新闻稿

理大与港专合办 2025 全国两会见闻分享会 八高校全国政协委员吁携手助力教育强国建设

由香港理工大学（理大）及港专学院（港专）合办丶香港高等教育评议会及京港学术交流中心协办的「港区高等教育界全国政协委员2025全国两会见闻分享会」（分享会），今日上午假理大校园蒋震剧院举行，汇聚来自八间香港高等院校的港区全国政协委员，分享全国两会期间的见闻和体会，吸引逾300位人士亲临现场及线上参与。 是次分享会由立法会教育事务委员会主席丶港专校董周文港议员主持，并邀得多位港区全国政协委员担任主讲嘉宾，包括理大校长滕锦光教授丶港专学院校长陈卓禧教授丶香港浸会大学校长衞炳江教授丶香港教育大学校长李子建教授丶香港大学副校长（健康）暨香港大学李嘉诚医学院院长刘泽星教授丶岭南大学协理副校长（大学拓展及对外事务）刘智鹏教授丶香港科技大学（广州）副校长（研究生事务）吴宏伟教授，以及香港中文大学工程学院副院长（外务）黄锦辉教授，阵容鼎盛。 理大校长滕锦光教授致欢迎辞时表示：「作为香港高校的全国政协委员，我们肩负着为建设教育强国丶科技强国和人才强国贡献力量的重要责任。香港拥有完善的教育体系丶世界一流的高校丶国际化的学术环境及领先的科研创新能力，这些优势将助力打造香港成为国际专上教育枢纽及国际创新科技中心，让香港更好地贡献国家发展。我们会齐心协力，将两会精神贯彻落实到各项实际工作中，充分发挥高等教育的引领作用。」 港专学院校长陈卓禧教授发表致谢词称：「今日来自香港八所高等院校的全国政协委员聚首一堂，实属难得机会，大家不仅传递今年两会核心精神和重要讯息，更显示出香港高校齐心协力丶贡献教育强国建设的心意。大家从教育发展丶科技创新和人才培养等方面分享各自的感受和建议。希望藉本次交流分享的机会，能够带来思想碰撞和启发，群策群力为香港高等教育界贡献力量，不负国家的重视和期盼。」 各位主讲嘉宾先後分享了他们亲身参与今年全国两会的真切感受，指出今年是国家「十四五」规划收官之年，应为「十五五」规划打牢基础，科学制定发展目标，令香港在中国式现代化进程中更好地发挥作用。「因地制宜发展新质生产力」及「深入实施科教兴国战略」仍是今年国家工作的重点，且与香港社会息息相关，香港各界应加强学习和宣传，努力实现更好发展，为强国建设丶民族复兴作出更大贡献。 多位讲者均指出，今年全国两会提及港澳工作重点时特别强调「推动香港教育丶科技和人才一体化发展」及「深化国际交往合作」，香港应把握「由治及兴」的重大机遇，进一步发挥「背靠祖国丶联通世界」的独特优势，积极推动国际合作，为国家持续扩大高水平对外开放担任重要窗口。与会者建议香港高校要团结一致，进一步将香港发展成爲「国际高端人才集聚高地」。 ***完***

