潘乐陶慈善基金智慧能源研究院成员、理大电机及电子工程学系副系主任兼副教授卜思齐教授及其团队，近日在期刊《IEEE Transactions on Power Systems》上发表论文，题为《用于电力系统的实时多重稳定性风险评估及可视化方法：基于图神经网络的方法》（Real-time Multi-stability Risk Assessment and Visualization of Power Systems: A Graph Neural Network-based Method）。
论文提出了一种基于图神经网络（GNN）模型的实时多重稳定性风险评估（MSRA）方法，能有效应对新能源电力系统在多方面的稳定性问题，包括转子角度（小扰动和暂态）、电压（短期和长期）、频率和变流器驱动的稳定性。团队采用了GraphNorm方法来解决GNN算法模型面临的过度平滑问题及并提高其泛化性。团队所提出的方法可根据实时数据同时且连续地预测多种的稳定性风险，并可对稳定和不稳定的操作区域（SUR）进行可视化，以alpha形状呈现出来。此方法的有效性已于IEEE 39节点电力系统、西部电力协调委员会（WECC）179节点电力系统和英国（GB）国家电网通过验证。
阅读全文：https://ieeexplore.ieee.org/document/10819251/metrics#metrics（只供英文）
| 研究部门 | 潘乐陶慈善基金智慧能源研究院 |
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