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理大數學學者榮獲國家教育部高等學校科學研究優秀成果獎

香港理工大學（理大）數學科學家榮獲2022年度「高等學校科學研究優秀成果獎(科學技術) 」，表揚傑出科研貢獻。 理大應用數學系數學科學講座教授楊彤的一項聯合研究項目，名為「可壓縮Navier-Stokes方程組及相關問題的數學理論」，榮獲自然科學類別一等獎。此項目與華南理工大學的朱長江教授及溫煥堯教授一同進行研究。  獎項由國家教育部設立，以表彰和肯定研究人員為推動科研技術發展的傑出貢獻。 可壓縮Navier-Stokes方程組是描述可壓縮流體運動的基本數學模型之一，其數學理論研究一直是國際數學界的重要研究方向之一。 楊教授在守恆定律、玻爾茲曼方程、邊界層理論等方面的科學研究做出了重大貢獻。本次獲獎項目為楊教授的核心研究領域，合作機構包括華南理工大學。  

理大與傳音控股攜手推進螢幕顯示色彩技術

香港理工大學（理大）與傳音控股合作，將最新研究成果應用於實際產品，提升智能手機的顯示品質以及用户體驗。 隨著智能產品在日常生活中不可或缺，使用者對影像系統體驗的提升很大程度上依賴於產品的顏色校準和色彩管理。理大顏色影像與元宇宙中心主任魏敏晨教授的研究團隊針對OLED螢幕存在的串擾問題，提出了新的特徵化模型。 通過在螢幕上測量64組RGB信號對應的三刺激值，對螢幕顏色進行特徵化建模，並以此將螢幕準確校準至sRGB或者P3標準。該高標準的校準方案大幅提升了螢幕顏色的一致性和準確性，將色差ΔE00從3.96下降至0.72，達到業界領先水準。 該技術已應用於智能電話生產線上，實現了全自動快速顏色校準，確保用户在各種視覺場景下暢享自然真實的螢幕顯示效果。

