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加速功能材料創新：以人工智能與數據推動先進電子科技發展

傳統功能材料的研發往往依靠耗時且成本高昂的反覆試驗法，令研發由初步發現到實際應用可能需時超過20年。為此，香港理工大學應用物理學系助理教授楊明教授利用大數據及人工智能，為電子與能源技術研發尋找先進材料，大幅提升當中的速度、準確度以及效率，徹底改變了整個研發過程的運作模式。 與傳統資料庫或搜尋引擎的被動檢索功能不同，人工智能模型能夠主動從大型數據網絡中自行學習，模擬材料行為特質、提出假設，並改進實驗參數。這不僅讓研究人員能探索現有資訊，更可加速新材料的研制、發掘未知的規律。 楊教授的研究所運用的是高通量第一性原理計算與人工智能結合的方法，通過量子力學與機器學習為基礎的自動化模擬方法，無須實驗便能評估物料的特性。在研發下一代二維電子裝置的「高介電常數物料」中，楊教授從超過14萬種已知物質中開始探索，按帶隙與介電常數等因素作篩選，最終鎖定約1,000個具有潛力的候選材料，再透過半自動化模擬進一步篩選至約20種高性能介電材料，整個流程比傳統方法快約4倍。 楊教授研究的創新之一，是將物理知識嵌入到人工智能模型，讓模型以物理學思維去學習和分析資訊，提升模型的準確性、減少對大量數據的依賴、降低能源消耗，同時提升模型的可解釋能力。團隊最近更將不同材料的短程相互作用信息編入到圖神經網絡之中，令模型在預測吸附特性或缺陷行為等複雜材料特質時更具效能。 雖然取得突破，面對龐大的數據，模型仍需更強的運算能力與演算法。不過，隨著圖形處理芯片、並行運算技術，以及代理模型與主動學習等方法不斷進步，發現新材料的速度正不斷加快。 楊教授的研究有助推動更快速、更低成本以及更可持續的材料科技的研究與發展，亦能協助香港邁向全球人工智能驅動材料科學研究的領先地位。  資料來源: PolyU Science Newsletter   

理大參與「2025香港英才北京行」 推動京港科技與人才交流

香港理工大學（理大）代表團於7月28日至8月2日應邀參加由北京海外學人中心與香港北京高校校友聯盟聯合主辦的「2025香港英才北京行」，活動以「聚北京·創未來」為主題，促進京港人才交流和創新科技合作，為國家科技與可持續發展貢獻力量。理大憑藉其跨學科研究優勢與創新成果，展現香港高等教育在全球科技領域的領導地位。 活動在中關村生命科學園隆重啟動，會上，昌平區介紹了產業佈局、人才政策及創業生態，激發合作意願。理大代表團積極參與，展示人工智能、生物醫藥、智能製造及可持續發展等研究成果，並與北京及雄安新區的重點企業和創業園區深入交流，探索協作機遇，了解當地創新產業生態。 參與是次活動的理大代表團成員包括： 數據科學與人工智能學系及電子計算學系助理教授林婉瑜教授，專注於生成式人工智能算法及其在協同智能體構建中的應用 土木及環境工程學系助理教授（研究）陶勇博士，聚焦綠色建築材料低碳化及智慧城市解決方案 英文及傳意學系助理教授（研究）王笑博士，研究跨學科數據驅動方法以推進語言與語音的整體性理解 食品科學及營養學系助理教授（研究）常金輝博士，致力於功能性食品與天然脂肪替代品AkkMore™的開發 工業及系統工程學系助理教授（研究）宋在新博士，專攻智能製造與可持續能源管理 時裝及紡織學院博士研究生湯思斯博士 ，探索智能紡織與人體數字化監測的融合設計 研究及創新事務處經理李圓圓女士，負責推動產學研合作與技術轉化 代表團參訪了多個北京科技創新地標，理大代表團不僅深入了解中國科技發展，積極參與技術交流與合作洽談。林婉瑜教授與人工智能原點社區及巢生實驗室的專家探討生成式人工智能在智能製造的應用；陶勇博士則於北京市常委和統戰部會議中，分享低碳建材與智慧城市研究成果，獲得高度認可。此行展現了理大在跨學科創新與技術轉化的優勢，促進京港兩地合作機遇。 活動期間，代表團參加了在北京亦莊舉辦的「2025京港澳青年科學家大會」，以「同心攜手 向新而行」為主題，促進京港澳三地青年科學家、企業家及投資機構在人工智能、生物醫藥、量子通信、未來航天及新能源等前沿領域的合作。會上，王笑博士在生物醫藥板塊分享了創新研究，利用超聲波舌部骨骼檢查技術作為構音障礙言語診斷工具，為醫療診斷帶來新突破。 常金輝博士展示了天然脂肪替代品AkkMore™在健康食品與慢性病預防中的潛力，獲多家企業關注。理大代表的多元研究成果不僅促進研究與產業的轉化，推動京港青年合作，展現理大在全球創新影響力。 此次活動深化理大對北京科技創新的認識，並展現理大在人工智能、生物醫藥、智能製造及可持續發展等領域的實力。透過與北京頂尖科研機構與企業的深度互動，搭建了重要平台奠定堅實基礎。  

