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理大学者获国家科学技术部全国颠覆性技术领域赛优秀奖

由香港理工大学（理大） 荣休教授领导的研究项目「基于新型纳米复合玻璃材料的精密光学组件低温成型技术」荣获新材料组别的2022「全国颠覆性技术领域赛优秀奖」，此全国大赛是由国家科学技术部主办，及科技部火炬高技术产业开发中心承办。是次比赛全国共有2851项目参加，理大是唯一获此殊荣的香港院校。 理大工业及系统工程荣休教授李荣彬教授领导的理大初创获奖项目「基于新型纳米复合玻璃材料的精密光学组件低温成型技术」，研发使用含氧化硅纳米颗粒以及粘合剂成分的前驱体，在不需要真空的环境下，在低温甚至常温压进行超精密模压，并烧结处理后，成为高精度和透明的玻璃光学组件。该项目亦是与香港城市大学的纳米制造实验室合作。 此研究将为精密光学制造行业带来重大创新突破，可造就低成本、成批量地制造高精密度的镜头、菲涅尔透镜等光学组件，并应用于新一代的便携设备、智能手机无人驾驶汽车、全息显示及VR眼镜、元宇宙光场显示技术等领域。 全国颠覆性技术领域赛重点聚焦为社会带来重大颠覆性突破的技术领域，包括集成电路、人工智能、未来网络与通信、生物科技、新材料、绿色科技、高端装备制造及跨学科研究等。

