媒体专访: AI在药物研发中的潜力

药物研发是一个复杂而具有挑战性的过程，科学家需要在短时间内对大量候选化合物完成筛选，最终才能找到有效的先导药物。随着科技的进步，人工智能能够在庞大数据中提取有价值的信息，特别在分析DNA序列以识别致病基因和风险因素方面，人工智能的深度分析能力尤为关键。

香港理工大学（理大）应用生物及化学科技学系副系主任赵燕湘教授在最近媒体专访中，探讨了人工智能在药物发现领域的应用，并强调生物科技与人工智能的结合将是未来的重要突破。

赵教授在访问中说: 「AI在各个领域的应用中，更像是一个『超级鹦鹉学舌』，它可以模仿、复制，但是从0到1仍然有很长的道路要走。」

尽管人工智能加速筛选过程并提高效率，为新药研发开辟了新的可能性。但在药物研发领域，由于全球药物多样性和样本量的限制，使人工智能的表现还是有限，目前仍主要作为辅助工具。赵教授认为未来应加强数据的收集和标注，以充分发挥AI的潜力，继而促进新药的发现与开发。

此外，现今癌症的发病率持续上升，大众对新疗法的需求愈加迫切。在癌症及脑部疾病（如老年痴呆症和精神类疾病）领域，需要投入更多科研，深入理解疾病的发病机制和治疗方法。

赵教授对未来的药物研发持乐观态度，重点集中于新的治疗模式上，如核酸类药物和细胞疗法，有望为重大疾病带来新的解决方案。在新药研发方面，赵教授对核酸类药物和细胞疗法充满信心。透过科学研究和技术的进步，mRNA药物已经成为可能，有些药物甚至能够有效穿越血脑屏障。细胞疗法在脑部疾病治疗中也将展现出更多可能性，例如将新生的神经元直接送入大脑，以取代因老化而死亡的神经元。