潘樂陶慈善基金智慧能源研究院成員、理大電機及電子工程學系副系主任兼副教授卜思齊教授及其團隊，近日在期刊《IEEE Transactions on Power Systems》上發表論文，題為《用於電力系統的實時多重穩定性風險評估及可視化方法：基於圖神經網絡的方法》（Real-time Multi-stability Risk Assessment and Visualization of Power Systems: A Graph Neural Network-based Method）。
論文提出了一種基於圖神經網絡（GNN）模型的實時多重穩定性風險評估（MSRA）方法，能有效應對新能源電力系統在多方面的穩定性問題，包括轉子角度（小擾動和暫態）、電壓（短期和長期）、頻率和變流器驅動的穩定性。團隊採用了GraphNorm方法來解決GNN算法模型面臨的過度平滑問題及並提高其泛化性。團隊所提出的方法可根據實時數據同時且連續地預測多種的穩定性風險，並可對穩定和不穩定的操作區域（SUR）進行可視化，以alpha形狀呈現出來。此方法的有效性已於IEEE 39節點電力系統、西部電力協調委員會（WECC）179節點電力系統和英國（GB）國家電網通過驗證。
閱讀全文：https://ieeexplore.ieee.org/document/10819251/metrics#metrics（只供英文）
| 研究部門 | 潘樂陶慈善基金智慧能源研究院 |
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