理大在日内瓦发明展囊括多个最高殊荣大奖冠本港参展团队

香港理工大学（理大）在备受全球创科界重视的第四十八届瑞士日内瓦「国际发明展」（发明展）再突破佳绩，28 个理大发明项目囊括 31 个奖项，包括 3 个最高殊荣大奖/特别奖、5 个评审团嘉许金奖、12 个金奖、5 个银奖及 6 个铜奖；是理大历年来获得最多奖项一届。 其中理大获大奖及特别奖数目为全港之冠，包括理大参与研发的新型高效「纳米多环离焦」近视防控镜片、用于「天问一号」火星探测任务的火星相机，以及治疗多种肥胖相关代谢性疾病的首创新药「ABarginase」。 获奖理大发明项目应用范围涵盖地下以至外太空，不只改善民众的生活质素，同时开拓了人类的疆界。获奖科技既有帮助社会应对气候变化，亦有为应付未来可能出现的新疫情做好准备，以及保障民众健康的医药创新。 理大在第四十八届日内瓦国际发明展共夺得 31 项奖项，与其他参展香港团队同为香港创科发展争光。 这次获奖的发明之中，有 12 项由理大的初创公司研发，部份初创公司由理大学者创立，彰显理大对初创企业的完善培育及支援配套。透过理大的创业支援计划，理大至今已帮助超过 7,600 位理大学者、研究人员、校友和学生实践他们的创业理想。 理大团队在日内瓦发明展上的出色表现，正是大学以其卓越的教育、研究和知识转移，致力推动 PolyImpact 的体现——以理大社群的发明和创新，为社会带来实际的裨益。 今届发明展共有约 1,000 个来自约 40 个地区的发明参展，当中理大取得的奖项简列如下。如欲了解理大获奖发明的详情，请参阅附件或浏览理大知识转移及创业处网页 https://www.polyu.edu.hk/kteo/Knowledge-Transfer/Innovations-and-Technologies/Award-winning-Innovations/Geneva2023/。 得奖项目 发明者 奖项 新型高效「纳米多环离焦」近视防控镜片 张志辉教授 理大工业及系统工程学系讲座教授、超精密加工技术国家重点实验室主任 杜嗣河教授 理大眼科视光学院访问讲座教授 梁子文先生 理大学者领导初创—视觉科技有限公司共同创办人 日内瓦州特别大奖 评审团嘉许金奖 ABarginase：治疗多种肥胖相关代谢性疾病的首创新药 梁润松教授 理大应用生物及化学科技学系教授、卢家骢慈善基金药物科学教授 沈秀媛教授 香港中文大学医学院生物医学学院副教授 国际发明家协会联合会特别大奖 评审团嘉许金奖 火星相机用于「天问一号」火星探测任务 容启亮教授 理大钟士元爵士精密工程教授、深空探测研究中心主任、精密工程讲座教授及工业及系统工程学系副系主任 罗马尼亚特别大奖 评审团嘉许金奖 用于治疗脊柱侧弯人工智能辅助设计的功能服装 叶晓云博士 理大时装及纺织学院副院长及副教授 评审团嘉许金奖 MicroGlue：快速处理微塑料污染的微生物衍生技术 蔡松霖博士 理大应用生物及化学科技学系助理教授 刘扬博士 理大应用生物及化学科技学系创新应用博士后 评审团嘉许金奖 一种用于城市供水管道的新型无线自适应水力发电系统 杨洪兴教授 理大建筑环境及能源工程学系教授 金奖 新发病原体传播的先进即时监测及早期预警系统 史文中教授 理大潘乐陶慈善基金城市信息学教授、地理信息科学与遥感讲座教授、香港理工大学深圳技术创新研究院（福田）院长、智慧城市研究院院长、国际欧亚科学院院士、英国社会科学院院士 金奖 优化运动胸罩设计的动态柔软人体模型系统 易洁伦博士 理大时装及纺织学院副教授 金奖 革命性贻贝启发聚酯纤维：可用于次世代运动服和功能性服装 忻浩忠教授 理大李氏家族时装与纺织教授、时装及纺织学院纺织化学讲座教授 金奖 安全环保高效抗菌材料 陶肖明教授 理大智能可穿戴系统研究院院长、吴文政及王月娥纺织科技教授席、时装及纺织学院纺织科技讲座教授 张子恒博士 理大时装及纺织学院博士后、理大学者领导初创—益曜科技有限公司首席执行官 金奖 无辐射脊柱侧弯及姿势评估的先进智能系统 许真达先生 理大电子计算学系博士生、理大学者领导初创—零动医疗科技有限公司创办人 郭嵩教授 理大电子计算学系教授、理大学者领导初创—零动医疗科技有限公司首席科学家 金奖 应用于检测癌症的新型自动化人工智能组织学系统 杨灏贤博士 理大医疗资讯及科技学系助理教授（研究）、理大初创—Anatomic Technologies Limited联合创办人 金奖 无创便携式超灵敏唾液葡萄糖检测仪 严锋教授 理大智能可穿戴系统研究院副院长、应用物理学系有机电子学讲座教授 金奖 便携式超快速核酸检测系统「Gold-LAMP」 叶社平教授 理大医疗科技及资讯学系讲座教授及系主任、理大学者领导初创—Pocnat Limited联合创办人 李铭鸿博士 理大生物医学工程学系副教授及副主任（学术）、 理大学者领导初创—Pocnat Limited联合创办人 金奖 基于CTC检测的癌症精确诊断高通量微流控平台 杨莫教授 理大生物医学工程学系副系主任及教授 金奖 长效自主消毒物料技术 卢君宇博士 理大时装及纺织学院副教授、理大学者领导初创—易新材料有限公司联合创办人 简志伟教授 理大时装及纺织学院教授、理大学者领导初创—易新材料有限公司联合创办人 金奖 耐久性、高选择性、高能效的二氧化碳电还原系统 刘树平教授 理大材料与器件中心实验室主任、光子技术研究院副院长、应用物理学系系主任及纳米材料讲座教授 金奖 基于人工智能目标识别的一站式空间三维模型生成解决方案 李亚鑫博士 理大土地测量及地理资讯学系博士后、理大学者领导初创—Micro Dimension Limited行政总裁 陈武教授 理大土地测量及地理资讯学系系主任及教授 银奖 PolyPi：用于管道内自动检测的边缘智能机械人系统 曹建农教授 理大研究生院院长、人工智能物联网研究院院长、潘乐陶慈善基金数据科学教授、大数据分析中心实验室副主任及分布式及移动计算讲座教授 银奖 BioCharttery：气候智能及负碳土壤改良剂 曾超华教授 理大土木与环境工程学系教授、理大学者领导初创—BioCharttery Limited 联合创办人 何铭婧博士 理大土木与环境工程学系研究助理、理大学者领导初创—BioCharttery Limited 联合创办人 银奖 膝康健评估及分类系统 符少娥教授 理大洪克协痛症管理教授、康复治疗科学系副系主任及教授 陈长汶教授 理大电子计算学系视觉计算讲座教授 银奖 基于发光病毒诊断的一体式即时检测仪 郝建华教授 理大应用物理学系材料物理与器件讲座教授 银奖 基于互认知的人机协作制造系统 郑湃博士 理大工业及系统工程学系助理教授、黄铁城智能机器人青年学者、理大学者领导初创—CobotAI Limited联合创办人 铜奖 智能预制模块化透水储水道路系统 王予红教授 理大土木及环境工程学系教授 铜奖 Fleming脚托——轻巧可穿戴式动力外骨骼 香皓林博士 理大建设及环境学院研究助理教授、理大学者领导初创—弗莱明医学实验有限公司联合创办人及技术总监 铜奖 HiVE：混合沉浸式虚拟环境 钟健雄博士 理大工业中心高级工程师（屋宇设备、建筑工程及安全） 王家徽博士 理大工业中心高级工程师（屋宇设备、建筑工程及安全） 铜奖 用于铁路噪声和振动控制的模块化轨道颗粒阻尼器 倪一清教授 理大严、麦、郭、钟智能结构教授、国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心香港分中心主任、土木及环境工程学系智慧结构与轨道交通讲座教授 区玮玑博士 理大土木与环境工程学系研究助理教授 铜奖 食物废料衍生 3D打印复合材料 黄家兴教授 理大未来食品研究院院长、食品科学及营养学系教授 曾超华教授 理大土木及环境工程学系教授、未来食品研究院核心成员 铜奖    