理大举办「人工智能与医学：塑造健康未来」讲座 诺贝尔奖得主及专家探讨人工智能赋能医学发展

香港理工大学（理大）计算机及数学科学学院丶医疗及社会科学院联同理学院今天举办「人工智能与医学：塑造健康未来」讲座，邀得2005年诺贝尔生理学或医学奖得主Barry Marshall教授专程来港担任主题讲者，分享其科研之路及对医学未来发展的真知灼见。清华大学智能科学讲席教授及智能产业研究院院长张亚勤教授亦应邀出席，参与小组讨论环节。活动旨在促进学术交流，启迪创新精神，吸引约500名师生丶校友丶创科界和学界翘楚，以及公众人士参与。 理大校长滕锦光教授感谢Marshall教授及张教授亲临分享，让师生获益良多，并表示：「人工智能是塑造医学未来的关键，是次论坛提供了宝贵的平台，让各界前瞻人工智能与医学的新发展，共同打造更健康的未来。理大一直致力推动人工智能赋能医学，积极开发创新医疗科技，并与业界合作推动科研成果转化，造福社会。今年初，理大成立了计算机及数学科学学院，加速人工智能丶数据科学及电子计算学在跨学科研究和教育的蓬勃发展。这些努力为大学筹建香港第三所医学院奠定坚实基础。」 Marshall 教授现为西澳大学生物医学科学院教授丶资深名誉研究学人及马歇尔传染病研究与培训中心主任丶理大杰出名誉教授及深圳大学讲席教授。Marshall 教授与澳洲病理学家 J. Robin Warren 博士在1980年代初发现幽门螺旋杆菌是造成胃炎和消化性溃疡的主因，并凭此开创性研究成果荣获2005年诺贝尔生理学或医学奖，研究被公认为肠胃病学史上最重大的发现。 讲座上，Marshall教授以「理论与实践：创新与探索精神引领的研究」为题，分享从事幽门螺旋杆菌研究的心路历程，包括讲解幽门螺旋杆菌的感染途径和治疗方法，以及其亲身喝下幽门螺旋杆菌培养液进行验证的经历。其成果为推动全球医疗发展，尤其是肠胃病研究的贡献良多。 近年，人工智能崛起成为医学领域的强大工具，为提升患者照护丶优化临床工作流程和创新研究开创无限机遇。小组讨论环节由理大计算机及数学科学学院副院长（环球事务）及电子计算学系教授杨红霞教授主持，Marshall教授及张亚勤教授共同探讨人工智能赋能医学的发展。 Marshall教授指出，随着人工智能技术的广泛应用，将为医学及健康领域发展带来颠覆性的转变，并大大提高疾病诊断丶个性化治疗及患者预後评估的精准度。透过海量数据分析，人工智能提供了以往无法获取的资讯，有助於提升患者护理水平和促进医学研究的发展。 张教授表示，生命科学与生物医药领域已步入数码化3.0时代，人工智能在其中发挥着关键作用，正推动该领域朝着更快速丶精准丶安全丶经济丶普惠的方向发展，如在蛋白质结构预测丶基因编辑丶药物研发等方面成果显着。然而，人工智能在演算法透明性丶可解释性丶安全隐私及伦理等方面存在挑战。清华大学智能产业研究院率先推出人工智能医院丶开源人工智能制药智能体平台，推进生物科研进入「Autopilot」时代。 未来，希望学术界和产业界进一步协同合作，推动相关领域闭环发展，挖掘更多科学与产业创新机遇。 同场，理大为新成立的「马歇尔医学微生物学科技研究中心」揭幕。应用生物及化学科技学系副教授马聪教授将担任中心主任，Marshall教授担任管理委员会成员。该中心将致力推动细菌诊疗研究，聚焦全球最常见的慢性感染——幽门螺旋杆菌，并以Marshall教授的研究成果为基础，构建以人工智能驱动的电子生物样本库，开发针对幽门螺旋杆菌导致的消化道癌症诊断工具，推动科研发展和精准诊断。中心亦会致力开发创新抗菌疗法，解决因药物耐药性增加而对新型抗生素的迫切需求。Marshall教授表示，中心的成立将为开发创新解决方案和促进相关领域的合作发挥关键作用。 ***完***