理大學者突破能源及熱流體科學界限 榮獲兩項國際殊榮

香港理工大學（理大）致力推動跨學科研究，以應對全球挑戰並促進創新轉型。理大協理副校長（研究及創新）、研究生院院長、郭氏集團仿生工程教授、及機械工程學系講座教授王鑽開教授，近日憑藉在納米能源及界面科學領域的突破性貢獻，榮獲兩項國際知名研究獎項，包括「納米能源獎」和「微流及界面現象（μFIP）傑出研究獎」。 這些獎項彰顯了王教授在推動可持續技術方面的重大貢獻，及以自然啟發及跨領域創新推動科研發展的卓越成就，確立了其在熱力流體學研究領域的全球領先地位。 王教授感謝團隊的共同努力，並鼓勵年輕研究人員：「勇於以好奇心與嚴謹態度探索未知課題。這些獎項的肯定提醒我們，即使是微小的進展，只要有使命感驅動，也能產生漣漪效應，激起深遠影響。」 納米能源獎：革新能源採集技術 「納米能源獎」自2012年設立，於每兩年一度舉辦的「納米能源與納米系統國際會議」（NENS）上頒發，是納米能源領域最具聲望的國際獎項之一。該項殊榮肯定了王教授在自然啟發界面工程方面的開創性研究成果，特別是在能源採集技術上的突破。 王教授的創新技術，尤其是水滴發電機，徹底改變了可擴展能源採集的研究格局。他透過創新的界面工程，整合多種能量轉換過程，提供可持續的解決方案，有效從水、陽光及熱能中採集能源。 融合經典科學原理與自然啟發力學是他的研究標誌，為能源系統中的關鍵挑戰提供嶄新解決方案，促成了新一代以界面工程為核心驅動的技術，更突破了傳統能源效率的界限。 μFIP傑出研究獎︰促進關鍵應用 此外，王教授在美國加州大學聖芭芭拉分校舉辦的2025年微流及界面現象（μFIP）會議上獲頒「微流及界面現象傑出研究獎」，以表彰其在熱流體科學領域的卓越貢獻，特別是在開發具動態界面及傳輸特性的自然啟發表面方面的研究成果。 這些表面可調節濕潤性、黏附性及熱流體傳輸等界面行為，相關創新技術促進了多項關鍵應用，涵蓋能源採集、熱管理及柔性電子技術。 王教授感謝獲授這些榮譽，並表示：「跨學科研究能拓展視野，衍生出引發全球共鳴的創新見解，以應對人類共同面臨的複雜挑戰。這些認可再次肯定了將基礎材料創新與實際工程應用相結合的重要性。突破往往誕生於跨學科交匯之處，這激勵我繼續將實驗室的發現轉化為具效益的解決方案，為可持續的未來而努力。」