理大— Cybaverse 法律与 Web3 联合实验室举办 首届「Web3 发展论坛」推动区块链生态系统产学合作

理大— Cybaverse 法律与 Web3 联合实验室（联合实验室）于 4 月 22 日在香港理工大学（理大）举办了主题为「产学合作推动 Web3 区块链生态系统」的「Web3 发展论坛」。该论坛汇集了知名学者、行业从业者和 Web3 爱好者，探讨构建安全私密合规的去中心化网络的挑战与机遇，并强调了产学界合作的重要。 理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授致开幕辞时指出：「理大在 CoinDesk 发表的《2022 年区块链最佳大学》排名中位列榜首，印证了我们区块链研究的领先地位。理大— Cybaverse 法律与 Web3 联合实验室是香港首个专注于法律与区块链网络交叉领域研究的实验室。我们相信学术界与产业界的合作可以加速技术开发，推动创新，实现双赢。」 多位业界和学术界领袖包括 HashKey 集团肖风博士、新加坡管理大学邓慧杰教授、德州农工大学顾国飞教授应邀发表主题演讲，内容涵盖 Web3 对社会的影响、密码学、安全计算，和应用程序安全隐私等。 理大电子计算学系、联合实验室主任区文浩教授及联席主任罗夏朴博士表示联合实验室将进一步研究 Web3 技术解决方案，探索相关法律和行业标准。 是次论坛先后进行了两场小组讨论，首场题为「虚拟资产的未来及其监管前景」，由联合实验室联席主任李国梁先生主持，参与嘉宾包括元宇证券的陈頴峰先生、易周律师行的周怡菁女士、意博金融的诸承誉先生、Payment Asia 的 Kavi Harilela先生，以及德勤中国的吕志宏先生。另一场「产学合作推动 Web3」的小组讨论由罗夏朴博士主持，参与嘉宾包括邓慧杰教授、顾国飞教授、阿里云智能的李想先生、理大的陆海天教授、以及数码港的严涤宇先生。 联合实验室成功举办 Web3 发展论坛，标志着学术界和业界在促进 Web3 技术发展方面合作的重要里程碑，为整个业界带来健康和可持续的发展环境。 联合实验室将持续推动区块链技术的学术研究，在未来会推出更多合作项目，以进一步革新 Web3 技术，为人类谋求更好的发展环境。 关于理大— Cybaverse 法律与 Web3 联合实验室 理大—  Cybaverse 法律与 Web3 联合实验室旨在成为世界领先的区块链技术研究实验室，专注于法律与 Web3 的交叉领域，包括技术解决方案的研发以及相关法律和行业标准的探索。 联合实验室希望促进 Web3 和区块链领域的安全、保障和隐私保护，同时为监管机构和其他利益相关者提供必要的工具，以加强对投资界和公众的保护，为更好的 Web3 生态系统提供坚实的基础。有关联合实验室的更多资讯，请浏览 https://lawandweb3.comp.polyu.edu.hk/.

