PAIR 种子基金资助项目：从「代码即法律」到「法律即代码」：面向人工智能的智能监管

PAIR 种子基金资助项目：

从「代码即法律」到「法律即代码」：面向人工智能的智能监管

 

主旨：

自动驾驶领域里的人工智能（AI）计算漏洞和严重滥用，为人类福祉带来难以估计的威胁。随着人工智能风险日渐加剧，这令监管机构难以在事后执法、资源和权力上履行必要的监管职责。

本项目在为合法合规的人工智能系统提供全面的技术蓝图。团队开发了一套符合法律要求的自动驾驶程序原型。当中涉及将复杂、白纸黑字的法律转化成为 AI／机器学习（ML）参数，然后训练 AI／ML模型，针对算法风险进行计算审计，并应用「符号人工智能」方法和神经网络深度学习，从而开发适用于人工智能法律和指引上的AI／ML应用。

主要研究成果

• 基于研究结果，发表两篇论文，其中一篇于2023年IEEE智能系统与知识工程国际学术会议上获「最佳论文奖」
• 向外界资助计划提交申请，包括：主题研究计划（TRS）、研究影响基金（RIF）、产学研1+计划（RAISe+）
• 在两个国际会议上发表主题演讲，介绍研究成果