香港理工大學與螞蟻數科共建「AI + Web3 聯合實驗室」

香港理工大學（理大）與螞蟻數科今天簽署戰略合作協議，共建 「香港理大—螞蟻數科AI + Web3聯合實驗室」。雙方將聚焦前沿技術突破、創新生態孵化與科技策源影響等方向，深入探索人工智能（AI）與Web3技術的融合發展，將聯合實驗室打造成為全球科技創新的策源地。螞蟻數科計劃在未來三年內投入最高港幣一億元，支持聯合實驗室的研究工作與專案孵化。 合作協議在香港特別行政區政府財經事務及庫務局副局長陳浩濂先生、理大校長滕錦光教授及螞蟻集團董事長井賢棟先生見證下，由理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授及螞蟻數科首席執行官趙聞飆先生代表簽署。 AI + Web3聯合實驗室聚焦三大技術領域，包括可信AI智能體、AI增強的區塊鏈安全框架，以及資料隱私與可驗證技術等，以加速智能化服務湧現和數字資產安全流轉。在創新生態孵化方面，將着力構建「AI + Web3教育基金平台 」，充分融合理大的深厚科研實力與螞蟻數科的豐富產業生態資源，為香港建設數字科技人才高地提供強力支撐。實驗室還計劃舉辦國際科技研討會、創新大賽等活動，打造世界一流學術品牌。 滕錦光教授表示：「與螞蟻數科共建『AI + Web3聯合實驗室』，是理大推動前沿科技交叉融合、服務香港國際創科中心和數字資產全球創新中心建設的重要戰略舉措。我們期待這一強強聯合能加速AI與Web3技術的深度融合與創新應用，產出具有全球影響力的成果，賦能香港乃至全球數字經濟的蓬勃發展。」 趙聞飆先生說：「螞蟻數科擁有扎實的技術能力和豐富的服務場景，我們將與理大深度整合產學研資源，推動前沿技術的創新突破和實際場景中的規模化應用。」 井賢棟先生表示：「螞蟻始終看好香港，堅定投資香港，期待此次合作能助力『AI + Web3』在香港迸發全新動能，助力香港加速建設全球科創中心、金融中心和貿易中心。」 理大在AI與Web3相關技術領域具領先學術地位。2022年，理大獲CoinDesk評為全球最佳區塊鏈大學，在全球240所相關院校中排名第一。今年一月，理大新成立了計算機及數學科學學院，整合應用數學系、電子計算學系、數據科學及人工智能學系的優勢資源，並開設人工智能、大數據計算、區塊鏈技術及元宇宙等前沿領域相關的多元化課程，致力培養兼具前瞻視野和實踐能力的科技人才。理大的扎實學術優勢將為是次合作奠定堅實基礎。 作為螞蟻集團的科技子公司，螞蟻數科在AI、Web3等領域擁有領先的技術優勢和深厚的產業實踐，旗下智能體開發平台Agentar和金融推理大模型，在金融領域廣泛落地。2024年，螞蟻數科深度參與香港金融管理局Ensemble項目，以領先的區塊鏈技術支援多家企業完成新能源的資產代幣化（RWA）。今年4月，螞蟻數科成為香港特區政府「重點企業夥伴」，海外總部正式落戶香港。螞蟻數科的產業應用經驗，將有助實驗室與產業連接，拓展合作機遇。