理大研究创新方案推动新能源交通及促进驾驶安全

香港理工大学（理大）向来为推动智慧城市发展和智慧出行，应用先进技术为社会带来创新方案。理大在最新一轮智慧交通基金审批共有三个研究项目获资助，总额约 842 万港元。 其中一项包括优化新能源巴士规划及调度的软件，以建设绿色交通环境和推动新能源运输的措施。另外两个项目分别为向驾驶者提供预测性警示及驾驶建议的联网先进驾驶辅助系统；以及用作监测司机驾驶状况及实时估算驾驶风险的智能人机配合驾驶系统。 理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示︰「智慧交通基金在推动长远交通发展创新方面发挥重要作用。理大这些获资助项目帮助大学实现造福社会的使命，并展示我们致力于通过崭新科研应对社会需要的热忱。未来，理大将继续开拓前沿领域的交通方案研究。」 自特区政府于 2021 年 11 月推出智慧交通基金，至今共有 36 个项目获得资助，当中 14 个为理大开发的项目，涉及获批金额约 4,590 万港元，一直以来理大表现卓越，将继续致力贡献研究项目。 理大的智能交通项目研究利用多种先进技术，以预测和协助管理不同交通状况，例如运用人工智能预测空置泊车位、以深度学习（deep learning）模型预测交通数据、以三维地理模型用作模拟驾驶的安全评估及通过智能自动化技术识别驾驶者行为及心理状况等。 三个最近获资助项目详情如下︰ 主要研究员 项目名称 项目概要 顾卫华博士 电机工程学系副教授 开发一套优化新能源巴士规划及调度的软件 本项目旨在开发一套软件，优化在不同路线使用新能源巴士的计划及调度。 黄海龙博士 航空及民航工程学系助理教授 开发一套个人化的联网先进驾驶辅助系统 本项目旨在开发一套个人化的联网先进驾驶辅助系统，涵盖个别驾驶者的驾驶习惯和附近其他车辆的移动路径预测，从而透过提供预测性警示及驾驶建议，以改善驾驶安全。 黄超博士 工业及系统工程学系助理教授（研究） 智能人机配合驾驶系统设计 本项目旨在开发一套人机配合驾驶系统以提升驾驶安全。系统并会监测司机驾驶状况及实时估算驾驶风险。  

AiDLab 设计创新峰会 2023: AI赋能设计迈向美好生活与时尚未来

人工智能设计研究所(AiDLab)设计创新峰会已于 4 月 19 日举行，集合9 位来自AiDLab富有远见的领导者，从「以人为本的智能康健设计」、「AI开拓时尚创新」、以及「AI引领美好生活」等主题分享尖端的创新方案，启发满座的与会者。峰会由香港理工大学副校长（教学）黄国贤教授、香港设计中心主席兼AiDLab顾问委员会成员严志明教授，太平绅士、香港贸易发展局(香港贸发局)副总裁张淑芬女士； 及香港理工大学时装及纺织学院郑翼雄时装教授兼AiDLab行政总裁黄伟强教授揭幕。 更多关于人工智能和设计创新方案的信息: https://www.aidlab.hk/

理大研究融入新科技助青少年認知毒品危害

資訊科技是讓年輕人接觸新知識、資訊和社交的重要平台。香港理工大學（理大）康復治療科學系和護理學院的研究利用創意和具趣味性的科技元素融入禁毒教育計劃，協助青少年認知毒品危害。 理大兩個項目獲禁毒基金支持，籌辦時下流行的影片製作活動和親子工作坊，當中會引入嶄新科技，如虛擬實境技術（VR）及互動機器人等，吸引青少年參與，並加強他們對毒品危害的認知。 兩個社區為本的項目攜手多方持份者，包括家長、老師、社工、輔導員及醫護人員，透過有效的溝通方法，向青少年全面探討對抗毒品誘惑的良方。 由鄺美雲社會心理健康教授、康復治療科學講座教授及系主任曾永康教授帶領的項目，以應用虛擬實境技術製作微電影，向年輕人傳達禁毒訊息。曾教授表示：「健康傳播學中的寓教於樂，與復康專業人士傳達藥物濫用康復訊息的策略相輔相成，不但能協助有濫藥經驗者融入社會，亦能預防青少年濫用大麻及大麻二酚等常被錯誤使用的藥物。透過創新科技和虛擬實境技術讓青少年模擬體驗濫用藥物的副作用，能提升他們的抗毒意識。」 另一個由護理學院研究助理教授林嘉慧博士帶領的項目，透過由互動機器人介入的禁毒意識工作坊，連繫護理學生與青少年和家長，以建立社區網絡。 研究及創新事務總監黃詠恩教授表示：「理大一直關懷社會所需，致力以創新造福社會。今次獲資助的兩個項目按青少年的文化及喜好而設，宣揚反抗毒品訊息，為有需要人士提供可持續使用的方案，意義重大。」 禁毒基金所設的「一般撥款計劃」，旨在支持社會不同界別提供禁毒計劃，包括為公眾或特定群組推行預防教育及宣傳活動、為有需要人士提供戒毒治療及康復服務，以及進行藥物濫用問題的相關研究。 附錄：獲禁毒基金撥款資助的理大研究項目  