理大兩項研究獲 2023/24 年度研資局主題研究計劃撥款支持

香港理工大學（理大）兩個研究項目，在研究資助局（研資局）2023/24 主題研究計劃中，共獲得接近一億港元撥款支持，為香港長遠策略發展貢獻。 由理大土木及環境工程學系智能結構與軌道交通講座教授倪一清教授帶領的項目，名為「INTACT: 沿海城市智能式熱帶風暴減災系統」，獲 4,829 萬港元撥款支持。 為應對複雜城市環境面對極端風暴帶來的風險，倪教授的研究旨在針對沿海城市高層建築的抗颱風問題，開發實時城市颱風風險預警和管理系統，以建設可持續發展的環境為目標，這也是主題研究計劃的重點之一。 由理大電子計算學系分佈式及移動計算講座教授曹建農教授帶領的項目，名為「高性能協同邊緣計算框架、方法及其在智慧城市中的應用」，獲 5,082 萬港元撥款支持。 曹教授的研究旨在推動智慧生活，並聚焦開發協作邊緣計算框架，以滿足新興的先進智慧城市應用需求，包括自動駕駛、工業物聯網、元宇宙等。該項目獲選為主題研究計劃中的「促進對香港起重要作用的新興研究及創新項目」。 理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「理大致力於透過跨學科合作，將卓越研究成果轉化為具影響力及實用性的創新技術。在此次主題研究計劃的成績肯定了理大在推動香港長遠發展方面的重要貢獻。展望未來，大學將繼續致力為我們的學者提供全方位、深入的支持，協助他們應對全球挑戰。」 研資局的主題研究計劃目的是集中大學的學術研究力量，對香港長遠發展具策略重要性的主題進行研究。每個項目的年期最長為五年。 理大將在以下兩個項目中貢獻所長： 項目統籌者 倪一清教授 國家軌道交通電氣化與自動化工程技術研究中心香港分中心主任 嚴、麥、郭、鍾智能結構教授 土木及環境工程學系智慧結構與軌道交通講座教授 項目名稱 INTACT: 沿海城市智能式熱帶風暴減災系統 摘要 隨著沿海城市人口持續增長和氣候變化，面臨著日益嚴重的颱風災害風險。如香港於2018經歷超強颱風山竹，居民生活及城市安全受嚴重影響。 為減輕颱風造成的損失，本項目旨在建立一套針對城市環境的智能熱帶風暴韌性系統，將設計一個框架，能夠通過稀疏測量有效及準確地評估湍流，並量化複雜城市空氣動力學引起的風險。 項目將建立實時城市颱風風險預警和管理系統，預計將開放予公眾，可用作有效的應急指導，例如疏散安排和臨時加固玻璃幕牆等。另外，項目會為高層建築的抗颱風設計提供新的方法論和設計指導準則，可直接對建築行業、發展商、公眾，以至城市管理帶來深遠的中長期效益。 以香港複雜城市環境作為測試平台基礎，項目所開發的技術將可輕易轉移應用，惠及其他沿海城市，包括粵港澳大灣區，並為全球城市提供參考案例。 資助金額* 4,829 萬港元   項目統籌者 曹建農教授 理大研究生院院長 潘樂陶慈善基金數據科學教授 電子計算學系分佈式及移動計算講座教授 項目名稱 高性能協同邊緣計算框架、方法及其在智慧城市中的應用 摘要 現有的邊緣計算研究主要集中在雲、邊、端設備之間的縱向協作，而忽視了邊緣結點之間的橫向協作，存在服務覆蓋受限、整體資源未優化、性能參差不齊等問題。這項目旨在建立一個由協作邊緣計算技術賦能的新的智慧城市計算基礎設施，它具有邊緣/雲協作、城市規模的邊緣網絡部署和內置人工智能服務等特點。 項目提出的協作邊緣計算框架（CECF），通過建立邊緣節點網絡，統一管理和共享系統資源，並提供新的功能以協作執行計算任務和提供友好的 AI 服務來構建未來的智慧城市計算基礎設施。這項核心使能技術，將促進雲、人工智能和邊緣的融合，形成一個無處不在的高效智能計算平台。 這項研究將解決很多關鍵挑戰，包括大規模資源管理、性能保證的任務調度、資源感知邊緣人工智能、 和安全的數據共享。從而推動香港新興先進智慧城市應用的蓬勃發展，奠定香港在新型計算基礎設施方面的先發優勢。 資助金額* 5,082 萬港元   *研資局提供資助金額的 90%，其餘 10% 將由協調大學提供。