光學與光子學的跨學科研究 推動創新應用

香港理工大學（理大）學者利用大學的跨學科優勢，致力研究材料合成、特性以及裝置製備，推動其在激光、光傳感器與光熱的創新應用。由理大應用物理學系教授曾遠康教授領導的跨學科團隊，聚焦研究低維材料的合成、加工和表徵，並將其應用於光學與光子學等不同範疇。 用於非線性光學與超快光子學的二維材料 超快激光器是光子學領域的一項重大突破，其應用範圍涵蓋精密微加工、醫學成像與光譜分析。憑藉其極短脈衝的獨特性，超快激光可產生出高分辨率成像與先進材料加工技術，讓它成為科研與工業應用方面不可或缺的工具。 近年，二維（2D）材料為光子學裝置的研發帶來了不少突破。曾教授的團隊在實驗室，更專注於利用2D材料的非線性光學（NLO）特性，研發出可用於超短激光脈衝技術的新材料。近期，團隊為2D三元GeSeTe納米片的非線性光學反應進行了重點研究，成功將其用作可飽和吸收體，因而開發出1.017皮秒與531飛秒的超短脈衝輸出。 透過發掘這些材料的獨特性質，團隊進一步提升了超快激光系統的性能與功能，為通訊技術、生物醫學工程及基礎研究等領域的創新應用開闢了新道路。 多功能光電裝置范德華二極管的多元化改良研究 曾教授的研究主要圍繞范德華（vdW）光電二極管展開多重要素的分析。透過比較功率指數α、復合階數β等關鍵性能參數及其在多種裝置中的演變規律，研究團隊成功為全范德華（a-vdW）裝置的各參數帶來接近的理想值，展現出對復合-陷阱效應的強耐受特性。相較之下，採用傳統光刻技術圖像化的同類裝置中，α值顯著降低至一半。這表明大多數複合捕獲和性能下降出現在金屬-2D界面處，亦驗證了團隊提出有關2D光電二極體接觸集成策略的新方法之論點。 此外，效率分析以及團隊在a-vdW裝置的異質接面處測量的費米能階排列的實測數據表明：透過精確調控材料的厚度，可帶來穩定的p-n結，從而為光生載流子的生成-復合、分離、傳輸與提取過程帶來了關鍵的平衡性。此外，由於光電二極體具有優異的光伏性能，它已成功用於演示多波段成像應用，既可用作單像素探測器，亦可用作閘極可調的光電邏輯與閘，讓它有機會成為多功能光電子裝置的理想組成部份。 用於可持續水源與能源解決方案的光熱材料之研究 曾教授的研究重點包括合成並分析各類光熱材料（等離子體、半導體和碳基材料）的特性，以解決實際應用的挑戰。這些材料可以吸收陽光並將其高效地轉化為熱能。透過將光熱材料融入低導熱率的多孔基板上，研究團隊製作出多種太陽能蒸發器。這些太陽能蒸發器可漂浮於水面，透過吸收寬譜太陽光並將其轉化為熱能，在空氣-水界面處直接蒸發海水或廢水，產生的蒸汽經冷凝後可轉化成淡水。 與傳統系統不同，這種技術無須從儲水池底部加熱，從而大幅降低熱量損失，並使光熱轉換的效率大幅提升至80%以上。此外，系統全程無須電力或使用昂貴的聚焦光學元件即可運作，非常適合用於水淨化和太陽能轉換等應用。 此外，曾教授的團隊還開發了可用於醫療設備消毒的太陽能高溫蒸發器，其不僅具有成本效益，還可以減少碳排放量而帶來更綠色的未來。 資料來源: PolyU Science Newsletter  

理大與華中科技大學國家智能設計與數控技術創新中心設立香港分中心落實合作意向簽約儀式

香港理工大學（理大）代表團於2025年7月24日到訪武漢華中科技大學國家智能設計與數控技術創新中心（National Centre of Technology Innovation for Intelligent Design and Numerical Control, NCDC）。與會雙方對設立「國家智能設計與數控技術創新中心香港分中心」 表達了強烈的合作意願，並充分探討了建設方案之合作機會。 理大代表團由理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授帶領，工程學院院長院長文効忠教授、工業及系統工程學系副教授鄭湃教授、科技及創新政策研究中心助理主任吳池力博士、知識轉移及創業處助理總監陳翠芳女士等同行。與華中科技大學副校長、NCDC中心主任高亮教授、機械科學與工程學院副院長李新宇教授、NCDC常務副主任楊建中教授、科學技術發展院柳子遜老師、工業工程系李好教授、肖蜜教授等座談交流。 是此備忘錄為雙方進一步探討在國家智能設計與數控技術創新中心香港分中心，圍繞人機共融制造系統、超精密加工數控系統、車間與物流調度規劃管理、工業領域模型與具身智能、智能設計與交互系統等專業領域的共建框架，面向國家經濟主戰場與重大需求，發揮香港的區位優勢與國際化前沿創新能力，合作互補、攻堅克難。 並共同約定，在雙方對合作的詳細條件及安排達成一致，並取得所需的相關部門批准後，簽署正式合同。就理大工業及系統工程學系將作為該中心的執行部門。    

