理大研究項目獲「產學研1+計劃」支持

2025年6月20日

成就知識轉移及創業處

左起﹕柴揚教授、李銘源教授、楊紅霞教授、余長源教授

由柴揚教授領導的「高速3D 堆疊的AI 視覺傳感器」項目旨在開發高速、高動態範圍、低功耗的AI視覺傳感器，以克服現有圖像傳感器在高速運動場景成像模糊的限制。

由李銘源教授領導的「新型營養素與藥物在神經系統疾病防治中的全球化開發與應用」項目聚焦神經系統疾病領域，以垂直開發模式開發天然產物新型營養素與藥物，打造防治一體化創新策略，應對人口老齡化背景下神經健康管理的迫切需求。

由楊紅霞教授帶領的「Reallm：世界領先的企業級生成式人工智慧基礎設施解決方案」旨在推動企業成為可擴展AI解決方案的先鋒，促進全球創新和技術驅動的企業發展。

由余長源教授領導的「基於超表面結構的可調諧激光器芯片及其應用」項目致力於突破先進激光芯片製造領域的核心技術瓶頸，開發一款新型寬帶可調諧激光芯片。

香港特區政府創新科技署日前公布第二批「產學研1+計劃」督導委員會建議資助的項目。香港理工大學（理大）研究團隊領導的四個項目獲得該計劃資助，充分展現理大的科研實力，以及推動科研成果商品化的決心。

理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授對獲得該計劃支持的理大研究團隊表示祝賀：「我們非常高興四個理大科研項目獲得這一輪『產學研1+計劃』的資助，這不僅彰顯理大雄厚的科研實力，更體現社會各界對我們推動科研創新和成果轉化工作的充分肯定。未來，理大將繼續深化『政、產、學、研』的高效協作，加速科研項目的進度，促進研究成果轉化，為香港、國家以至全球的發展貢獻力量。」

理大四個獲資助的項目涵蓋多個創科範疇，包括：人工智能及機械人、中醫藥、計算機科學／資訊科技和電機及電子工程，詳情如下：

項目名稱	項目負責人	項目簡介
高速3D 堆疊的AI 視覺傳感器	柴揚教授理學院副院長（研究）、應用物理學系半導體物理學講座教授及微電子聯合研究中心主任	項目旨在開發高速、高動態範圍、低功耗的AI視覺傳感器，以克服現有圖像傳感器在高速運動場景成像模糊的限制。該款傳感器可廣泛應用於智慧城市中的安全監控系統和自主導航設備；機械人和自動化領域的高速物體辨識檢測，以及延展實境裝置和智能手機等電子消費產品的運動追蹤分析。該AI視覺傳感器可通過集成傳統圖像傳感器及視覺處理晶片，或採用3D堆疊技術與市面成熟的圖像傳感器結合，以實現高速、高動態範圍和低功耗成像。
新型營養素與藥物在神經系統疾病防治中的全球化開發與應用	李銘源教授鄺美雲生物醫學與中醫藥創新教授、食品科學及營養學系生物醫學講座教授、香港理工大學-華大全球海洋資源基因組與合成生物學聯合研究中心主任	項目立足天然產物資源，依托自主研發的 Life Chip 生命芯片技術平台，深度融合新一代 DNA 測序與 AI 智能發現、三重五維化學分離、活體生物高通量篩選及合成生物學等尖端技術，構建完整的創新研發體系。圍繞阿茲海默症、帕金遜症等神經退行性疾病，以及失眠、抑鬱、焦慮等神經亞健康領域，開發具有獨特作用機制的新型營養素與藥物，打造涵蓋預防、治療的一體化綜合解決方案。項目已成功推出天然產物神經營養素系列產品，核心品種「Oxyphylla® 益智素」作為全球首創候選藥物，靶向全新藥物靶點 α- 突觸核蛋白（alpha-synuclein），針對輕中度帕金遜症等適應症，有望成為新一代疾病修飾療法，為神經健康領域帶來新突破。
Reallm：世界領先的企業級生成式人工智慧基礎設施解決方案	楊紅霞教授人工智能高等研究院執行院長、計算機及數學科學學院副院長（環球事務）及電子計算學系教授	項目旨在開發全面的生成式人工智能（GenAI）基礎架構解決方案，包括：建立支援去中心化預訓練系統架構，以支援分散式模型訓練框架；開發領域適應性持續預訓練系統，透過領域特定未標記數據持續優化大型語言模型，以實現目標領域分布；低比特訓練框架，僅需傳統訓練一半的計算與儲存資源，便可高品質完成預訓練到後訓練的全鏈路流程，顯著降低企業使用門檻。最終推出專門設計用於透過企業級GenAI服務（軟件即服務SaaS、平台即服務PaaS、基礎設施即服務IaaS）增強各領域合作的平台。
基於超表面結構的可調諧激光器芯片及其應用	余長源教授理大晉江技術創新研究院院長、電機及電子工程學系教授	項目致力於突破先進激光芯片製造領域的核心技術瓶頸，開發一款新型寬帶可調諧激光芯片。通過全球首創將超構表面反射鏡和相變材料集成至垂直腔面發射激光器中，實現了極高品質因子的諧振腔以及超寬帶（40nm）的輸出波長動態連續調控。相較於傳統激光器結構，此可調諧激光器不僅設計更簡潔，在實現與國際頂級競爭品相同的kHz級調諧速度的同時，成本僅為市場同類產品的二十分之一。激光器可望大規模應用於電池監測、工業生產、自動駕駛和高速光通訊模塊等領域。