理大頒發 2023 年「青年創新研究者獎」　嘉許六位年青研究人員

人才是創科生態圈的重要資產，香港理工大學（理大）向來致力支持和鼓勵年青研究人員，今年再度頒發 2023 年度「青年創新研究者獎」，以表彰校内 35 歲以下、其研究有助應對全球挑戰的科研人才。 今年獲獎的六位研究人員科研項目涵蓋多個領域，包括可再生綠色能源、可穿戴醫療康復設備、納米技術、輔助視力障礙者的軟材料、人機協作制造系統和信息網絡。 理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授祝賀獲獎者，並表示：「我很高興連續第二年擔任獎項評審委員會主席，見證理大年輕研究人員從事原創和革新性的研究。他們的研究工作展現突破性，為科技進步作出貢獻，推動以創新解決社會問題並展望未來。我藉此機會衷心祝賀幾位傑出的年輕學者，並為他們作為理大一份子感到自豪。」 六位理大得獎青年研究人員為︰  得獎研究人員  研究項目及詳情 蔡嵩驊博士 應用物理學系助理教授 項目： 基於原位透射電鏡的鈣鈦礦太陽能電池失效機制研究與改進策略探索 詳情： 透過揭示工作環境導致鈣鈦礦太陽能電池性能衰退的微觀機制，從而實施相應的改進措施，以提高太陽能電池的壽命和性能。研究成果有望為業界提供可取經驗，促進鈣鈦礦太陽能電池的實際應用。 https://www.polyu.edu.hk/ap/people/academic-staff/dr-cai-songhua/ 香皓林博士 建設及房地產學系助理教授 （研究） 項目： 智能穿戴機器外骨骼復健系統 詳情： 旨在研發輕巧易用的醫用級機器外骨骼復健系統。系統透過偵測使用者的自主活動意識，提供切合實際所需的輔助力量，以增強關節運動能力。在康復訓練中定期使用，能幫助中風患者重塑大腦運動神經網絡，改善受損程度。 https://www.polyu.edu.hk/bre/people/academic-staff/dr-heung-holam-kelvin/ 冷凱博士 應用物理學系助理教授 項目： 大尺寸二維雜化鈣鈦礦單晶薄膜生長 詳情： 開發了一套適用於單層有機無機雜化鈣鈦礦的納米技術和方法，包括材料製備、轉移、原子結構表徵和微納器件製造。目前專注於大尺寸可控生長雜化鈣鈦礦單晶薄膜及集成器件應用，以進一步實現其大規模應用。 https://www.polyu.edu.hk/ap/people/academic-staff/dr-leng-kai/ 馬源博士 機械工程學系助理教授 項目： 為視障人士開發的柔性表面觸覺反饋技術 詳情： 旨在為視障人士開發一種新型觸覺反饋技術，能產生不同觸摸感覺的柔性系統，以便利他們體驗數碼設備及參與互聯網互動。研究將結合先進觸覺技術、人工智能演算法等，為使用者帶來更高效及更佳的體驗。 https://www.polyu.edu.hk/me/people/academic-teaching-staff/ma-yuan-dr/ 張碩聞博士 電子及資訊工程學系助理教授 項目： 智能反射面輔助的智慧可重構的 6G 無線網絡 詳情： 為支持不斷增長的移動數據需求和眾多新興的應用（如虛擬現實），研究聚焦智能反射面（IRS），即被認為是第六代無線通信網絡（6G）的核心使能技術。研究旨在顯著提高 IRS 輔助下 6G 數據傳輸速率，並設計有效的IRS相移優化算法，在實際中逼近這些理論極限。 https://www.polyu.edu.hk/eee/people/academic-staff-and-teaching-staff/dr-zhang-shuowen/ 鄭湃博士 工業及系統工程學系助理教授 項目： 面向未來的人機共生製造系統 詳情： 旨在探索前沿的製造系統技術、沉浸式人機交互手段、和機器人學習方法，建立一整套人機共生製造環境。在這個環境中，人類和機器／機器人可以通過增強的協同智能，實現人機共存、協作和共同進化。 https://www.polyu.edu.hk/ise/people/academic-staff/pai-zheng/

