療對疫情期間公眾的抑鬱和焦慮症狀，有顯著的紓緩作用。 理大精神健康研究中心副主任、康復治療科學系系主任及講座教授曾永康教授及理大康復治療科學系臨牀導師（職業治療）林朝劍先生於報章撰文，指出將專注力高度投放在與疫情相關的事情上容易令人精神持續緊張，並可能引發情緒問題。 兩位學者建議政府伙拍大專院校的相關學術部門和研究中心及非牟利機構，共同分擔對此問題的關注。具體措施包括建立網上精神健康教育頻道，定期提供針對現時市民常見問題的講座。 請按此閱讀全文。

網上重溫: “Adoption of Wearable Sensors in Construction Research” 研討會

智能可穿戴系統研究院舉辦的 “Adoption of Wearable Sensors in Construction Research” 網絡研討會於 2022 年 3 月16 日圓滿結束。 研討會由研究院核心成員李恆教授、理大建築及房地產學系徐準旿副教授、香港科技大學土木及環境工程學系于言滔助理教授，以及香港城市大學建築與土木工程系駱曉偉副教授分享他們對智能可穿戴系統傳感器在建築行業的各種應用的看法。 請到 https://youtu.be/fdxiEWSpz08 重溫研討會內容。

​ 光子技術研究院研究團隊研發世界首個數據驅動的光纖預測維修系統

鐵路營運商為要促進服務可靠性和基礎設施維護，以減少火車、軌道和架空電力線路故障造成的服務中斷，一直面對著沉重的壓力。開發一套能有效且持續地監測關鍵任務組件，以產生有關鐵路資產維護的大數據，並能開發先進的故障識別和預測技術的監測系統便顯得至為重要。 理大光子技術研究院副院長譚華耀教授帶領研究團隊，成功開發世界首個數據驅動的光纖預測維修系統。系統能使鐵路行業從昂貴且低效的定期維護制度轉向可預測何時需要保養維修。該系統可識別鐵路、架空電線、列車輪磨損情況以及轉向架和車廂的裂縫。 目前系統在行業廣泛應用：港鐵於 2014安裝了五套；新加坡地鐵 SMRT 於2016 年安裝了兩套。該系統監察有機會造成故障的各種情況，並於2015 年在數周前已成功預測到阿姆斯特丹 - 史基浦機場線沿線的電力線路損壞。 總括而言，系統務求提升鐵路行業的安全性，並使行業能降低維護成本和，提供優質服務。 早前譚教授接受電視節目「活研活用」訪問，分享其研究成果。詳情請瀏覽以下連結 :  https://www.youtube.com/watch?v=POcPJfU8VDc    

城市信息學網絡研討會圓滿結束 ​

城市信息學網絡研討會於 2022 年 3 月 7 日在線成功舉辦，吸引了超過 175,000 名來自 Zoom 以及 YouTube 和 Bilibili 直播的参加者。網絡研討會由香港理工大學高等研究院（PAIR）、潘樂陶慈善基金智慧城市研究院（SCRI）、理大土地測量及地理資訊學系（LSGI）、國際城市信息學會（ISUI）及國際攝影測量及遙感探測學會 (ISPRS) 合辦。 研討會由潘樂陶慈善基金智慧城市研究院院長史文忠教授、倫敦大學學院Michael Batty教授、加州大學聖巴巴拉分校名譽教授Michael Goodchild、香港中文大學關美寶教授、麻省理工學院Carlo Ratti教授、和多倫多大學 Eric Miller 教授分享他們對城市信息學、城市科學、城市大數據基礎設施、城市系統與應用、城市傳感以及城市計算等方面的觀點，隨後更進行了圓桌討論。 請到https://bit.ly/3w5drFM重溫研討會內容。

PAIR 成員加入聯合國訓練研究所 (UNITAR) 母乳餵哺專家委員會

中醫藥創新研究中心主任、未來食品研究院督導委員會會員及應用科學及紡織學院副院長黃文秀教授近日獲邀加入聯合國訓練研究所 (UNITAR) 母乳喂哺專家委員會。 該會主要目的是向全球母乳喂哺培訓提供技術諮詢，以加強運作並提高所在服務社區的影響。

精神健康研究中心開發手機應用程式予認知障礙患者

大腦之認知功能與精神症狀有著因果作用。香港理工大學精神健康研究中心之團隊，因應包括阿茲海默症等認知障礙患者的生活需要，開發「小城大事腦力挑戰」手機應用程式，成功將生活場景融入手機遊戲，讓患者在熟悉的虛擬環境中執行訓練，AI自動調節難度，增遊戲挑戰性。這手機遊戲有效維持患者的大腦功能，如計算和決策能力等，並能提高其生活技能及安全意識，從而改善其心理健康，並減低患抑鬱及焦慮症機會。 該項目早前獲得創新及科技局轄下的「創科生活基金」資助港幣190萬元，推動研發與應用。

