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香港理工大学宣布成立食品科学及营养学系 培育食品专家并推动创新及可持续发展

香港理工大学(理大)宣布成立食品科学及营养学系(Department of Food Science and Nutrition,简称FSN),成为香港首个由教资会资助、有关食品科学与营养学专业的学术部门。为庆祝学系成立,理大于上星期(7月13至14日)举办了「食物与人类健康」国际会议和开幕典礼。 超过300位嘉宾,包括政府官员、社会贤达、业界伙伴和理大教职员出席开幕典礼。 香港特别行政区环境及生态局常任秘书长(食物)刘利群女士、理大校董会主席林大辉博士、署理校长黄永德教授、副校长(研究及创新)赵汝恒教授、理学院院长黄维扬教授及食品科学及营养学系系主任陈声教授,共同主持启动仪式。 自21世纪开始,食品供应成为一个复杂且专业的工业过程,品质管理更是贯穿整个食品供应链的重要一环。理大于2008年推出食品科技与食物安全的自资理学士学位课程,以应对当时因多次大规模食品安全事件爆发而引致的食品安全忧虑。 食品科学及营养学系以食品安全、食品科技、人类营养和中医药为主要支柱,致力以专业设计课程培育食品专家,并通力合作解决与健康有关的问题,开展具影响力的研究,以实现创新和可持续发展,造福世界和人类。 刘利群女士表示:「随着食品科学与营养学系成立,期望相关领域的专家能够汇聚并共同合作,分享知识和经验,提出创新的解决方案贡献社会。我们也为能够培育年轻的食品专业人才感到高兴。」 林大辉博士表示:「新成立的食品科学与营养学系将致力成为一个卓越平台,协助食品和人类健康领域上的研究、教育和推广。我有信心学系将为食品和健康领域作出重大贡献,推动知识进步,造福整个社会。」 在开幕典礼上,食品科学与营养学系展示两个出色的食物科研成果,分别是由食品科学与营养学系研究助理教授常金辉博士研发的获奖项目: 添加了抗肥胖配方的AkkMore™低卡路里雪糕 ; 和食品科学与营养学系副系主任郭颖轩博士的研究项目: 现代化和可持续的海产养殖,并以其养殖的蓝瓜子斑作为晚宴其中一道菜。 黄维扬教授表示:「随着人们对食品安全和可持续发展,以及与营养相关的健康问题的关注日益增加,我们的角色变得更加重要。通过追求卓越而全面的教育、具影响力的研究和知识应用,我们致力在食品科学和营养领域上提出创新想法,造福社会。」 陈声教授表示:「我们将面临多方面的挑战,并需要跨学科的合作来应对。因此,学系集结了科学家、营养学家、工程师和社会科学家,让不同领域的专家互相补足,共同致力于改善人类健康。」 食品科学及营养学系将与未来食品研究所(RiFood)和中医药创新研究中心(RCMI)携手合作,透过跨学科的研究和知识转移,为促进人类健康和社会福祉带来正面影响。

2023年7月20日

活动

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理大数学学者荣获国家教育部高等学校科学研究优秀成果奖

香港理工大学(理大)数学科学家荣获2022年度「高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术) 」,表扬杰出科研贡献。 理大应用数学系数学科学讲座教授杨彤的一项联合研究项目,名为「可压缩Navier-Stokes方程组及相关问题的数学理论」,荣获自然科学类别一等奖。此项目与华南理工大学的朱长江教授及温焕尧教授一同进行研究。 奖项由国家教育部设立,以表彰和肯定研究人员为推动科研技术发展的杰出贡献。 可压缩Navier-Stokes方程组是描述可压缩流体运动的基本数学模型之一,其数学理论研究一直是国际数学界的重要研究方向之一。 杨教授在守恒定律、玻尔兹曼方程、边界层理论等方面的科学研究做出了重大贡献。本次获奖项目为杨教授的核心研究领域,合作机构包括华南理工大学。  

