PAIR 種子基金資助項目: 應用於非易失性存算一體的集成鐵電電子學

PAIR 種子基金資助項目：

應用於非易失性存算一體的集成鐵電電子學

主旨：

新興的「海量資料」計算範式，能即時分析由連接至「雲端」的大型感測器網路所收集的大量資料。然而，目前的電子計算技術的輸送量和能源效率無法支援如此龐大的資料應用。處理器和記憶體之間的效能差距越來越大，成為限制了提升計算效能和能源效率的關鍵因素。

為了解決記憶體—邏輯運算互聯方面的技術樽頸，團隊開發了用於「記憶體內計算」（IMC）的新興微電子器件，令記憶體和邏輯計算之間的界線變得更模糊且緊密相連，從而實現優於目前微小化技術能帶來的性能改善。

主要研究成果：

種子基金資助項目論文列表

首席研究員	資助項目	PAIR 轄下研究單位	論文發表	論文影響指數 / 備註
柴揚教授	應用於非易失性存算一體的集成鐵電電子學	智能可穿戴系統研究院光子技術研究院	Zhou, Y., Fu, J., Chen, Z., Zhuge, F., Wang, Y., Yan, J., Ma, S., Xu, L., Yuan, H., Chan, M., Miao, X., He, Y., and Chai, Y. (2023), "Computational Event-Driven Vision Sensors for In-Sensor Spiking Neural Networks", Nature Electronics, 6, 870-878.	IF: 3.4
柴揚教授	應用於非易失性存算一體的集成鐵電電子學	智能可穿戴系統研究院光子技術研究院	Shao, B., Wan, T., Liao, F., Kim, B.J., Chen, J., Guo, J., Ma, S., Ahn, J.-H., and Chai, Y. (2023), "Highly Trustworthy In-Sensor Cryptography for Image Encryption and Authentication", ACS Nano, 17(11), 10291-10299.	IF: 15.8