理大學者憑卓越科研成果 獲頒研資局高級研究學者及研究學者

香港理工大學（理大）致力推動具影響力的學術研究，積極將科研成果轉化為創新應用，造福人類生活。在最新公布的2025/26 年度研究資助局（研資局）「高級研究學者計劃」及「研究學者計劃」中，共有三名理大學者獲頒殊榮，以表彰其在生物醫學工程、人工智能和先進材料等關鍵領域，取得具深遠影響的傑出科研成果。 其中，理大生物醫學工程學系教授孫雷教授、數據科學及人工智能學系主任兼計算智能講座教授陳家進教授，獲頒「研資局高級研究學者」名銜，理大應用物理學系教授趙炯教授則獲頒「研資局研究學者」名銜。 理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授恭賀三位獲得嘉許的學者，並表示：「有關殊榮不僅彰顯了理大在追求學術與科研卓越成就的不懈努力，也展現了我們在培育研究人才與促進學者專業發展的堅定承諾。這些傑出成就凸顯了理大在全球學術與研究領域的影響力，以及助力香港發展為國際專上教育樞紐所作出的貢獻。」 孫雷教授帶領的「開發非人靈長類動物適用的聲遺傳學」項目獲「高級研究學者計劃」資助。研究旨在開發一種針對非人靈長類動物的新型聲遺傳學方法，並評估其在細胞特異性、空間精確性和穿透能力的表現。此非侵入性方法可調控特定大腦區域，為超聲波刺激開啟嶄新的應用前景，並為實現非侵入性、深層腦部穿透和高準確的大腦刺激，提供突破性的關鍵方法。成功建立聲遺傳學有助剖析神經網絡的連結機制，理解與神經和精神疾病相關的迴路，為日後發展具潛力的治療工具提供新思路。 陳家進教授帶領的「面向醫學圖像分析的自適應預訓練視覺─語言基礎模型」項目獲「高級研究學者計劃」資助。研究旨在制定關鍵路線圖，以指導基於視覺─語言模型的醫療保健模型的開發和部署，主要集中在四個領域：系統框架、數據、實際應用和模型泛化。最終目標是開發一套綜合性的智能可解釋系統，能提供個人化、以人為本的醫療服務，並具備視覺問答、放射學報告分析和電腦輔助診斷等關鍵功能。研究有望提升醫療服務質量，紓緩醫療資源壓力，鞏固香港在創新人工智能醫療技術領域的領導地位。 趙炯教授帶領的「從滑動電子學到扭轉電子學：一個無耗散鐵電性的扭曲結構平台」項目獲「研究學者計劃」資助。研究專注於穿透式電子顯微鏡（TEM）及二維材料研發，涵蓋結構表徵與物理場測量等領域，所應用技術包括原位TEM、掃描式TEM（STEM）、四維STEM（4D-STEM）等。通過將這些尖端技術與材料合成、器件製作及理論模型相結合，有助促進材料品質的提升，推動其在實際器件的應用。這些先進二維材料及二維鐵電材料有望改變未來電子與光電子技術，顯著提升器件的性能。 研資局「高級研究學者計劃」及「研究學者計劃」旨在為卓越非凡的學者提供教學及行政職務方面的持續支援。兩項計劃均涵蓋所有學科，每年各頒發 10 個獲獎名額，其所屬大學將獲得約港幣820萬元（高級研究學者計劃）及約港幣550萬元（研究學者計劃）資助，為期 60 個月。