Harnessing materials and mechanics science for a sustainable future

Cutting-edge materials science and engineering play a key role in clean energy conversion. Sustainable development sets the goal for researchers across disciplines, requiring active collaborations to optimise impacts. Dr Xiao ZHANG, Assistant Professor of Department of Mechanical Engineering at The Hong Kong Polytechnic University (PolyU), is leading research efforts focused on advanced materials and electrochemical reactors for clean energy conversion.  Dr ZHANG’s research on sustainable energy sources and production has received significant citations, spanning multiple disciplines such as materials science, chemistry, chemical and mechanical engineering. The research focuses on achieving decarbonisation through clean electricity with special emphasis on the production of valuable chemicals from the earth’s abundant resources.  Engineering plays a crucial role in promoting sustainable development by creating solutions for energy systems, production, and resource management that can reduce carbon emissions, conserve resources and protect the environment. The primary focus of Dr ZHANG’s highly cited papers is the exploration of novel layered materials for clean energy conversion. His research interests also extend to the conversion of waste pollutants such as carbon dioxide, nitrate and biomass into valuable chemical and fuels.  Dr ZHANG said, “I am thrilled by this prominent achievement to influence frontier sciences and subsequent innovative applications. Our research has enhanced scientific knowledge in materials science and chemical engineering, particularly in the understanding of 2D materials and development of electrochemical reactors for sustainable production.” Advancing the knowledge of material structures and catalytic processes is crucial to clean energy production. Dr ZHANG said, “Our research has facilitated the development of practical reactors capable of producing valuable chemicals at an industrial-relevant rate. These novel findings have significant impact on the development of sustainable manufacturing, environmental remediation and resources efficiency.”    Novelty in research Researchers work tirelessly to bring scientific breakthroughs. Dr ZHANG’s works have unravelled fundamental theories and technologies in materials sciences which serve as useful references for other researchers to explore further across various disciplines.  Dr ZHANG said, “I’m encouraged by our highly cited works, which eventually bridge the gaps between frontier scientific findings and practical production applications.” For instance, one of his highly cited research on catalytic interface engineering and electrochemical reactor has facilitated the design for hydrogen peroxide (H2O2) production.  The study “Electrochemical oxygen reduction to hydrogen peroxide at practical rates in strong acidic media” was published in Nature Communications in 2022. The research presented a cation-regulated interfacial engineering approach to promoting the H2O2 selectively under industrial-relevant generation rates in strongly acidic media. A double-PEM (proton exchange membrane) solid electrolyte reactor was further developed to realise a continuous, selective and stable generation of H2O2.  Practically, the acidic H2O2 solution delivers a wider range of applications and greater demand. This strongly motivates studies in the high-performance electrochemical generation of H2O2 in acidic media. Another novel study in material sciences demonstrated a unique approach to structure tuning of material, resulting in effective manipulation of its catalytic properties and functionalities. The research meticulously investigated structural change during the lithiation-induced amorphization process. The highly cited research, “Lithiation-induced amorphization of Pd3P2S8 for highly efficient hydrogen evolution” was published in Nature Catalysis in 2018.  The study showcased a breakthrough in the amorphization of layered materials, transforming inherently non-catalytic materials into highly efficient catalysts for cathodic hydrogen production. The atomic-level structural engineering of inorganic materials has proven to be a compelling strategy for tuning their physical, chemical and electronic properties, thus enhancing their performance in various applications, particularly in electrocatalysis.  Increasingly concerns about the rising levels of carbon dioxide (CO2) and its influence on climate change have made it essential to create efficient strategies to reduce CO2 emissions. Dr ZHANG's team identifies the potential of integrating CO2 capture and electrochemical conversion as a promising approach to tackle this challenge. Recently, Dr ZHANG and his research team have made a noteworthy advancement in the sustainable energy field through their groundbreaking study published in  . The review paper "Integration of CO2 capture and electrochemical conversion" delves into the exploration of combining CO2 capture and electrochemical conversion. A comprehensive investigation was conducted in the study to develop an efficient and sustainable system that captures CO2 from emission sources, and subsequently converts it into valuable chemicals or fuel. The findings provide valuable insights and practical strategies for researchers, policymakers, and industries working towards sustainable CO2 management and developing a circular carbon economy. The integration of CO2 capture and electrochemical conversion can help us move toward a greener and more sustainable future.   Go beyond Constraint The transition from the ubiquitous goal of sustainability and clean energy to intricate scientific concepts and discoveries poses the challenge of consistently pushing the boundary of knowledge while upholding high research standards and adapting to evolving technological landscape. Throughout the research journey, Dr ZHANG’s studies have fostered interdisciplinary collaborations in pursuit of sustainable developments across various fields.   “Knowing that your work has significantly impacted the field, leading to further discoveries and innovations, is immensely rewarding. While keeping up with the latest advancements and addressing new research questions can be demanding, it is also highly fulfilling,” said Dr ZHANG.  The high citation rates would increase the researcher’s visibility within the scientific community and attract more opportunities for collaboration, driving the vision to shape the future of sustainable research on a global scale.  Looking forward, Dr ZHANG said, “I am actively seeking collaborative opportunities while staying focused on my research vision. My goal is to drive positive change and advance the field of clean energy conversion.”  Research Interests: Electrocatalysis, Carbon Capture and Conversion, Electrochemical Reactor Design; Membrane Electrode Assembly, 2D Nanomaterials Highly Cited Researcher: 2020-2022 (Clarivate Analytics) Selected Highly Cited Publications: X. Zhang, Z. Luo, P. Yu, Y. Cai, et. al., Lithiation-induced Amorphization of Pd3P2S8 for Highly Efficient Hydrogen Evolution, Nature Catalysis, vol 1, 460, 2018. X. Zhang, H. Xie, Z. Liu, C. Tan, et. al., Black Phosphorus Quantum Dots, Angew. Chem. Int. Ed., 54, 3653, 2015. X. Zhang, X. Zhao, P. Zhu, ZY Wu, et. al., Electrochemical Oxygen Reduction to Hydrogen Peroxide at Practical Rates in Strong Acidic Media, Nature Communication, vol 13, 2880, 2022. X. Zhang, Q. Xia, K. Zhang, T. Zheng, et. al., Integration of CO2 capture and electrochemical conversion, ACS Energy Letters, June 2023.  Download Version