2023年7月19日

奖项及成就

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理大与传音控股携手推进萤幕显示色彩技术

香港理工大学(理大)与传音控股合作,将最新研究成果应用于实际产品,提升智能手机的显示品质以及用户体验。 随着智能产品在日常生活中不可或缺,使用者对影像系统体验的提升很大程度上依赖于产品的颜色校准和色彩管理。 理大颜色影像与元宇宙中心主任魏敏晨教授的研究团队针对OLED萤幕存在的串扰问题,提出了新的特征化模型。 通过在萤幕上测量64组RGB信号对应的三刺激值,对萤幕颜色进行特征化建模,并以此将萤幕准确校准至sRGB或者P3标准。该高标准的校准方案大幅提升了萤幕颜色的一致性和准确性,将色差ΔE00从3.96下降至0.72,达到业界领先水准。 该技术已应用于智能电话生产线上,实现了全自动快速颜色校准,确保用户在各种视觉场景下畅享自然真实的萤幕显示效果。

2023年7月18日

研究合作

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理大两项研究获 2023/24 年度研资局主题研究计划拨款支持

香港理工大学(理大)两个研究项目,在研究资助局(研资局)2023/24 主题研究计划中,共获得接近一亿港元拨款支持,为香港长远策略发展贡献。 由理大土木及环境工程学系智能结构与轨道交通讲座教授倪一清教授带领的项目,名为「INTACT : 沿海城市智能式热带风暴减灾系统」,获 4,829 万港元拨款支持。 为应对复杂城市环境面对极端风暴带来的风险,倪教授的研究旨在针对沿海城市高层建筑的抗台风问题,开发实时城市台风风险预警和管理系统,以建设可持续发展的环境为目标,这也是主题研究计划的重点之一。 由理大电子计算学系分布式及移动计算讲座教授曹建农教授带领的项目,名为「高性能协同边缘计算框架、方法及其在智慧城市中的应用」,获 5,082 万港元拨款支持。 曹教授的研究旨在推动智慧生活,并聚焦开发协作边缘计算框架,以满足新兴的先进智慧城市应用需求,包括自动驾驶、工业物联网、元宇宙等。该项目获选为主题研究计划中的「促进对香港起重要作用的新兴研究及创新项目」。 理大副校长(研究及创新)赵汝恒教授表示:「理大致力于透过跨学科合作,将卓越研究成果转化为具影响力及实用性的创新技术。在此次主题研究计划的成绩肯定了理大在推动香港长远发展方面的重要贡献。展望未来,大学将继续致力为我们的学者提供全方位、深入的支持,协助他们应对全球挑战。」 研资局的主题研究计划目的是集中大学的学术研究力量,对香港长远发展具策略重要性的主题进行研究。每个项目的年期最长为五年。 理大将在以下两个项目中贡献所长: 项目统筹者 倪一清教授 国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心香港分中心主任 严、麦、郭、钟智能结构教授 土木及环境工程学系智慧结构与轨道交通讲座教授 项目名称 INTACT: 沿海城市智能式热带风暴减灾系统 摘要 随着沿海城市人口持续增长和气候变化,面临着日益严重的台风灾害风险。如香港于2018经历超强台风山竹,居民生活及城市安全受严重影响。 为减轻台风造成的损失,本项目旨在建立一套针对城市环境的智能热带风暴韧性系统,将设计一个框架,能够通过稀疏测量有效及准确地评估湍流,并量化复杂城市空气动力学引起的风险。 项目将建立实时城市台风风险预警和管理系统,预计将开放予公众,可用作有效的应急指导,例如疏散安排和临时加固玻璃幕墙等。另外,项目会为高层建筑的抗台风设计提供新的方法论和设计指导准则,可直接对建筑行业、发展商、公众,以至城市管理带来深远的中长期效益。 以香港复杂城市环境作为测试平台基础,项目所开发的技术将可轻易转移应用,惠及其他沿海城市,包括粤港澳大湾区,并为全球城市提供参考案例。 资助金额* 4,829 万港元   项目统筹者 曹建农教授 理大研究生院院长 潘乐陶慈善基金数据科学教授 电子计算学系分布式及移动计算讲座教授 项目名称 高性能协同边缘计算框架、方法及其在智慧城市中的应用 摘要 现有的边缘计算研究主要集中在云、边、端设备之间的纵向协作,而忽视了边缘结点之间的横向协作,存在服务覆盖受限、整体资源未优化、性能参差不齐等问题。这项目旨在建立一个由协作边缘计算技术赋能的新的智慧城市计算基础设施,它具有边缘/云协作、城市规模的边缘网络部署和内置人工智能服务等特点。 项目提出的协作边缘计算框架(CECF),通过建立边缘节点网络,统一管理和共享系统资源,并提供新的功能以协作执行计算任务和提供友好的 AI 服务来构建未来的智慧城市计算基础设施。这项核心使能技术,将促进云、人工智能和边缘的融合,形成一个无处不在的高效智能计算平台。 这项研究将解决很多关键挑战,包括大规模资源管理、性能保证的任务调度、资源感知边缘人工智能、 和安全的数据共享。从而推动香港新兴先进智慧城市应用的蓬勃发展,奠定香港在新型计算基础设施方面的先发优势。 资助金额* 5,082 万港元   *研资局提供资助金额的90%,其余10%将由协调大学提供。