理大研究兒童網絡性剝削 獲研資局人文學及社會科學傑出學者計劃支持

隨著社交網絡和通訊科技迅速發展，未成年人士面對網絡性剝削的風險日益增加。香港理工大學（理大）一項研究，從兒童及青少年的角度，探討學童網絡性剝削的社會問題。該項目獲研究資助局（研資局）的人文學及社會科學傑出學者計劃2025/26年度撥款支持，資助金額為港幣503,000元。 理大應用社會科學系副教授李紫媚教授獲資助的研究，項目題為「與學童同行共創防止網絡性剝削：一項使用影片小插圖的定性研究」。該研究計劃直接邀請兒童參與，為防止和解決兒童網絡性剝削問題提出建議。 兒童網絡性剝削是一個總稱，涵蓋各種針對兒童的性虐待形式，包括網絡性誘騙、傳送色情訊息如性訊息、性勒索、直播性虐待、以及分享兒童色情圖片等。隨著科技的迅速發展，加害者更容易迅速接觸潛在受害者，特別是未成年兒童。此外，受新冠疫情期間的居家措施影響，兒童在網絡上進行社交活動的時間大幅增加，無形中提升了他們面對網絡性剝削的風險。 本研究項目是以李教授2023年獲研資局優配研究金資助的另一項研究為基礎，該研究主要探討學校人員對兒童網絡性剝削的應對。這獲人文學及社會科學傑出學者計劃資助的研究，引入創新的定性小插圖方法，並以犯罪學者費爾森與科恩(Felson and Cohen)日常活動理論中的監護者概念為指導，建構並驗證多個案例場景。透過與專家小組和學校人員的協作，以創新方法深入探討預防兒童網絡性剝削的實際背景和挑戰。 在這個堅實的研究基礎上，該項目計劃在一年內進行的10個焦點小組收集學生的反饋，讓學生參與其中。通過整合多元化的觀點，制定實用的見解和策略，以加強學校環境中預防兒童網絡性剝削的保護機制。計劃的主要預期成果包括：學術性出版物、運用小插圖提升學生網絡風險意識的實用手冊、以及用於培訓工作坊的受訓者指引。 李教授表示：「本研究直接由兒童及青少年參與相關兒童網絡性剝削的研究，並致力提供及時、具成本效益、實用的研究成果。研究旨在透過建立一套可於香港、華人社區，乃至整個亞洲地區推行的全面戰略框架，以支持兒童網絡性剝削的長期預防工作。」 研資局人文學及社會科學傑出學者計劃於2012/13年度成立，旨在為擁有優良研究成果紀錄的人文學和社會科學學科的資深研究員，獲資助項目最長為期12個月。 更多: https://polyu.hk/KKyrz  

理大專題短片《科創前瞻AI與工業》榮獲首屆「粵港澳紀錄片盛典」獎項

香港理工大學（理大）研究及創新事務處的專題短片《科創前瞻AI與工業》，榮獲首屆「粵港澳紀錄片盛典」獎項，從370部參賽作品中脫穎而出，獲評為科技創新題材好作品。「粵港澳紀錄片盛典」由中國電視藝術家協會、中共深圳市委宣傳部、深圳市文學藝術界聯合會，以及廣東電視藝術家協會主辦，於7月18至19日在深圳舉行開幕禮。 短片全長4分鐘，以人物專訪形式，記錄理大工業中心近五十載的變遷歷程，並傳遞「科技創新與社會發展」的訊息，生動地呈現理大工業中心如何推動科研成果轉化，將科研成果應用於社會，服務大眾。 此外，短片回顧了理大工業中心由傳統工業工程的培訓工場，銳意轉型為融合創新科技的教學設施，服務範圍更拓展至生物醫學工程、人工智能及數據分析等新興領域，為跨學科研究提供先進資源，以及全方位研發及生產支援。 片中特別提及理大工業中心與時並進，積極應對社會挑戰，利用創新科技改善醫療服務質素，實現醫工結合，展現人文關懷。 本屆大會公開徵集以「影像記錄灣區活力，文化聯結粵港澳」為核心的影片作品，主題圍繞粵港澳大灣區非物質文化遺產保護、社會發展變遷、人文與文化融合等方面，旨在以多元視角展現歷史傳承、創新發展，以及人文精神。  