理大兩項研究獲人文學及社會科學傑出學者計劃支持

香港理工大學（理大）兩項研究，以幫助心理健康為本，推動人類心理福祉發展，獲得研究資助局的人文學及社會科學傑出學者計劃（HSSPFS）撥款支持。 該兩項研究展示了理大以卓越的學術和研究應對社會需求。當中，由應用社會科學系陳涓教授帶領的項目，名為「發展中國農村的社區精神健康服務：地方政策網絡、執行與倡導」，獲撥款39.6萬港元支持。另一項由管理及市場學系Krishna SAVANI教授帶領的項目名為「The Choice Mindset: A Nudge to Improve the Quality of People's Decision Making」，獲撥款21.17萬港元支持。 陳教授的研究，運用在社會工作方面的專業知識，旨在倡導可行的社會服務規定，以改善精神保健政策，其最終目標是為國家政策及當地社區精神保健的可持續發展作出貢獻。該研究還旨在協助當地政府和社會組織辨別和善用潛在資源和可行策略，以建立適合當地情況的社區保健系統。 SAVANI教授的項目聚焦決策心理學研究，探討選擇心態（choice mindset）能否減輕人們因缺乏對所有可用選項的認知而產生決策偏見。該研究還旨在探討能否通過更深入的認知過程，帶來更好的決策。 人文學及社會科學傑出學者計劃於2012/13年度成立，旨在為擁有優良研究成果紀錄的人文學和社會科學學科的資深研究員，提供延長補假及資助。獲資助項目最長為期12個月。  