2023年7月13日

奖项及成就

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理大颁发 2023 年「青年创新研究者奖」 嘉许六位年青研究人员

人才是创科生态圈的重要资产,香港理工大学(理大)向来致力支持和鼓励年青研究人员,今年再度颁发 2023 年度「青年创新研究者奖」,以表彰校内 35 岁以下、其研究有助应对全球挑战的科研人才。 今年获奖的六位研究人员科研项目涵盖多个领域,包括可再生绿色能源、可穿戴医疗康复设备、纳米技术、辅助视力障碍者的软材料、人机协作制造系统和信息网络。 理大副校长(研究及创新)赵汝恒教授祝贺获奖者,并表示:「我很高兴连续第二年担任奖项评审委员会主席,见证理大年轻研究人员从事原创和革新性的研究。他们的研究工作展现突破性,为科技进步作出贡献,推动以创新解决社会问题并展望未来。我借此机会衷心祝贺几位杰出的年轻学者,并为他们作为理大一份子感到自豪。」 六位理大得奖青年研究人员为︰  得奖研究人员  研究项目及详情 蔡嵩骅博士 应用物理学系助理教授 项目: 基于原位透射电镜的钙钛矿太阳能电池失效机制研究与改进策略探索 详情: 透过揭示工作环境导致钙钛矿太阳能电池性能衰退的微观机制,从而实施相应的改进措施,以提高太阳能电池的寿命和性能。研究成果有望为业界提供可取经验,促进钙钛矿太阳能电池的实际应用。 https://www.polyu.edu.hk/ap/people/academic-staff/dr-cai-songhua/ 香皓林博士 建设及房地产学系助理教授 (研究) 项目: 智能穿戴机器外骨骼复健系统 详情: 旨在研发轻巧易用的医用级机器外骨骼复健系统。系统透过侦测使用者的自主活动意识,提供切合实际所需的辅助力量,以增强关节运动能力。在康复训练中定期使用,能帮助中风患者重塑大脑运动神经网络,改善受损程度。 https://www.polyu.edu.hk/bre/people/academic-staff/dr-heung-holam-kelvin/ 冷凯博士 应用物理学系助理教授 项目: 大尺寸二维杂化钙钛矿单晶薄膜生长 详情: 开发了一套适用于单层有机无机杂化钙钛矿的纳米技术和方法,包括材料制备、转移、原子结构表征和微纳器件制造。目前专注于大尺寸可控生长杂化钙钛矿单晶薄膜及集成器件应用,以进一步实现其大规模应用。 https://www.polyu.edu.hk/ap/people/academic-staff/dr-leng-kai/ 马源博士 机械工程学系助理教授 项目: 为视障人士开发的柔性表面触觉反馈技术 详情: 旨在为视障人士开发一种新型触觉反馈技术,能产生不同触摸感觉的柔性系统,以便利他们体验数码设备及参与互联网互动。研究将结合先进触觉技术、人工智能演算法等,为使用者带来更高效及更佳的体验。 https://www.polyu.edu.hk/me/people/academic-teaching-staff/ma-yuan-dr/ 张硕闻博士 电子及资讯工程学系助理教授 项目: 智能反射面辅助的智慧可重构的 6G 无线网络 详情: 为支持不断增长的移动数据需求和众多新兴的应用(如虚拟现实),研究聚焦智能反射面(IRS),即被认为是第六代无线通信网络(6G)的核心使能技术。研究旨在显著提高 IRS 辅助下 6G 数据传输速率,并设计有效的IRS相移优化算法,在实际中逼近这些理论极限。 https://www.polyu.edu.hk/eee/people/academic-staff-and-teaching-staff/dr-zhang-shuowen/ 郑湃博士 工业及系统工程学系助理教授 项目: 面向未来的人机共生制造系统