理大与中国铁塔签署战略合作协议 推动低空经济及新一代资讯网络创新

香港理工大学（理大）与中国铁塔股份有限公司（中国铁塔）签署战略合作协议，双方将围绕低空经济和新一代资讯网络等领域开展深入合作，推动科研创新和技术转化，加快发展新质生产力。 合作协议在理大校长滕锦光教授及中国铁塔董事长张志勇先生见证下，由理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授及中国铁塔总经理陈力先生签署。是次合作旨在建立长期稳定的科研创新丶人才培育和科研成果转化的合作机制。 滕锦光教授表示，理大在低空经济领域科研实力雄厚，去年成立了低空经济研究中心，并於新学年开办低空经济硕士课程，在数据科学丶人工智能丶计算机科学等领域也广受国际认可。是次与中国铁塔合作，将充分发挥学术界与业界的协同效应，聚焦国家战略需求，开展深度科研合作，探索共建创新平台，促进科研成果转化，培育创新科技人才，为国家高品质发展提供专业的科研技术和人才支援。 张志勇先生强调，中国铁塔作为全球最大的通讯基础设施服务商，坚持创新驱动引领高质量发展，立足资源共用，积极实施「一体两翼」战略，不断提升核心竞争力。此次与理大合作旨在发挥各自优势，就低空经济丶新一代资讯网络等领域开展深入合作，实现强强联合，互补共赢。此外，双方将加强沟通与交流，确保战略合作协议走实走深。 此次合作标志着理大与中国铁塔合作的新篇章，通过共同努力，实现互惠共赢，以取得丰硕成果，为推动国家新质生产力发展，以及粤港澳大湾区科技创新发展注入新动力。 ***完***

理大筹建香港第三所医学院 助力香港发展成为国际医学培训、研究及创新枢纽

香港理工大学（理大）已就筹建香港第三所医学院向特区政府提交建议书，培育更多优秀医生，应对香港及大湾区的医疗需要。理大有信心凭借雄厚的科研实力，以及在医疗教育和培育专职医疗人才的坚实基础和丰富经验，配合去年《施政报告》提出，助力香港发展成为国际医学培训、研究及创新枢纽。 理大校董会主席林大辉博士及校长滕锦光教授，联同常务及学务副校长黄永德教授、医疗及社会科学院院长岑浩强教授和眼科视光学院科研眼科讲座教授、杰出创科学人教授何明光教授今日举行新闻发布会，分享理大在筹建香港第三所医学院方面的最新发展。 理大根据政府筹备新医学院工作组订立的十项主要考虑条件草拟建议书，涵盖创新策略定位、教职员人手、校园与教学设施、临床经验与学习资源、课程结构与评估方法、收生安排、资金安排、实施计划、教学与学习质素和卓越研究。理大感谢一众专家咨询委员会成员，如共和国勋章获得者、中国工程院院士及广州国家实验室主任钟南山院士；诺贝尔生理学或医学奖得主、西澳大学生物医学科学院教授、资深名誉研究学人及马歇尔传染病研究与培训中心主任Barry Marshall教授；以及前特区政府卫生福利及食物局局长／食物及卫生局局长及前玛丽医院行政总监周一岳医生等，为这份建议书出谋献策。 林大辉博士表示：「理大支持政府，我们出钱出力，与政府携手发展好第三所医学院。我们会与政府共渡时艰，如有需要，我们承诺在医学院搬进牛潭尾校区前，可以承担所有财政开支。在过去半个世纪，理大培养了超过50,000名医疗专业人才，包括护士、物理治疗师、视光师、放射治疗师等，支撑着香港整个医疗体系，得到市民和政府的肯定和认同，对我们的医疗教育充满信心。理大拥有雄厚的医疗教育根基，以及培育医疗专业人才的丰富经验和业绩，这些卓越成就和优越条件需要多年时间累积，不可能速成。」 滕锦光教授表示：「理大在医工结合、人工智能赋能医学方面取得卓越成就，近期研发的技术包括：近视控制镜片是科研转化的表表者，镜片全球销售量逾3,500万片，造福全球儿童眼部健康；整合了人工智能功能的自助式眼底照相机，能够进行心血管疾病风险评估和三种常见眼病的筛查；还有用于脊柱侧弯无辐射评估的三维超声波成像设备，以及用于脂肪肝和肝纤维化慢性肝病定量评估的设备。」 理大拟开办四年制医科学士学位课程，初期拟录取本地和非本地学生合共50名，招收第二学位学生，往后将按需求逐步增加学额。理大拥有逾1,300名医疗相关教研人员和超过90个相关实验室及教研设施。大学计划投放资源强化现有医疗科技教研设备和设施，与现时提供临床教学的医院网络加强合作，为设立医学院提供更坚实和良好的基础。 理大成立「人工智能+ 研究院」，研究以人工智能技术进行辅助诊疗。理大具备优越条件开设医学院，透过发挥医工结合的优势，推动医疗科技发展，应对香港及大湾区的医疗需要。   ***完***

