香港理工大学联同眼镜88人工智能糖尿眼筛查研究计划初步结果公布

为纾缓公营医疗基层眼保健部门的压力，在「杰出创科学人计划」项目「智能基层全科和眼科服务：从数据到算法和真实世界应用」支持下，香港理工大学（理大）联同眼镜88于今年3至4月展开人工智能糖尿眼筛查研究计划，运用由「杰出创科学人计划」学者、理大眼科视光学院科研眼科讲座教授、梁显利长者健康视觉教授何明光教授团队全新研发的自动便携式眼底相机及人工智能识别和分析系统，为320名合资格人士进行视力测试及糖尿眼筛查。透过这套崭新技术进行的眼底筛查的成功率近9成，并找到 13 宗阳性个案，经眼科专业人员进一步检查后，其中5 位患者确诊俗称「糖尿上眼」的糖尿病视网膜病变。团队下一阶段将向部份参加者进行电话访谈，收集其意见，以便日后全面评估系统诊断的准确性、实用性及便利性，以日后于香港应用。

50至59岁人工智能眼底筛查成功率高达97%
研究团队分别在眼镜88 太古城中心分店、九龙湾德福广场分店及理大眼科视光学诊所，为合资格的参加者进行人工智能眼底筛查。检查时任何一只眼睛的图片能清楚呈现参加者的眼底情况，能被智能系统为糖尿眼风险分级，并在三次拍照以内完成即视为成功。研究发现，是次筛查的成功率近9成，其中50岁以下的成功率为100%，50岁至59岁成功率为97%，而70岁或以上成功率为69%，可见筛查的成功率随年龄增长而下降。有11%参加者未能成功拍摄眼底照片，当中超过一半人因为瞳孔过小或患有白内障，近3成人因为未能在3次拍摄次数内取得可供分级的眼底照片，约一成人因为眼睛无法注视眼底相机镜头内的目标而无法进行拍摄。是次筛查共发现13 宗阳性个案，在其眼底照片找到相关病症，经理大眼科视光学院研究团队确认后，其中5 人确诊糖尿病视网膜病变。

人工智能眼底筛查过程简单便捷 有助提升视光师工作效率及大众检查眼睛意识     

参与是次计划的眼镜88注册视光师(第I部分)何启荣表示，「人工智能眼底筛查的表现令人满意，比起传统糖尿眼筛查，它的筛查过程更简单快捷，而且准确度高，对眼睛健康检查意识不高的客人具一定的吸引力。他们无需使用放瞳眼药水，于眼镜店验配眼镜时即可透过AI系统进行筛查，及早了解风险。」何启荣补充说，「眼科视光师建议大众每年定期进行一次全面眼睛健康检查，以及早发现问题，但很多市民的护眼意识仍然偏低，期望可透过人工智能眼底筛查提升眼科视光师工作的质素及效率，另一方面，可藉此教育大众定期检查眼睛健康的重要性 。」

人工智能便携式眼底相机有助改善香港基层眼科保健 开拓小型及低成本的自助医疗筛查

除了流程便利患者及眼科专业人员外，人工智能眼底筛查的成本效益亦非常高，每次筛查只需约5分钟，远快于传统眼底检查的30分钟；前者每月能筛查约2,000人次，后者则只能每月能筛查约400人次；前者的人力及设备支出每月只需约为后者的46%。以筛查每1,000个案为例，传统眼底检查需时约 2 个月，而人工智能眼底筛查则需时约 10 天。若把筛查规模扩大至全港150万65岁以上人口，传统眼底检查耗时可长达20年而人工智能筛查则需时仅3年，大大增加筛检效率。

香港理工大学眼科视光学院科研眼科讲座教授何明光教授认为，设备和人工智能结合的自动筛查装置解决了眼病筛查的三大瓶颈问题，从而使得在普通门诊和眼镜店实施眼病筛查成为可能。第一，小型和低成本的照相机减低了诊所的成本问题；第二，自助式的眼底照相降低了对眼底拍摄技术员的依赖；第三，人工智能诊断技术能辅助临床人员更快更准确地开出诊断报告。未来，人工智能诊断技术不仅能协助诊断糖尿病视网膜病变，还能辅助诊断更多眼病，并提供具体的治疗方案。这些医疗创新将使眼病筛查更普及（accessible）、更可负担（affordable）和更准确（accountable）。

眼镜88集团行政董事及联席行政总裁黄瑞欣先生表示：「眼镜88不但关注顾客的眼睛健康，提高优质的专业验眼服务及护理产品，更对推动香港基层眼科保健有所承担，故与香港理工大学合作展开这次人工智能糖尿眼筛查研究计划。计划不但成功找出糖尿病视网膜病变患者，让他们及早获得适切的治疗，更成功收集了很多有用数据，有助评估人工智能科技于基层眼科保健的效益，促进自助医疗筛查普及化，造福未来眼科医疗发展。」

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