2023年7月12日

奖项及成就

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Harnessing materials and mechanics science for a sustainable future

Cutting-edge materials science and engineering play a key role in clean energy conversion. Sustainable development sets the goal for researchers across disciplines, requiring active collaborations to optimise impacts. Dr Xiao ZHANG, Assistant Professor of Department of Mechanical Engineering at The Hong Kong Polytechnic University (PolyU), is leading research efforts focused on advanced materials and electrochemical reactors for clean energy conversion.  Dr ZHANG’s research on sustainable energy sources and production has received significant citations, spanning multiple disciplines such as materials science, chemistry, chemical and mechanical engineering. The research focuses on achieving decarbonisation through clean electricity with special emphasis on the production of valuable chemicals from the earth’s abundant resources.  Engineering plays a crucial role in promoting sustainable development by creating solutions for energy systems, production, and resource management that can reduce carbon emissions, conserve resources and protect the environment. The primary focus of Dr ZHANG’s highly cited papers is the exploration of novel layered materials for clean energy conversion. His research interests also extend to the conversion of waste pollutants such as carbon dioxide, nitrate and biomass into valuable chemical and fuels.  Dr ZHANG said, “I am thrilled by this prominent achievement to influence frontier sciences and subsequent innovative applications. Our research has enhanced scientific knowledge in materials science and chemical engineering, particularly in the understanding of 2D materials and development of electrochemical reactors for sustainable production.” Advancing the knowledge of material structures and catalytic processes is crucial to clean energy production. Dr ZHANG said, “Our research has facilitated the development of practical reactors capable of producing valuable chemicals at an industrial-relevant rate. These novel findings have significant impact on the development of sustainable manufacturing, environmental remediation and resources efficiency.”    Novelty in research Researchers work tirelessly to bring scientific breakthroughs. Dr ZHANG’s works have unravelled fundamental theories and technologies in materials sciences which serve as useful references for other researchers to explore further across various disciplines.  Dr ZHANG said, “I’m encouraged by our highly cited works, which eventually bridge the gaps between frontier scientific findings and practical production applications.” For instance, one of his highly cited research on catalytic interface engineering and electrochemical reactor has facilitated the design for hydrogen peroxide (H2O2) production.  The study “Electrochemical oxygen reduction to hydrogen peroxide at practical rates in strong acidic media” was published in Nature Communications in 2022. The research presented a cation-regulated interfacial engineering approach to promoting the H2O2 selectively under industrial-relevant generation rates in strongly acidic media. A double-PEM (proton exchange membrane) solid electrolyte reactor was further developed to realise a continuous, selective and stable generation of H2O2.  Practically, the acidic H2O2 solution delivers a wider range of applications and greater demand. This strongly motivates studies in the high-performance electrochemical generation of H2O2 in acidic media. Another novel study in material sciences demonstrated a unique approach to structure tuning of material, resulting in effective manipulation of its catalytic properties and functionalities. The research meticulously investigated structural change during the lithiation-induced amorphization process. The highly cited research, “Lithiation-induced amorphization of Pd3P2S8 for highly efficient hydrogen evolution” was published in Nature Catalysis in 2018.  The study showcased a breakthrough in the amorphization of layered materials, transforming inherently non-catalytic materials into highly efficient catalysts for cathodic hydrogen production. The atomic-level structural engineering of inorganic materials has proven to be a compelling strategy for tuning their physical, chemical and electronic properties, thus enhancing their performance in various applications, particularly in electrocatalysis.  Increasingly concerns about the rising levels of carbon dioxide (CO2) and its influence on climate change have made it essential to create efficient strategies to reduce CO2 emissions. Dr ZHANG's team identifies the potential of integrating CO2 capture and electrochemical conversion as a promising approach to tackle this challenge. Recently, Dr ZHANG and his research team have made a noteworthy advancement in the sustainable energy field through their groundbreaking study published in  . The review paper "Integration of CO2 capture and electrochemical conversion" delves into the exploration of combining CO2 capture and electrochemical conversion. A comprehensive investigation was conducted in the study to develop an efficient and sustainable system that captures CO2 from emission sources, and subsequently converts it into valuable chemicals or fuel. The findings provide valuable insights and practical strategies for researchers, policymakers, and industries working towards sustainable CO2 management and developing a circular carbon economy. The integration of CO2 capture and electrochemical conversion can help us move toward a greener and more sustainable future.   Go beyond Constraint The transition from the ubiquitous goal of sustainability and clean energy to intricate scientific concepts and discoveries poses the challenge of consistently pushing the boundary of knowledge while upholding high research standards and adapting to evolving technological landscape. Throughout the research journey, Dr ZHANG’s studies have fostered interdisciplinary collaborations in pursuit of sustainable developments across various fields.   “Knowing that your work has significantly impacted the field, leading to further discoveries and innovations, is immensely rewarding. While keeping up with the latest advancements and addressing new research questions can be demanding, it is also highly fulfilling,” said Dr ZHANG.  The high citation rates would increase the researcher’s visibility within the scientific community and attract more opportunities for collaboration, driving the vision to shape the future of sustainable research on a global scale.  Looking forward, Dr ZHANG said, “I am actively seeking collaborative opportunities while staying focused on my research vision. My goal is to drive positive change and advance the field of clean energy conversion.”  Research Interests: Electrocatalysis, Carbon Capture and Conversion, Electrochemical Reactor Design; Membrane Electrode Assembly, 2D Nanomaterials Highly Cited Researcher: 2020-2022 (Clarivate Analytics) Selected Highly Cited Publications: X. Zhang, Z. Luo, P. Yu, Y. Cai, et. al., Lithiation-induced Amorphization of Pd3P2S8 for Highly Efficient Hydrogen Evolution, Nature Catalysis, vol 1, 460, 2018. X. Zhang, H. Xie, Z. Liu, C. Tan, et. al., Black Phosphorus Quantum Dots, Angew. Chem. Int. Ed., 54, 3653, 2015. X. Zhang, X. Zhao, P. Zhu, ZY Wu, et. al., Electrochemical Oxygen Reduction to Hydrogen Peroxide at Practical Rates in Strong Acidic Media, Nature Communication, vol 13, 2880, 2022. X. Zhang, Q. Xia, K. Zhang, T. Zheng, et. al., Integration of CO2 capture and electrochemical conversion, ACS Energy Letters, June 2023.  Download Version