A vision to enhance image quality and analysis

Being open and embracing new techniques are crucial to scientific research.  The high-quality images and videos on our smartphones and digital devices nowadays are the product of scientists’ scrupulous research on innovative solutions. Prof. Lei ZHANG, Chair Professor of Computer Vision and Image at The Hong Kong Polytechnic University (PolyU), has contributed to this field of study with a vision of enhancing image resolution and quality for our daily life applications.  Better picture quality is an end result of image enhancement and analysis, which are increasingly helpful for diverse digital and computer products. Prof. ZHANG’s research has substantially influenced the field of image restoration, enhancement and quality assessment.  Image restoration and enhancement aim to reproduce a high-quality image from a low-quality input that is noisy, blurred or low-resolution, while quality assessment seeks to predict the perceptual quality of a given image. Prof. ZHANG’s works in these areas are frequently cited by academics and industry professionals for useful and novel ideas and references.    Highly cited research on image enhancement With research interests focused in computer vision and image processing, Prof. ZHANG’s studies have profoundly benefited ubiquitous applications on smartphone and digital cameras. Over the decade, research outputs have contributed to enhancing the quality of photographs on cameras, image editing software and biomedical image analysis.  Prof. ZHANG said, “Being open and embracing new techniques are important to scientific research. The honour to be a highly cited researcher has driven me to a more valuable contribution in this field, with impactful research to generate sustainable influence and value to the society.”    Enhancing images Prof. ZHANG’s research “Weighted Nuclear Norm Minimization with Application to Image Denoising” showed that the weighted nuclear norm minimization (WNNM) algorithm outperforms many previous state-of-the-art denoising algorithms such as block-matching and 3D filtering (BM3D) for noise reduction in terms of both quantitative measure and visual perception quality. WNNM has become one of the most representative denoising algorithms before the deep learning era.   One of Prof. ZHANG’s highly cited papers, titled "Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising" on IEEE Transactions on Image Processing, presented one of the first denoising convolutional neural network (DnCNN) models. This research finding not only produces favourable image-denoising performance quantitatively and qualitatively but also delivers promising run time by GPU implementation. Significantly, it paves the way to investigate proper CNN models for denoising images with complex noise and image restoration tasks.  With the rapid proliferation of digital imaging and communication technologies, image quality assessment (IQA) is crucial for numerous applications such as image acquisition, transmission, compression, restoration and enhancement. A novel feature similarity (FSIM) index for full reference IQA was introduced in the paper named “FSIM: A Feature Similarity Index for Image Quality Assessment.” It is proven that FSIM can achieve much higher consistency with subjective evaluations than state-of-the-art IQA metrics.    Open to change Technology, particularly in the field of computer science, moves incredibly fast. However, research does not necessarily move at the same speed. In the past 20 years, the dominant technologies in image processing, computer vision and pattern recognition, which are of Prof. ZHANG’s research interests, have significantly changed and evolved. From 2006 to 2016, sparse representation, dictionary learning and low-rank analysis dominated the area of image restoration and enhancement. Currently, the focus is on deep learning.  Prof. ZHANG said, “Every time new techniques emerge, the field is greatly impacted. If you cannot catch up, you will lag behind your peers and lose the opportunity. Therefore, being open to new techniques and keeping exploration for them are key drivers to produce impactful research outputs.”  Looking ahead, the computing resources required for artificial intelligence (AI) research also bring many challenges. Nevertheless, Prof. ZHANG added the honour of being a highly cited researcher is a driver to think more and explore deeper to create innovative solutions and excel in technological development.   Research Interests: Computer Vision, Image/Video Processing, Pattern Recognition Highly Cited Researcher: 2015-2022 (Clarivate Analytics) Selected Highly Cited Publications: K. Zhang, W. Zuo, Y. Chen, D. Meng, L. Zhang, Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising, IEEE Trans. on Image Processing, vol 26, July 2017.  S. Gu, L. Zhang, W. Zuo, and X. Feng, Weighted Nuclear Norm Minimization with Application to Image Denoising, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),  pp. 2862-2869, 2014. Lin Zhang, Lei Zhang, X. Mou, and D. Zhang, FSIM: A Feature Similarity Index for Image Quality Assessment, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 20, no. 8, 2011.  Download Version  