理大高等研究院轄下研究單位於環境及自然保育基金2021-22年度 研究項目撥款取得佳績

香港理工大學（理大）於環境及自然保育基金（環保基金）2021-22年度公佈的環保研究、技術示範和會議項目撥款中取得卓越成績。環保基金由政府於1994年成立，以資助與環保和自然保育相關的教育和研究項目。環保基金下的環保研究及技術示範項目，旨在對改善和保育本港環境帶來直接及實際幫助，以及推廣和鼓勵香港各界採用綠色科技。   在基金41個批准資助項目當中，理大獲批的項目和資助金額，俱為教資會資助院校之中最多。 理大在新一年度共獲得環保基金撥款港幣1,000萬元，資助其13個項目。當中包括研究以高純氧提升污水處理效能、通過遙感技術及人工智能監測海面油污、利用太陽能同時淨化污水兼生產氫氣，以至研發可以在複雜地形自動撿拾並分類垃圾的智能車。當中由理大高等研究院轄下研究單位進行的10個項目，共獲撥款港幣超過850萬元，項目包括:   項目名稱 負責研究員 獲撥款金額 （港元） 研究院/研究中心 設計用於監測微塑料污染的微生物傳感器 蔡松霖博士 應用生物及化學科技學系助理教授 $499,000 深空探測研究中心 一項綠色微藻生物質轉化為高 價值產品的研究 容家富博士 應用生物及化學科技學系副教授 $498,000 潘樂陶慈善基金智慧能源研究院 基於可調毛細蒸發的高效紡織 品太陽能蒸汽發生器優化設計 壽大華博士 紡織及服裝學系助理教授 $485,300 潘樂陶慈善基金智慧能源研究院 雙面太陽能光伏板: 從理論模型到實際應用 呂琳教授 建築環境及能源工程學系教授 $494,000 潘樂陶慈善基金智慧能源研究院及可持續城市發展研究院 世界氣象組織 (WMO)—全球大氣監視網 (GAW) 揮發性有機化合物 (VOC) 專家研討會 郭海教授 土木及環境工程學系教授 $500,000 可持續城市發展研究院 應用高純氧曝氣生物處理強化初沉民生廢水暨污泥轉化纖維素酶研究 呂紹元博士 土木及環境工程學系副教授 $1,999,800 可持續城市發展研究院及碳中和資源工程研究中心 回收園林廢物製備新一代生物質炭吸附劑用於去除 CO2 和 VOCs 曽超華教授 土木及環境工程學系教授 $1,179,557 碳中和資源工程研究中心 具有氣候韌性的沿海地區雨水排水系統規劃和設計 王碩博士 土地測量及地理資訊學系助理教授 $490,600 土地及空間研究院 基於多源遙感的海洋漏油事件監測研究 黄文聲教授 土地測量及地理資訊學系教授 $1,920,520 土地及空間研究院 基於人工智能和物聯網技術的汰役電池儲能係統智能監控平台 王明昊博士 電機工程學系助理教授(研究) $499,000 潘樂陶慈善基金智慧能源研究院 總撥款金額: $8,565,777  

光子技術研究院研究人員為醫療應用開發了光纖傳感網絡

人工耳蝸植入手術是目前治療重度感音神經性聽力損失的護理標準。耳聾患者恢復聽力的質量很大程度上取決於人工耳蝸電極陣列的準確定位及其耳膜可否保留。 理大光子技術研究院副院長譚華耀教授帶領研究團隊，成功開發一種可用在醫療方面的塑料光纖傳感器，令醫生更容易監測和進行手術。 團隊開發了一種新型的 ZEONEX 聚合物光纖，有助於在植入過程中實時掌握力度反應和位置。與廣泛使用的玻璃纖維相比，這些纖維具有低硬度的特性，具備各種優點，適合植入人體內應用。 以 ZEONEX 為本的聚合物纖維也用於監察股骨骨折的康復進度。股骨骨折是一種危及生命的損傷，及早施手術穩定情況是現時使用的標準治療方法，希望手術可幫助病人活動和康復。這些新型纖維具有出色的柔韌性、生物相容性和不受濕度影響的特性，使它們能夠與固定植入物一起使用，通過監察聚合物光纖傳感器對股骨的各種動作的反應，可以監測骨折位置的康復進度。 早前譚教授接受電視節目「創科導航」訪問，分享其研究成果。詳情請瀏覽以下連結 : https://www.youtube.com/watch?v=8JED-AmdR10

RI-IWEAR 及PRI 研究人員開發模擬視網膜的傳感器以提高儀器效率

受人類視網膜的啟發，智能可穿戴系統研究院和光子技術研究院的柴揚博士及其研究團隊開發了能夠感知光強範圍內的物體的傳感器，其感知範圍遠大於以矽為本的先進傳感器，並可提高效率並降低機器視覺技術的複雜性。   這項研究的成果已刋登於《Nature Electronics》，更被選為《Nature》期刋的“研究亮點”，詳情請參考以下連結： Nature Electronics: https://www.nature.com/articles/s41928-022-00713-1 Nature研究亮點: https://www.nature.com/articles/d41586-022-00360-8