2023年7月10日

研究及创新

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理大两项研究获人文学及社会科学杰出学者计划支持

香港理工大学(理大)两项研究,以帮助心理健康为本,推动人类心理福祉发展,获得研究资助局的人文学及社会科学杰出学者计划(HSSPFS)拨款支持。 该两项研究展示了理大以卓越的学术和研究应对社会需求。当中,由应用社会科学系陈涓教授带领的项目,名为「发展中国农村的社区精神健康服务:地方政策网络丶执行与倡导」,获拨款39.6万港元支持。另一项由管理及市场学系Krishna SAVANI教授带领的项目名为「The Choice Mindset: A Nudge to Improve the Quality of People's Decision Making」,获拨款21.17万港元支持。 陈教授的研究,运用在社会工作方面的专业知识,旨在倡导可行的社会服务规定,以改善精神保健政策,其最终目标是为国家政策及当地社区精神保健的可持续发展作出贡献。该研究还旨在协助当地政府和社会组织辨别和善用潜在资源和可行策略,以建立适合当地情况的社区保健系统。 SAVANI教授的项目聚焦决策心理学研究,探讨选择心态(choice mindset)能否减轻人们因缺乏对所有可用选项的认知而产生决策偏见。该研究还旨在探讨能否通过更深入的认知过程,带来更好的决策。 人文学及社会科学杰出学者计划於2012/13年度成立,旨在为拥有优良研究成果纪录的人文学和社会科学学科的资深研究员,提供延长补假及资助。获资助项目最长为期12个月。  