PolyU Scholar Shares Tactics for Research Competitions on THE Campus

Research competitions can motivate, encourage and inspire students, but we must align their expectations and encourage teamwork throughout the project. Dr Zheng Pai, Assistant Professor of Department of Industrial Systems and Engineering at the Hong Kong Polytechnic University (PolyU) shares his insights with THE Campus on leading a research team for the aforementioned successful research project “Mutual Cognitive Human-Robot Collaborative Manufacturing System” comprised undergraduate and postgraduate students. Dr Zheng is also the principal investigator of the Research Group of AI for Industrial Digital Servitisation at PolyU.  “Research project competitions are valuable teamwork exercises that help develop students’ scientific and creative mindsets – in addition to the encouragement they will glean from being merited and recognised,” said Dr Zheng in THE Campus report.  The team won a number of local and international Information and Communication Technology (ICT) awards for their work to improve collaboration between people and robots.  Times Higher Education (THE) provides source of data, insight and expertise on higher education worldwide. It creates university rankings to assess university performance on the global stage and to provide a resource for readers to understand the different missions and successes of higher education institutions. For more: https://www.timeshighereducation.com/campus/tactics-leading-and-engaging-students-research-competitions

理大新置移动脑电图 Mobile EEG 促进神经科学研究

香港理工大学（理大）神经科学中心实验室（UBSN）安装了移动脑电图（Mobile electroencephalography (EEG)），为研究人员提供崭新科技仪器，探索大脑功能和行为的新领域。 移动脑电图是一种无线系统，有助分析实时的大脑活动。此设备能够遥远采集数据，支持实验室以外的应用。它已被应用在现实环境中，作记忆丶情绪和运动的研究。 相比传统的有线脑电图，移动的系统适用於动态运动的实验，例如研究动作和身体活动。多功能性的移动脑电图能显着支持研究人员，进行更广泛的研究和实验。 理大神经科学中心实验室主任及康复治疗科学系教授彭耀宗教授表示：「睡眠丶记忆丶注意力和情绪一直都是热门的神经科学研究题目。最新设置的移动脑电图 ，帮助了研究人员为测试者在现实环境中，进行日常生活及身体活动相关的实验。」 对於神经科学研究，移动设备系统有助於「事件相关电位」( Event-related Potential (ERP)) 分析，并能针对具实验兴趣时间锁定到特定事件的短片段脑电图数据。相对地，移动脑电图可以追踪与大脑活动率相关的生活方式因素。 语言学对於大脑言语处理过程的研究，已有应用脑电图，特别用於研究大脑信号与言语特徵之间的关系。移动设备方便身处不同地点的测试者，进行实验室以外的研究。 理大中文及双语学系彭刚教授表示：「语言学的研究涉及不同背景的测试者，特别是偏远地区的实地研究，移动脑电图设备的灵活性和便携性，就可方便到不同地方进行实验。」假设不同的声调系统会影响大脑的音高处理过程，而有些少数民族的语言有五个平调之多。对身处偏远村庄少数民族进行实验，移动脑电图的设备特别帮助研究工作。 移动脑电图有助於康复研究的实际应用。理大护理学院蔡及时教授表示：「对於涉及身体移动的康复活动，设备必须与用户一起移动。」例如在脊髓损伤治疗中，基於移动脑电图的脑机介面( Brain-computer interface (BCI)) ，能够捕捉患者在练习步行时的动作意图，以驱动辅助下肢外骨骼。 对於康复治疗，移动脑电图协助BCI研究，用於评估实时互动环境下的大脑活动。BCI 获取的 EEG 信号会用於研究精神状态和动作意图。BCI主导的中风後康复治疗，对於动作丶认知和已受影响功能的康复获得显着的研究成果。 移动脑电图在理大可供多方便研究应用，例如认知过程的潜在机制丶身体动作丶实验室以外的脑电图测量和运动神经科学等研究领域。  