理大研發創新認知復康訓練項目 以記憶編碼策略為基礎 為輕度認知障礙人士提供早期介入

香港面對嚴峻的人口老化，認知障礙症患者預料會持續上升。香港理工大學（理大）研究團隊設計以流動應用程式為媒介的創新認知障礙復康訓練項目E-MinD Life，主要針對出現記憶力衰退、輕度認知障礙（mild cognitive impairment），以及患輕度認知障礙症（mild dementia）的人士。此項目運用了記憶編碼策略進行早期介入，延緩因認知能力衰退造成的功能退化，支持他們獨立生活及改善其生活質素。 認知功能和記憶力會隨年齡增長衰退，影響獨立進行日常活動的能力，這種情況在輕度認知障礙人士身上尤其明顯。輕度認知障礙是老齡化和認知障礙症研究的重要領域，多項研究指出它預示了與認知障礙症相關的早期神經病變，並早於認知障礙症臨床確診前已出現徵狀。記憶可分為編碼（encoding）、儲存（storage）及尋回（retrieval）三個階段，而輕度認知障礙人士常見最先在編碼階段受影響，導致記憶力衰退。 由理大康復治療科學系教授廖佩儀教授帶領開發、與澳洲西悉尼大學副講師Nikki Tulliani博士合作完成的E-MinD Life認知復康項目基於語義（semantic）及感知（perceptual）記憶編碼策略，將認知輔導訓練融入日常活動中。項目作為早期介入方案，旨在讓處於早期認知能力衰退的長者，在仍能學習新技能和記憶策略時接受訓練。整個項目為期九周，每周會先安排一節個人化治療師會面，隨後再有兩節自主管理訓練，每節時長60分鐘。 人類可以透過語義及感知記憶編碼方式，將新資訊轉換為記憶，廖教授解釋︰「語義記憶也稱為概念知識或陳述性記憶，涵蓋我們通過生活經驗獲取，對物件、詞義、事實、概念、規則和人等的基本理解。這些知識會組織成多個相互關聯的概念網絡，語義編碼正是將新資訊與既有知識建立聯繫，以助我們更快記憶。而感知記憶編碼則涉及捕捉資訊的視覺訊息，如影像，並將其儲存為記憶。」 當開始出現記憶力衰退時，輕度認知障礙人士會在獨立完成工具性日常生活活動（Instrumental Activities of Daily Living）時倍感吃力，包括家務、購物及財務管理等基本任務，這些活動對維持獨立的家居和社區生活至關重要。 E-MinD Life基於12項常見的工具性日常生活活動，歸類為「膳食準備和清理活動」、「洗衣活動」及「溝通和社區活動」三個區塊，每區包含四項活動任務。訓練項目將語義和感知編碼技巧整合至這些環環相扣的任務中，有助培養參與者的認知參與度和促進其實際學習進度。 相關技巧旨在幫助參與者將有直接關聯的人物、地點、時間、物件等的概念組織及聯繫起來，增強學習及記憶。當中包括以視覺想像（visual imagery）和位置記憶法（method of loci）協助連接記憶中熟悉的視覺資訊；透過記憶分塊（chunking）將活動分拆成多個步驟，再重組成有語境的故事；以及在自我創造（self-generation）任務中運用自己的文字描述活動步驟，促進主動參與。 E-MinD Life為流動應用程式，運用了從先前研究中衍生出來的知識及技術，可以根據參與者的需要調整個人化訓練，並提供實時反饋。項目更可作為社區干預手段，接觸更廣大的年長人口，讓認知復康訓練得以推展至由專業人士領導的項目以外。 廖教授表示：「通過有效的預防和早期干預措施提供非藥物治療，對於緩解記憶和認知能力的衰退非常重要。我們致力研發一種高成本效益、可自主管理且靈活的個人化干預方法。受惠長者和輕度認知障礙人士可利用E-MinD Life在家中輕鬆進行訓練，學習將感知編碼和語義編碼技巧應用在日常活動，克服與記憶力衰退相關的挑戰。此創新項目亦標誌着以記憶編碼策略輔助認知障礙復康的重大進展。」 為進一步完善E-MinD Life，研究經過專家小組修訂管理，並向醫護人員、長者及照顧者徵詢意見。項目已在澳洲進行先導研究實驗，以評估其可用性。質性分析結果顯示，參與者認為E-MinD Life方案有趣且有益，能增加日常生活中的記憶意識、激發學習新技能及提供適當的挑戰程度。E-MinD Life 的中文版目前正在香港開發試用。 廖教授及其團隊專注於中風復健的研究，自2006年起致力探索適用於長者的記憶編碼策略。在進行了一系列研究以了解這些記憶編碼策略的相關神經機制後，團隊將研究成果轉化為臨床項目，評估其在臨床人群中的適用性，E-MinD Life的開發工作亦應運而生，以推動長者在家居環境中得到有效認知訓練為目標。