理大基于视觉-语言模型开发智能驾驶助手获智能交通基金资助

驾驶者於复杂的驾驶场景，时常面临信息过载的情况，容易导致注意力分散和反应迟缓。引入先进的视觉语言模型，为辅助驾驶系统带来了新的可能性。 由香港理工大学（理大）工业及系统工程学系副教授郑湃教授领导的项目名为「基於视觉─语言模型开发的智能驾驶助手，以提升驾驶人员的安全和便利性」，获智慧交通基金资助约500万港元，为期24个月。 本项目旨在利用视觉语言模型爲汽车驾驶舱开发智能驾驶助手，透过实时分析环境和司机的需求并提供适当建议，从而提升司机的驾驶安全和便利性。 郑教授说 :「相比现有辅助驾驶系统，我们更注重为用户提供个人化提示，以提升其驾驶体验。通过实验收集用户个人化的互动数据 ，如语音互动对答丶视觉环境信息，实现用户驾驶互动策略的在线个人化更新，以适应不同习惯和偏好。」 理大至今共有23个项目获智慧交通基金支持，涵盖各种可应用到交通的创新技术和研究。 智慧交通基金资助本地机构或企业进行创新科技研究和应用，以便利出行丶提升道路网络或路面使用效率和改善驾驶安全。 ***完***

理大七学科跻身QS 2025年世界大学学科排名首30位 护理学排名创近十年新高

香港理工大学（理大）在Quacquarelli Symonds（QS）2025年世界大学学科排名创下佳绩，七个学科跻身全球首30位，分别于商学、建设及环境、设计、医疗以及酒店及旅游业管理等不同领域，反映了大学在多个学科范畴均具备国际认可的学术及研究成就。 理大排名全球首30位的学科包括酒店管理（第11位）、护理学（第16位）、建築与建造环境（第17位）、土木工程（第17位）、藝术与设计（第22位）、市场营銷（第22位）及环境科学（第27位）。其中，护理学的全球排名创下近十年新高，环境科学亦首度跻身香港第一，而酒店管理及藝术与设计则继续在本地院校中称冠。 今年，理大有26个学科打入全球百强，其中数据科学与人工智能排名全球第40位。人工智能是理大的重点发展领域之一，大学年初成立计算机及数学科学学院，积极在世界各地招揽顶尖人工智能学者。此外，理大会在新学年开办数据科学及人工智能（荣譽）理学士组合课程，亦即将成立「人工智能+」研究院，进一步发挥大学在此新兴领域的教研实力。 作为理大的优势学科，大学在多个与建设及环境领域相关的学科表现亮眼，包括建築与建造环境、土木工程及环境科学。理大并将在新学年开办建築学（荣譽）理学士课程，充分发挥大学在建设及环境学科的优势，为建造业界培育更多优秀人才。 理大校长滕锦光教授表示：「我们欣悉理大于QS 2025年世界大学学科排名的出色表现，这印证了大学在多个学科领域均处于领先位置。理大矢志成为一所创新型世界级大学，在人才培育、科研和知识转移方面追求卓越。大学未来会继续加强与全球各地伙伴的联系与合作，以期在世界高等教育的舞台上扮演更加重要的角色。」 QS 2025年世界大学学科排名涵盖全球逾1,700所院校，在五个学科领域、55个学科的表现，根据学术声譽、僱主声譽、每篇论文的研究引用率、 H指数及国际研究网络作评分指标。   ***完***