理大崭新人工智能机器人实验室携手海柔创新 引入先进智能配送系统 鼓励共同创新

香港理工大学（理大）作为推动本港创科及知识转移的院校先驱，历年来培育大量创新精英，并不断革新课程和提升教研设施，装备学生把握工业 4.0 的机会。其中，理大培育的独角兽海柔创新科技有限公司（海柔创新），凭藉其领先全球的自动化箱式仓储机器人系统，成功将科研成果推向全球市场。 理大与海柔创新合作於大学工业中心全新的人工智能机器人实验室，设置先进智能配送系统，并於今日（4 月 4 日）正式启用，以加强理大的机器人科技教育并促进学生及科研人员共同创造和创新。 理大行政副校长卢丽华博士致辞时表示：「理大一直致力推动全人教育，并重视创新创业，培育社会所需的人才。多年来，理大持续推动 PolyVentures 初创生态圈，支持理大学者丶研究人员丶校友和学生创业，为不同阶段的初创公司提供全方位支援，令科研成果走出校园，落地转化，造福社会。理大与海柔创新合作於实验室设置了海柔创新的仓库自动化解决方案，不但有助大学研发技术，更可以让同学学习创新智能技术的应用。」 人工智能机器人实验室是理大全新的教研平台，总面积达 1,800 平方米，配置先进机械臂丶机器人丶自动导引车丶无人机，以及人工智能机器人和工业 4.0 相关的学习套件。实验室让师生及科研人员探究未来将广泛应用的协作式机器人应用开发丶部件制造丶控制系统设计丶自主系统开发丶机器人智能化与人工智能算法设计等领域。 智能配送系统由三项主要设备组成，包括海柔创新提供的箱式仓储机器人系统（ACR），结合理大的自主移动机器人（AMR），以及企业资源计划软件（ERP），将支援研究人员开发不同的协作式机器人应用技术，并为实验室使用者提供公共物流服务，搭建一个应用创新实验室。 实验室目前已有 15 个理大项目团队进驻，分别研究将人工智能和机器人科技应用於医疗丶复康丶体育科技丶工程丶能源丶计算机及可持续发展等不同范畴。 海柔创新於 2016 年由理大电子及资讯学系 2012 年毕业生陈宇奇先生及 2014 年毕业生房冰先生及团队创立，该公司利用大湾区的制造优势及内地市场的机遇快速成长，并把握海外业务机会加快全球展业步伐，目前估值近 20 亿美元。房冰先生今日回到母校分享，鼓励青年人认识大湾区创新创业的环境及机遇，实现创业梦想。

理大与前海管理局、中国传感器与物联网产业联盟 建立合作协议打造顶尖智能传感器技术和人才中心

香港理工大学（理大）与深圳市前海深港现代服务业合作区管理局（前海管理局）、及中国传感器与物联网产业联盟（SIA），签订战略合作框架协议，联手发展智能传感器相关领域关键技术，推动先进科研成果转化应用，打造世界顶尖的智能传感器技术和人才中心。 战略合作框架协议于3月31日由理大、前海管理局、SIA三方代表在前海合作区签署。是此三方合作，将发挥各自优势，建立产学研用长期合作关系，共同建设前海的国际智能传感器产业发展。 理大致力卓越的教育及研究成就，在传感器和物联网领域拥有多方面的优势。理大拥有强大的工程、科学、计算机科学和设计等学科，积极开展跨学科研究，将研究成果在医疗、环保、交通、智能制造等多个领域转化为实际应用，以加快推进深港智慧传感器合作发展为目标，进一步建立世界顶尖产学研用模式，鼓励国际学术交流。 合作框架协议签署当天，理大常务及学务副校长黄永德教授、理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授，带领多位理大学者，亦到访前海管理局，并与前海企业交流，深入探讨产学研合作。