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土地及空間研究院開發基於深度學習的遙感影像分類技術 可用於編製多雲地區的土地利用和土地覆蓋製圖

2024年6月13日

研究成果

土地及空間研究院副院長翁齊浩教授及其團隊,開發了一套綜合時間序列的製圖方法,可提高編製多雲地區土地利用和土地覆蓋(LULC)製圖的準確度和頻率。該院院長丁曉利教授,以及土地測量及地理資訊學系助理教授(研究)李志偉博士為該項研究的理大主要成員之一。

該方法結合了「融合光譜指數的深度學習模型」和「時間序列重建技術」。團隊將此方法應用於多雲多雨的珠江三角洲地區(即粵港澳大灣區),整體測繪精度高達87.01%,優於現有的LULC產品。

此方法可透過深度學習模型,使用全球數據,為全球各地區生成無縫且接近實時的地圖。它可就著多雲多雨地區在不同時間的各種陸地和海面動態狀況,收集高品質LULC數據。

 

閱讀全文:https://shorturl.at/jyj1B (只有英文)


研究部門 土地及空間研究院

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