理大学者探讨人工智能最新发展 彰显理大人工智能教研领导地位

香港理工大学（理大）高等研究院今日举办首场「研究与创新公共论坛」，以「DeepSeek及更远的未来」为主题，由计算机及数学科学学院副院长（环球事务）及电子计算学系教授杨红霞教授担任主讲嘉宾，深入探讨人工智能的最新发展。论坛吸引逾千名师生、校友、创科界领袖、学界翘楚和公众人士出席，以及逾39万人次透过多个平台观看直播。 论坛由理大高等研究院院长兼建筑环境及能源工程学系建筑热科学讲座教授陈清焰教授致辞，为活动揭开序幕，并由理大数据科学及人工智能学系讲座教授兼深圳研究院院长张成奇教授介绍讲者。张教授表示：「在人工智能浪潮下，发展大模型成为了各国丶各企业竞争的核心。DeepSeek以较低阶丶数量较少的尖端图像处理器晶片训练出高效能的人工智能模型，证明了强大的人工智能技术能够透过优化演算法来实现。」 中国内地初创公司DeepSeek开发的人工智能大模型，凭藉低成本丶高效能及开源模型的优势在全球获得广泛赞誉，颠覆了传统人工智能模型训练「演算力至上」的逻辑。杨教授於论坛中强调生成式人工智能的潜力，并表示：「生成式人工智能为医疗丶金融丶制造丶零售物流丶媒体和时尚等各行业领域带来了庞大机遇，可应用於医学影像分析丶欺诈检测丶预测性维护丶库存管理丶内容创作丶设计及行销等。」 她亦回顾了人工智能发展的历史，与观众分享了她在职业生涯中取得的成就，当中包括M6大模型的开发，验证仅使用512块图形处理单元（GPU）即可训练出具有十万亿参数的模型的可行性。杨教授也分享其生成式AI（Co-GenAI）项目如何提高人工智能技术的可及性，并减少对大规模集中计算资源的依赖，彻底改变人工智能的发展，助香港和内地在全球生成式人工智能发展中占据领先地位。 随後的讨论环节由张成奇教授主持，杨红霞教授以及理大电子计算学系系主任丶数据科学讲座教授兼旅游业数字化转型研究中心联合主任李青教授，就人工智能发展为高等教育和研究带来的机遇及挑战分享真知灼见，并在问答环节中跟与会者进行深入交流。探讨议题围绕人工智能在业界的应用丶资讯监管丶对就业环境及经济发展的影响，以及人工智能技术融合等。 理大一直致力推动人工智能教育和研究，并於今年一月成立计算机及数学科学学院，通过卓越教育丶研究和知识转移，引领全球数码转型和人工智能的创新进步。 ***完***