2023年7月5日

奖项及成就

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A vision to enhance image quality and analysis

Being open and embracing new techniques are crucial to scientific research.  The high-quality images and videos on our smartphones and digital devices nowadays are the product of scientists’ scrupulous research on innovative solutions. Prof. Lei ZHANG, Chair Professor of Computer Vision and Image at The Hong Kong Polytechnic University (PolyU), has contributed to this field of study with a vision of enhancing image resolution and quality for our daily life applications.  Better picture quality is an end result of image enhancement and analysis, which are increasingly helpful for diverse digital and computer products. Prof. ZHANG’s research has substantially influenced the field of image restoration, enhancement and quality assessment.  Image restoration and enhancement aim to reproduce a high-quality image from a low-quality input that is noisy, blurred or low-resolution, while quality assessment seeks to predict the perceptual quality of a given image. Prof. ZHANG’s works in these areas are frequently cited by academics and industry professionals for useful and novel ideas and references.    Highly cited research on image enhancement With research interests focused in computer vision and image processing, Prof. ZHANG’s studies have profoundly benefited ubiquitous applications on smartphone and digital cameras. Over the decade, research outputs have contributed to enhancing the quality of photographs on cameras, image editing software and biomedical image analysis.  Prof. ZHANG said, “Being open and embracing new techniques are important to scientific research. The honour to be a highly cited researcher has driven me to a more valuable contribution in this field, with impactful research to generate sustainable influence and value to the society.”    Enhancing images Prof. ZHANG’s research “Weighted Nuclear Norm Minimization with Application to Image Denoising” showed that the weighted nuclear norm minimization (WNNM) algorithm outperforms many previous state-of-the-art denoising algorithms such as block-matching and 3D filtering (BM3D) for noise reduction in terms of both quantitative measure and visual perception quality. WNNM has become one of the most representative denoising algorithms before the deep learning era.   One of Prof. ZHANG’s highly cited papers, titled "Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising" on IEEE Transactions on Image Processing, presented one of the first denoising convolutional neural network (DnCNN) models. This research finding not only produces favourable image-denoising performance quantitatively and qualitatively but also delivers promising run time by GPU implementation. Significantly, it paves the way to investigate proper CNN models for denoising images with complex noise and image restoration tasks.  With the rapid proliferation of digital imaging and communication technologies, image quality assessment (IQA) is crucial for numerous applications such as image acquisition, transmission, compression, restoration and enhancement. A novel feature similarity (FSIM) index for full reference IQA was introduced in the paper named “FSIM: A Feature Similarity Index for Image Quality Assessment.” It is proven that FSIM can achieve much higher consistency with subjective evaluations than state-of-the-art IQA metrics.    Open to change Technology, particularly in the field of computer science, moves incredibly fast. However, research does not necessarily move at the same speed. In the past 20 years, the dominant technologies in image processing, computer vision and pattern recognition, which are of Prof. ZHANG’s research interests, have significantly changed and evolved. From 2006 to 2016, sparse representation, dictionary learning and low-rank analysis dominated the area of image restoration and enhancement. Currently, the focus is on deep learning.  Prof. ZHANG said, “Every time new techniques emerge, the field is greatly impacted. If you cannot catch up, you will lag behind your peers and lose the opportunity. Therefore, being open to new techniques and keeping exploration for them are key drivers to produce impactful research outputs.”  Looking ahead, the computing resources required for artificial intelligence (AI) research also bring many challenges. Nevertheless, Prof. ZHANG added the honour of being a highly cited researcher is a driver to think more and explore deeper to create innovative solutions and excel in technological development.   Research Interests: Computer Vision, Image/Video Processing, Pattern Recognition Highly Cited Researcher: 2015-2022 (Clarivate Analytics) Selected Highly Cited Publications: K. Zhang, W. Zuo, Y. Chen, D. Meng, L. Zhang, Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising, IEEE Trans. on Image Processing, vol 26, July 2017.  S. Gu, L. Zhang, W. Zuo, and X. Feng, Weighted Nuclear Norm Minimization with Application to Image Denoising, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),  pp. 2862-2869, 2014. Lin Zhang, Lei Zhang, X. Mou, and D. Zhang, FSIM: A Feature Similarity Index for Image Quality Assessment, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 20, no. 8, 2011.  Download Version  