理大研究榮獲國家教育部高等學校科學研究優秀成果獎

香港理工大學（理大）學者進行的空氣質素科學研究榮獲2022年度「高等學校科學研究優秀成果獎」（科學技術）。 由理大土木及環境工程學系大氣環境講座教授王韬教授領導的研究項目，「大氣活性氮氧化物的化學轉化機制及其對臭氧和灰霾污染的影響」榮獲自然科學類別二等獎。獎項由國家教育部設立，以表彰和肯定研究人員為推動科研技術發展的傑出貢獻。 王教授說：「在開拓具影響力的研究範疇獲得認可，令我倍感鼓舞，我和團隊將繼續提升香港、大灣區和內地的空氣質素。」研究團隊深入研究長達20年，就香港和中國各地的氮氧化物進行系統性的研究。 氮氧化物（NOx）包括一氧化氮（NO）和二氧化氮（NO2），主要通過車輛、船舶和化石燃料發電設施的高溫燃燒產生而來。 氮氧化物產生的化學反應，形成俗稱的二次污染物，例如臭氧和懸浮微粒(PM2.5)。因此，了解氮氧化物的轉化機制對於制定減輕二氧化氮、臭氧和懸浮微粒污染的策略至關重要。 王教授團隊通過實地觀測、實驗室實驗和電腦模擬等研究，在氮氧化物的化學轉化過程及其在光化學和灰霾污染中的作用上有重大的發現。相關發現加強了對化學轉化機制的了解，並提升了廣泛應用於全球空氣質素預測和研究的空氣品質模式的功能。 王教授在可持續發展科學研究方面作出了重大貢獻，專注研究空氣污染物的來源、轉化和去向，及其對空氣質素管理的影響。本次獲獎項目為王教授的核心研究領域，合作機構包括山東大學、南京大學和中國環境科學研究院。  

理大科學家研發新型催化劑　入圍德國Falling Walls科學突破獎2023

香港理工大學（理大）應用生物及化學科技學系副教授黃勃龍博士，憑藉研發納米催化劑，研究成果為可持續能源的碳戰略實現廣泛應用，入圍德國Falling Walls科學突破獎2023-工程技術類別。該類別有三名來自香港的學者入圍，黃勃龍博士是其中一位。 黃勃龍博士的研究專長包括︰納米材料、能源材料、固體功能材料、稀土材料等的電子結構理論計算，及其在多規模能源轉換和供應系統中的應用。他致力於催化方面的研究，以開發支持可持續能源供應和轉換技術的新型催化劑材料，為保護環境的全球願景作出貢獻。 發揮在理論計算和機器學習技術方面的專業知識和經驗，黃勃龍博士為可持續發展開發新型催化劑，包括水分解產生的氫氣（H2）、用於燃料電池和金屬空氣電池的氧氣還原和進化，以及降低二氧化碳控制碳排放。 黃博士表示︰「透過理論計算除了加快研發新型催化劑，更能從中增進及洞悉基本反應機制的重要見解。我將繼續專注催化研究，發掘更多可應用於可持續發展的新型功能材料。」 德國跨界創新基金會（The Falling Walls Foundation）設於德國柏林，其頒發的Falling Walls科學突破獎旨在表彰取得傑出成就和突破的科學家，對研究領域產生了長遠重大的影響，並為解決全球性挑戰作出貢獻。  