理大研究揭示沸石结构 促进催化剂於石油化工和再生能源的应用

沸石是石油化工业中广泛应用的晶体材料，也是制造精细化学品的关键催化剂，而铝是沸石材料活性中心的来源。香港理工大学（理大）团队的研究成功揭示铝原子在沸石骨架的精确位置，有望用於设计效能更高和更稳定的催化剂，提高石油化工产品的产量丶实现高效的再生能源储存和空气污染管制，促进沸石在相关领域的应用。研究成果已於国际期刊《科学》发表。 研究由理大应用生物及化学科技学系催化及材料学讲座教授曾适之教授丶副教授劳子桓教授，以及第一作者研究助理教授李光超博士带领，与牛津大学及中国科学院精密测量科学与技术创新研究院合作开展。 沸石具有清晰的微孔结构丶高表面积，以及可调节酸硷度等特性，在石化提炼丶环保催化剂及精细化学品合成过程中是不可或缺。沸石中的铝原子分布会影响分子吸附物的几何形状丶催化活性，以及形状和尺寸的选择性。然而，铝原子在沸石骨架的精确位置及分布，以及其对沸石催化行为的影响，一直是科学界未解决的难题。 团队研究了实验室合成及商用的两类H-ZSM-5沸石，以拉近基础研究与实际工业应用之间的差距，并优化H-ZSM-5，实现更高效的催化制程。团队运用创新的方法，利用专为探测材料晶体结构而设的工具，包括「同步辐射共振软X射线衍射」及「探针辅助固态核磁共振」（SSNMR），结合分子吸附方法，成功揭示分子与铝活性位点的互动作用，并在商用 H-ZSM-5 沸石骨架结构内找到单一及成对铝原子的精确位置，在铝原子定位上取得突破。 研究成果将有助制造更高效丶更具选择性的催化剂，其应用不限於石油化工产品，还可惠及再生能源和污染控制等产业，促进可持续发展，减少对环境的影响。在炼油石化应用方面，可提高汽油和液体燃料原料「烯烃」的产量及质量，同时降低能耗。如应用於环保催化剂，可更有效舒缓空气污染问题。在再生能源与生物燃料应用方面，则有助实现更高效的氢气存储和利用，有助推动氢能经济的发展。 曾适之教授表示：「研究的创新性在於找到铝原子在沸石骨架的精准位置和定位方式，并首次提供了沸石骨架的全面结构分析。这项重大发现有助设计更高效丶更具针对性的沸石催化剂，使化学品制造过程更迅速丶节能和环保。」 劳子桓教授表示：「我们积极探索和结合多种技术，从多维度了解铝原子的分布及其与吸附分子的互动作用，成功揭示了铝原子在沸石中的关键反应机制，让科学界对沸石的结构有更深入了解。」 李光超博士表示：「未来，团队将进一步开发新的合成方法，以精确控制沸石中铝原子的分布丶浓度及孔隙结构，以设计具最佳活性丶选择性和稳定性的催化剂，满足特定工业的需求。」 此外，团队会积极与工业夥伴紧密合作，促进研究成果转化落地。绿色化学与可持续催化是理大大亚湾技术创新研究院的重点研究方向之一，团队将借助研究院的庞大网络和科研优势，与当地石油化工企业合作，携手推动创新转化研究，加速先进沸石催化剂的商业应用。目前，理大拥有全港唯一一部SSNMR设施，也将引入粤港澳大湾区及华南地区首部「动态核极化SSNMR（DNP-SSNMR）光谱仪」，进一步提升研究工作的进度。 ***完***

理大「爱无疆 － 中国内地远程社区康复计划」获凯瑟克基金捐助 扩展服务网路至全国

香港理工大学（理大）康复治疗科学系於2014年成立「爱无疆」团队，为中国云南鲁甸813地震灾後的居民提供康复服务。今年适逢团队成立十周年，理大获凯瑟克基金捐赠港币610万元，推行「爱无疆 – 中国内地远程社区康复计划」（计划），将云南的成功经验复制到中国西北及东北地区，扩展社区康复服务网路至全中国。计划目标在未来三年内为500个家庭提供康复服务，并为5,000名当地学生及专业医疗人员提供康复服务训练。 立法会议员林哲玄医生丶理大行政及拓展副校长卢丽华教授丶凯瑟克基金主席Clara WEATHERALL女士丶凯瑟克基金执行委员会主席阮曾媛琪教授丶理大协理副校长（大学发展）罗璇博士丶医疗及社会科学院院长岑浩强教授丶康复治疗科学系系主任彭耀宗教授丶云南省残疾人联合会副理事长暨昆明医科大学康复学院副院长姚黎清教授丶山东中医药大学康复医学院院长马婷教授丶「爱无疆」项目受助者段陈缘女士，以及「爱无疆」学生团队成员余依庭女士今日出席计划启动典礼，并主持启动仪式。 林哲玄医生表示：「康复治疗是医疗的重要延续，理大『爱无疆』社区康复服务网络以香港为基地，联通云南，支援康复服务及人员培训，并进一步发展成为辐射全国的专业服务与培训体系。随着人工智能和机械人等科技应用为康复治疗带来突破，我相信理大在这方面可发挥所长，贡献国家所需。」 卢丽华教授表示：「『爱无疆』社区康复项目自啓动至今已经十年，理大康复治疗科学系一直为云南当地和周边社区提供康复服务及培训治疗师，通过专业知识丶技术丶治疗服务和关怀，不仅改变他们的生活，也为其家庭和社区带来了希望。今天的启动典礼，标志着这个项目迈向新的里程碑，再次感谢公益夥伴凯瑟克基金的持续支持，让我们不断前行，为社会创造更大的价值。」 Clara Weatherall女士表示：「很高兴见证『爱无疆』将云南的成功经验推广至其他省份。项目特色在於将专业复康护理结合创新科技，并透过与内地大学及医院合作，培训当地专业人员，共建可持续的社区为本复康模式。」 「爱无疆」项目多年来累积丰富的社区康复经验，在凯瑟克基金的支持下，团队将透过远程科技辅助，实现跨地域及跨学科团队合作，构建覆盖全国的社区康复服务网络，通过「科技赋能 + 社区联动 + 人才培育」三位一体的模式，运用康复医疗创新技术为更多有需要的群体提供支援，提升社会对康复专业发展的关注。 ***完***