2023年7月3日

研究及创新

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理大研究荣获国家教育部高等学校科学研究优秀成果奖

香港理工大学(理大)学者进行的空气质素科学研究荣获2022年度「高等学校科学研究优秀成果奖」(科学技术)。 由理大土木及环境工程学系大气环境讲座教授王韬教授领导的研究项目,「大气活性氮氧化物的化学转化机制及其对臭氧和灰霾污染的影响」荣获自然科学类别二等奖。奖项由国家教育部设立,以表彰和肯定研究人员为推动科研技术发展的杰出贡献。 王教授说:「在开拓具影响力的研究范畴获得认可,令我倍感鼓舞,我和团队将继续提升香港丶大湾区和内地的空气质素。」研究团队深入研究长达20年,就香港和中国各地的氮氧化物进行系统性的研究。 氮氧化物(NOx)包括一氧化氮(NO)和二氧化氮(NO2),主要通过车辆丶船舶和化石燃料发电设施的高温燃烧产生而来。 氮氧化物产生的化学反应,形成俗称的二次污染物,例如臭氧和悬浮微粒(PM2.5)。因此,了解氮氧化物的转化机制对于制定减轻二氧化氮丶臭氧和悬浮微粒污染的策略至关重要。 王教授团队通过实地观测丶实验室实验和电脑模拟等研究,在氮氧化物的化学转化过程及其在光化学和灰霾污染中的作用上有重大的发现。相关发现加强了对化学转化机制的了解,并提升了广泛应用于全球空气质素预测和研究的空气品质模式的功能。 王教授在可持续发展科学研究方面作出了重大贡献,专注研究空气污染物的来源丶转化和去向,及其对空气质素管理的影响。本次获奖项目为王教授的核心研究领域,合作机构包括山东大学丶南京大学和中国环境科学研究院。  

2023年7月1日

奖项及成就

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理大科学家研发新型催化剂 入围德国Falling Walls科学突破奖2023

香港理工大学(理大)应用生物及化学科技学系副教授黄勃龙博士,凭藉研发纳米催化剂,研究成果为可持续能源的碳战略实现广泛应用,入围德国Falling Walls科学突破奖2023-工程技术类别。该类别有三名来自香港的学者入围,黄勃龙博士是其中一位。 黄勃龙博士的研究专长包括∶纳米材料丶能源材料丶固体功能材料丶稀土材料等的电子结构理论计算,及其在多规模能源转换和供应系统中的应用。他致力於催化方面的研究,以开发支持可持续能源供应和转换技术的新型催化剂材料,为保护环境的全球愿景作出贡献。 发挥在理论计算和机器学习技术方面的专业知识和经验,黄勃龙博士为可持续发展开发新型催化剂,包括水分解产生的氢气(H2)丶用於燃料电池和金属空气电池的氧气还原和进化,以及降低二氧化碳控制碳排放。 黄博士表示∶「透过理论计算除了加快研发新型催化剂,更能从中增进及洞悉基本反应机制的重要见解。我将继续专注催化研究,发掘更多可应用於可持续发展的新型功能材料。」 德国跨界创新基金会(The Falling Walls Foundation)设於德国柏林,其颁发的Falling Walls科学突破奖旨在表彰取得杰出成就和突破的科学家,对研究领域产生了长远重大的影响,并为解决全球性挑战作出贡献。  

2023年6月30日

奖项及成就

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