理大研發創新語言模型人格評估系統 推動人工智能於製造業、商業及教育的多元應用

大型語言模型（LLM）作為人工智能的前沿技術，已廣泛應用於會話互動等領域，然而，如何有效評估特定LLM的人格特徵仍是一大挑戰。香港理工大學（理大）研究團隊成功研發一套名為「語言模型人格評估（LMLPA）」的人工智能驅動系統，系統能透過語言分析對LLM人格特徵進行量化評估。

這項整合人工智能與計算語言學的創新跨學科研究，轉化成完善的數據與人工智能驅動工具，用來評估細微的人格特徵與行為。LMLPA 系統在加深對LLM的理解，以及推動其更貼近人類價值觀與需求扮演了關鍵的一步。研究由理大工業及系統工程學系助理教授李力恒教授領導，成果已發表在期刊《計算語言學（Computational Linguistics）》上。

LMLPA系統專為評估LLM的人格特徵而設計，透過分析其輸出內容中的語言模式、風格及其他與語言相關的特徵進行深入闡釋。系統主要由改編版五大人格量表及人工智能評分器兩個組件構成，首先利用基於語言型人格評估理論而設計的改編版五大人格量表對LLM進行測試，隨後由人工智能評分器分析其回答內容，將文字答案轉換為可量化的人格特徵數值指標。

這項創新技術不僅為人工智能對性格評估開展了實務框架，推動以人為本的人工智能及計算語言學發展，更能拓展應用至教育、製造業、企業合規例如環境、社會及管治（ ESG）報告、支持實踐可持續發展目標，以及提升法律服務等多個領域。

李教授表示：「為了解決LLM在理解人類個性的認知和情感層面的局限，我們團隊成功研發出這項創新評估系統工具，能夠從語言學角度全面分析LLM的人格特徵，並能對準其功能特性及操作範式。」

這項研究開創了對人工智能的理解及與其互動的全新可能性。透過量化LLM的人格特徵，可根據特定應用需求調整其溝通風格，進一步促進人機之間更個人化的互動體驗。

李教授將其研究成果成功轉化為人工智能驅動的企業合規應用平台。運用自然語言處理技術，平台可以分析和詮釋大量文本數據及審計報告，包括由LLM生成的內容。透過人工智能實現自動化資料收集、分析並給予見解，大幅簡化企業合規的報告流程。LMLPA的整合技術突顯了人工智能對評估語言人格特徵的精確性，展現出此技術對於商業和人類數據資料定性分析的應用潛力。

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