理大与教大合办第二届沉浸式学习及元宇宙教育研究中心研讨会 探讨元宇宙与人工智能未来在教育领域的应用

教育科技不断推陈出新，教育界面对前所未有的变革和机遇。香港理工大学（理大）与香港教育大学（教大）于2月21日合办第二届沉浸式学习及元宇宙教育研究中心（CILME）研讨会，以「元宇宙与人工智能在教育领域的未来发展」为主题，汇聚来自全球的顶尖学者与专家，共同探讨人工智能及沉浸式科技对教育的深远影响。研讨会并获理大杭州技术与创新研究院支持协办。 CILME由理大及教大于2023年联合成立，旨在建立与教育相关的跨学科研究共享设施，积极推动以科技提升教与学的研究，重点之一是探讨透过虛拟实境、元宇宙及人工智能等技术，加强学生的认知处理、专注力、记憶力、大脑功能等，以达至提升学习效果的作用。 理大副校长（教学）黄国贤教授致辞时表示：「CILME致力通过举办工作坊、研讨会及会议等各种活动，推广元宇宙及沉浸式科技等崭新技术在教育界的应用。这次研讨会正提供了重要机会，让教育工作者尽情交流及分享想法，从而建立能推动教育革新的合作平台。人工智能等技术正在急速发展，我期望我们能够携手创造一个科技与教育相辅相成的未来。」 CILME联席总监、教大副校长（研究与发展）陈智轩教授致辞时强调跨学科、跨学校合作对于推动人工智能及元宇宙在教育中研究与应用的重要性。 是次研讨会特意邀请了韩国庆熙大学李相珉教授及新加坡南洋理工大学王友顺教授发表主题演讲。他们从不同角度深入探讨了人工智能如何驱动教育创新，包括开发结合虛拟实境技术和人工智能辅助学习环境的虛拟教师等概念，就人工智能驱动教育的未来发展，以及元宇宙等科技在其中的重要角色分享真知灼见。 研讨会设专题报告环节，由理大及教大的学者展示他们在教育创新方面的研究成果，包括理论、实际应用及影响。其中，理大高等教育研究及发展院院长胡祥恩教授及理大文化与藝术科技研究中心总监杜本麟教授阐述了人工智能于語言和设计等学科中，作为「互动学习伙伴」的应用；而教大数据科学与人工智能中心实验室副总监杨良河教授及教大卓越教学发展中心副总监宋燕捷教授则探讨结合大型語言模型的虛拟实境平台如何能同时提升学生的語言能力、沟通技巧和其他基础知识。 研讨会压軸节目是由 CILME联席总监、理大人文学院院长李平教授主持的圓桌讨论，聚焦于以科技提升学习的重要议题。线上及线下的与会者均踴跃发言，讨论内容涵盖提升学生参与度的教学设计原则、人工智能在教育中的角色定位，以及利用人工智能促进学生的高阶思维、解难能力及个人化教育等。   ***完***