理大與多家晉江市龍頭企業簽訂合作備忘錄加強閩港合作

香港理工大學（理大）與多家晉江企業簽署合作備忘錄，加強和促進兩地產學研合作。由中共泉州市委常委、晉江市委書記張文賢先生率團，一連三日訪港期間參觀考察理大，並與大學管理層及科研人員進行深度交流。隨團包括來自晉江市委辦、統戰部、科技局、商務局等黨政代表；企業方面有紡織製衣、運動鞋服、新材料、電子訊息等相關領域的晉江市龍頭行業代表。 晉江訪問團第一日（6 月 26 日）前往香港科學園，參觀理大在「InnoHK 創新香港研發平台」的支持下、與世界知名學府合作設立的「人工智慧設計研究所」及「眼視覺研究中心」，藉此了解理大在交叉學科研究及產學研合作等方面的科研成果及未來發展方向。此外，理大代表亦於翌日（6 月 27 日）出席閩港經貿合作推介會暨重點合作項目簽約儀式的活動，在福建省委書記、省人大常委會主任周祖翼先生、香港特別行政區政務司司長陳國基先生等一眾領導的見證下，理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授及晉江市委書記張文賢先生分別代表理大及晉江市簽署合作框架協定，落實在晉江市共建香港理工大學晉江技術創新研究院，以確定其建設方向。 行程最後一天（6 月 28 日），晉江市委書記張文賢先生一行到訪理大校園考察及重點參觀與理大晉江技術創新研究院建設內容相關的實驗室。其後，在理大校董會主席林大輝博士、校長滕錦光教授、常務及學務副校長黃永德教授；中共泉州市委常委、晉江市委書記張文賢先生、市委常委、統戰部部長黃天凱先生以及科技局局長張清常先生見證下，由理大趙汝恒教授分別與多家晉江企業代表：安踏集團研發總監楊建祥先生、信泰（福建）科技有限公司執行董事許金泰先生及福建華清電子材料科技有限公司執行總裁施俊僑先生簽署合作備忘錄，開展深度有效的產學研合作。 林大輝博士致辭說：「在晉江市政府大力支持下，理大與多家龍頭企業簽訂合作備忘錄，在不同領域，例如新的紡織材料、服裝設計、智慧穿戴系統、微電子等，開展深度有效的產學研合作。我們期望透過這次協作，發揮香港和理大的科研優勢，與內地企業進一步連系，促進閩港兩地優勢互補，為積極融入國家的發展大局，貢獻我們的力量。」 張文賢先生表示：「此次赴香港理工大學參觀調研心潮澎湃、倍感振奮。晉江是『晉江經驗』的發祥地，是一座愛拼敢贏、盛產企業家的城市，擁有超 3,000 億元的鞋服產業、超 1,000 億元的紡織產業、超 500 億元的建材製品和食品產業、超百億元的新一代資訊技術、先進裝備製造和醫療健康產業。香港理工大學的專業與晉江的產業發展契合度高，雙方合作空間非常廣闊。希望藉由此次機會，擴大雙方合作範圍，進一步加大合作力度，共同打造香港高校與地方合作的新典範。晉江將以十足的誠意，為雙方合作提供有力保障，全力推動合作項目落地生根、開花結果。」 回顧在 2023 年上半年，理大與晉江市已進行了多方面合作交流：在 2 月份，理大與晉江市人民政府達成初步合作意向，簽訂合作框架協議推動在晉江共建「香港理工大學晉江技術創新研究院」，共同促進新世紀海上絲綢之路經濟帶建設。同日，理大科技及創新政策研究中心與晉江市科學技術局簽訂合作專案協議，聯合開展課題研究計劃，針對晉江的產業升級需求，研究如何引進和借助香港的科技創新資源和優勢。4 月份，理大考察團應晉江市科技局邀請參加第 24 屆中國（晉江）國際鞋業暨第7屆體育產業博覽會展示最新科研成果，包括機械仿生手、高精度柔性感測器、3D 列印技術糖尿病患者專用鞋墊等多項技術，並到訪晉江市重點發展企業及院校，探討合作方向。5 月中旬，更實地到晉江市就「香港理工大學晉江技術創新研究院」探討建設方案。接着，於 6 月初在泉州南翼國家高新區舉行的活動中簽署協議成立研究院，連繫理大的研究實力和成果，以及晉江的產業需求，賦能晉江產業升級。 理大期望透過是次協作，發揮理大科研人才優勢及創新科研技術，同時將更多香港優質科創企業及科研人才吸引到晉江進行科研交流，促進閩港兩地優勢互補和協同發展，攜手開展創新方案成一流科技創新基地，實現共贏。 展望未來，理大將繼續聚焦與企業合作，與內地緊密相連，在各個前沿科技領域進行具影響力的科研工作並推動科技成果轉化，融入國家發展，全力配合香港建設成為國際創科中心。   中共泉州市委常委、晉江市委書記張文賢先生（中）率團在 6 月 26 日前往香港科學園，參觀理大在「InnoHK創新香港研發平台」的支持下、與世界知名學府合作設立的「眼視覺研究中心」。   晉江訪問團於訪港行程首日（6 月 26 日）前往香港科學園，參觀理大在「InnoHK 創新香港研發平台」的支持下、與世界知名學府合作設立的「人工智慧設計研究所」，藉此了解理大在交叉學科研究及產學研合作等方面的科研成果及未來發展方向。